The efficiency of using artificial feedforward neural networks with a single hidden layer of eight neurons for the analysis of overload conditions of selected tramway traction substations

• Autorzy: Dudzik M. , Prusak J. , Drapik S. , Kuznetsov V.

Identyfikatory

DOI

10.4467/2353737XCT.18.167.9423

Warianty tytułu

PL

Efektywność wykorzystania sztucznych sieci neuronowych, typu feedforward o jednej warstwie ukrytej ośmio-neuronowej, do analizy przeciążeń wybranej tramwajowej podstacji trakcyjnej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents further results of research on the load variability of rectifier units for the selected tram traction substation. Actual measurements were used in the performed analysis. This time, the analysis was focused on the characteristics of maximum loads and overloads for time periods of five minutes and sixty minutes, for a number of selected cases. The second part of the article discusses the effectiveness of the use of artificial neural networks of the feedforward type with one hidden layer with eight neurons to analyse the overloads of the traction substation over a longer time scale. The obtained positive results indicate that this type of research should be continued, using different variants of artificial neural networks.

PL

W artykule przedstawiono kolejne wyniki badań zmienności obciążeń zespołów prostownikowych wybranej tramwajowej podstacji trakcyjnej. Do analiz wykorzystano rzeczywiste wyniki pomiarów. Tym razem zwrócono uwagę na specyfikę maksymalnych obciążeń i przeciążeń w odcinkach czasowych 5 min i 60 min – dla kilku wybranych przypadków. W drugiej części artykułu przedstawiono efektywność wykorzystania sztucznych sieci neuronowych, typu feedforward o jednej warstwie ukrytej z ośmioma neuronowami, do analizy przeciążeń dla eksploatacji podstacji trakcyjnej w dłuższej skali czasowej. Uzyskane pozytywne wyniki wskazują na konieczność kontynuowania tego typu badań, m.in. wykorzystując inne warianty sztucznych sieci neuronowych.

Słowa kluczowe

EN

loads of tram traction substation; overloads of tram traction substation; artificial neural network

PL

obciążenia tramwajowej podstacji trakcyjnej; przeciążenia tramwajowej podstacji trakcyjnej; sztuczne sieci neuronowe

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Technical Transactions
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 115, iss. 11
• Strony: 119--131
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., wykr., tab., rys.

Twórcy

autor

Dudzik M.

• Faculty of Electrical and Computer Engineering, Cracow University of Technology

autor

Prusak J.

• Faculty of Electrical and Computer Engineering, Cracow University of Technology

autor

Drapik S.

• ELECTREN S.A.

autor

Kuznetsov V.

• Dniepropetrovsk National University of Railway Transport (DIIT), Ukraine

Bibliografia

• [1] Białoń A., Chrabąszcz I., Hudym W., Kaczmarczyk A., Prusak J., Wpływ odległości kolejowych podstacji trakcyjnych na rozkład obciążeń między nimi – symulacyjna ocena wybranych przypadków, TTS Technika Transportu Szynowego, 7-8/2015, 80–82.
• [2] Chrabąszcz I., Drapik S., Dudzik M., Kaczmarczyk A., Prusak J., Analiza obciążeń zespołów prostownikowych, dla „inteligentnych” kolejowych podstacji trakcyjnych DC – wstępne badania symulacyjne wybranych przypadków, Logistyka 6/2015, 990–999.
• [3] Chrabąszcz I., Prusak J., Drapik S., Trakcja elektryczna prądu stałego. Układy zasilania. Podręcznik INPE dla elektryków, Zeszyt nr 27, Kraków – Bełchatów, 2009.
• [4] Drapik S., Dudzik M., Kobielski A., Prusak J., Komparatywna ocena zmienności obciążeń kolejowych podstacji trakcyjnych. 11th International Conference „Modern Electric Traction” MET’2013, Poland Warsaw, October 10 – 12. 2013; materiały konferencyjne, 62–67.
• [5] Drapik S., Kaczmarczyk A., Kobielski A., Prusak J., Charakter zmienności obciążeń tramwajowych podstacji trakcyjnych zasilających linie o różnej specyfice ruchu pojazdów, TTS Technika Transportu Szynowego, 6/2015, 43–48.
• [6] Drapik S., Kobielski A., Prusak J., Fluktuacja obciążeń podstacji trakcyjnych w ujęciu teorii szeregów czasowych. TTS Technika Transportu Szynowego, 7–8/2010, 59–64.
• [7] Drapik S., Kobielski A., Prusak J., Selected issues of traction substation load variability, Chapter 5, 47–58, Monografia Politechniki Gdańskiej Modern Electric Traction, Power Supply, Edited by Krzysztof Karwowski, Adam Szeląg, Gdańsk University of Technology, Faculty of Electrical and Control Engineering, Gdańsk 2009.
• [8] Drapik S., Kobielski A., Prusak J., Wybrane aspekty zmienności obciążeń kolejowych podstacji trakcyjnych. TTS Technika Transportu Szynowego 4/2010, 27–31.
• [9] Drapik S., Kuzniecow W., Markowski P., Prusak J., Woszczyna B., Badanie skali zmienności obciążeń wybranej tramwajowej podstacji trakcyjnej na podstawie rzeczywistych wyników pomiarowych dla spójnego okresu czasowego obejmującego szesnaście tygodni, Logistyka 6/2015, 1026–1035.
• [10] Drapik S., Markowski P., Prusak J., Woszczyna B., Analiza obciążeń zespołów prostownikowych przed i po wystąpieniu przeciążenia na przykładzie wybranej tramwajowej podstacji trakcyjnej, TTS Technika Transportu Szynowego, 12/2015, 427–434.
• [11] Drapik S., Markowski P., Prusak J., Woszczyna B., Tramwajowe podstacje trakcyjne – wybrane problemy bezpieczeństwa ekologicznego w świetle oceny ich obciążeń, Logistyka 4/2015, 3017–3027.
• [12] Dudzik M., Drapik S., Prusak J., Approximation of overloads for a selected tram traction substation using artificial neural network algorithms, not published.
• [13] Hilgard E.R., Wprowadzenie do psychologii, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1973.
• [14] Jagiełło A.S., Chrabąszcz I., Drapik S., Dudzik M., Kobielski A., Prusak J., System do aktywnej regulacji obciążenia zespołów prostownikowych kolejowej podstacji trakcyjnej. Sposób aktywnej regulacji obciążenia zespołów prostownikowych kolejowej podstacji trakcyjnej, Rozwiązanie zarejestrowane w Urzędzie Patentowym RP na rzecz Politechniki Krakowskiej pod numerem P.511511,objęte ochroną prawną od dnia 10.03.2015.
• [15] Kałuża E., Bartodziej G., Ginalski Z., Układy zasilania i podstacje trakcyjne, Skrypty uczelniane Politechniki Śląskiej nr 1220, Gliwice, 1985
• [16] Kobielski A., Drapik S., Dudzik M. Prusak J., Time Series as an Aid to Research of traction Substation Load, JEPE Journal of Energy and Power Engineering, Volume 7, Number 5, May 2013 (Serial Number 66), David Publishing Company, El Monte, USA, 979–986.
• [17] Kobielski A., Drapik S., Dudzik M., Prusak J., Niektóre problemy analizy i modelowania zmienności obciążeń kolejowych podstacji trakcyjnych, Monografia 450: Elektrotechnika w Zastosowaniach Trakcyjnych; seria: Inżynieria Elektryczna i Komputerowa, edited by A.S. Jagiełło, Politechnika Krakowska, Kraków 2014, 237–249.
• [18] Kobielski A., Drapik S., Dudzik M., Prusak J., Wstępne studium efektywności zastosowania sieci neuronowych w badaniach obciążeń kolejowych podstacji trakcyjnych, TTS Technika Transportu Szynowego, 10/2014, 40–43.
• [19] Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D., Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.
• [20] Mierzejewski L., Szeląg A., Gałuszewski M., System zasilania trakcji elektrycznej prądu stałego, Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1989.
• [21] Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydaw. RM, Kraków 1992.
• [22] Wyniki pomiarów prądów obciążeń trakcyjnych kabli zasilających podstacji tramwajowej nr „01” („Czyżyny”), materiały udostępnione przez ZIKiT w Krakowie, 2015.

Uwagi

EN

Section "Electrical Engineering"

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).