Analiza statystyczna danych do prognozowania ultrakrótkoterminowego produkcji energii elektrycznej w systemach fotowoltaicznych

• Autorzy: Piotrowski P.

Identyfikatory

DOI

10.12915/pe.2014.04.01

Warianty tytułu

EN

Statistical analysis of data for ultra short-term electric energy production forecasting for photovoltaic systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W tekście przedstawiono obszerną analizę statystyczną danych mogących mieć potencjalne znaczenie w procesie prognozowania ultrakrótkoterminowego produkcji energii przez system fotowoltaiczny. Sformułowano wnioski końcowe z przeprowadzonych analiz statystycznych.

EN

The paper presents comprehensive statistical analysis of data potentially useful in ultra short-term electric energy production forecasting for photovoltaic systems. The obtained results have been discussed and the final conclusions have been presented.

Słowa kluczowe

PL

prognozowanie ultrakrótkoterminowe produkcji energii elektrycznej; system fotowoltaiczny; analiza statystyczna danych

EN

ultra short-term forecasting of electric energy production; photovoltaic system; statistical analysis of data

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 90, nr 4
• Strony: 1--4
• Opis fizyczny: BIbliogr. 13 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Piotrowski P.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa

Bibliografia

• [1] Głuchy D., Jarmuda T., Kurz D., Skowronek K., Trzmiel G.: „Współpraca systemu fotowoltaicznego z układem zasilania w energię w budynku inteligentnym”, INPE, 152 (2012), 67-73,
• [2] http://gramwzielone.pl/energia-sloneczna,
• [3] Yuehui H. et al.: “Comparative study of power forecasting methods for PV stations”, International Conference on Power System Technology (POWERCON), 2010,
• [4] Al -Messabi N., et al.: “Forecasting of photovoltaic power yield using dynamic neural networks”, The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN),
• [5] Baczyński D., Wasilewski J.: „Krótkoterminowe prognozowanie produkcji energii elektrycznej w systemach fotowoltaicznych”, Rynek Energii, 96 (2011), nr 5, 47-51,
• [6] Dobrzańska I., Dąsal K., Łyp J., Popławski T., Sowiński J.: Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa (2002),
• [7] Jie Shi , et al.: “Forecasting power output of photovoltaic system based on weather classification and support vector machine”, Industry Applications Society Annual Meeting (IAS), 2011 IEEE, Orlando 2011,
• [8] Piotrowski P.: „Prognozowanie w elektroenergetyce w różnych horyzontach czasowych”, Monografia, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej „Elektryka”, z. 144, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2013,
• [9] Popławski T. (red).: „Wybrane zagadnienia prognozowania długoterminowego w systemach elektroenergetycznych”, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2012.
• [10] Yona A., et al.: “Application of neural network to 24-hourahead generating power forecasting for PV system”, Power and Energy Society General Meeting - Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Century, 2008 IEEE,
• [11] Baczyński D., Helt P., Marzecki J., Piotrowski P., Wasilewski J.: „Opracowanie metod prognozowania produkcji energii elektrycznej dla źródeł odnawialnych”, praca na zlecenie firmy Globema w ramach umowy z Instytutem Elektroenergetyki Politechniki Warszawskiej,
• [12] Piotrowski P.: „Prognozowanie krótkoterminowe godzinowych obciążeń w spółce dystrybucyjnej z wykorzystaniem sieci neuronowych – analiza wpływu doboru i przetworzenia danych na jakość prognoz", Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), (83) 2007, nr 7-8, 40-43,
• [13] Piotrowski P.: „Analiza statystyczna danych mających wpływ na produkcję energii elektrycznej przez farmę wiatrową oraz przykładowe prognozy krótkoterminowe”, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), (88) 2012, nr 3a, 161-164,