Toward more efficient wireless “last mile” smart grid communication systems

• Autorzy: Kiedrowski P. , Deak G. A. , Curran K. , Condell J. , Dubalski B.

Warianty tytułu

PL

Ku bardziej wydajnym sieciom bezprzewodowym "ostatniej mili" przez inteligentne systemy komunikacji w sieci

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Multi-hop techniques are very popular in Wireless Sensor Networks as they are used to solve coverage problems. The drawback of these techniques is the low reliability. The aim of this paper is to outline hardware solutions that improve the efficiency of wireless networks intended for “last mile” smart grid communication systems. Typical Wireless Sensor Networks cannot take advantage of these solutions due to power constraints. Fast carrier detection and the probability of collisions, forward error correction, data whitening, and clear channel assessmentare discussed as hardware solution to improve wireless network efficiency for “last mile” smart grid communication systems. The hardware solutions significantly improve the efficiency of the wireless network intended for “last mile” smart grid communication systems.

PL

Technika transmisji multi-hop jest powszechnie stosowana w bezprzewodowych sieciach sensorowych w celu powiększenia zasięgu jej działania. Jednak wadą techniki multi-hop jest duża zawodność transmisji. Celem artykułu jest przedstawienie sprzętowych metod poprawy jakości transmisji w bezprzewodowych sieciach sensorycznych przeznaczonych do obsługi komunikacji w systemach Smart Grid w obszarze ostatniej mili. Prezentowane w pracy metody nie są stosowane w klasycznych bezprzewodowych sieciach sensorowych ze względu na deficyt energii charakterystyczny dla sieci, których węzły zasilane są bateryjnie. Prezentowane metody oraz ich skuteczność dotyczą takich zagadnień, realizowanych metodami sprzętowymi, jak: szybkie wykrywanie sygnału nośnej, korekcja błędów wprzód, uprzypadkawianie strumienia danych, kryterium decyzji o transmisji CCA (ang. clear channel assessment). W pracy w sposób teoretyczny i praktyczny wykazano skuteczność proponowanych metod.

Słowa kluczowe

EN

smart grid; wireless sensor network; last mile communication; PER vs RSSI

PL

sieci smart grid; sieci sensorowe; komunikacja ostatniej mili; PER vs RSSI

• Wydawca: Wydawnictwa Uczelniane Politechniki Bydgoskiej im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
• Rocznik: 2012
• Tom: z. 16
• Strony: 17--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Kiedrowski P.

• Institute of Telecommunication, University of Technology and Life Science Kaliskiego 7, 85-789 Bydgoszcz, Poland

autor

Deak G. A.

• ISRC – University of Ulster, Magee Campus, Northland Rd., BT48 7JL, Derry, UK

autor

Curran K.

• ISRC – University of Ulster, Magee Campus, Northland Rd., BT48 7JL, Derry, UK

autor

Condell J.

• ISRC – University of Ulster, Magee Campus, Northland Rd., BT48 7JL, Derry, UK

autor

Dubalski B.

• Institute of Telecommunication, University of Technology and Life Science Kaliskiego 7, 85-789 Bydgoszcz, Poland

Bibliografia

• [1] IEEE SmartGridComm 2011 Concludes, Successful 2nd Annual Event in Brussels, Belgium, IEEE Communications Magazine, Conference Report, December 2011, pp. 18-19.
• [2] Al-Karaki A.N., Kamal A.E., Routing Techniques in Wireless Sensor Net-works: a Survey, IEEE Wireless Comm., Dec. 2004 (2004), 6-28.
• [3] Texas Instruments (2006) CC1100 Single Chip Low cost Low Power RF Transceiver. Texas Instruments Incorporated, 89-90.
• [4] Boryna B., Dubalski B., Kiedrowski P. and Zabłudowski A.: Image Pro-cessing and Communications Challenges 2 (ed. Ryszard S. Choraś), Errors Nature in Indoors Low Power 433 MHz Wireless Network, 2010 Springer Verlag, Advances in Intelligent and Soft Computing 84, pp. 373-378.
• [5] Grant Christiansen: Data Whitening and Random TX Mode, Texas Instru-ments, 2010.
• [6] Durresi A., Paruchuri V.K., Iyengar S.S., Kannan R.: Optimized Broadcast Protocol for Sensor Networks, IEEE Transactions on Computers, Vol. 54, No. 8, August 2005, pp. 1013-1024.
• [7] Boyd S.,Ghosh A., Prabhakar B., Shah D.: Randomized Gossip Algorithms, IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 52, No. 6, June 2006, pp. 2508-2530.
• [8] Kiedrowski P., Dubalski B., Marciniak T., Riaz T. and Gutierrez J.: Image Processing and Communications Challenges 3 (ed. Ryszard S. Choraś), Energy Greedy Protocol Suite for Smart Grid Communication Systems Based on Short Range Devices, 2011 Springer Verlag, Advances in Intelligent and Soft Computing 102, pp. 493-502.