Determining Maitenance Services Using Production Performance Indicators

• Autorzy: Szwedzka K. , Jasiulewicz-Kaczmarek M.

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.2083-4950.2016.6.4.8

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Increasing efficiency of machines and strong competition between companies, popularized the use of measures for maintenance service, designed to increase efficiency and reduce the costs of the machines usage. These indicators, help to achieve the reliability of production centers, eliminating potential events associated with electric, hydraulic and pneumatic failures. The aim of the work was to investigate the dependence of performance indicators used by the maintenance services, with the number of parts produced on automated production lines. Then assessed the relationship between the productivity of the line and the ratio of effective production time and how much time is spent on resolving the failure. Interpretation of measurement helped to make the joint improvement activities in the publication described production plants.

Słowa kluczowe

EN

maintenance; KPI; breakdown; stop time; production volume

• Wydawca: Publishing House of Poznan University of Technology
• Czasopismo: Research in Logistics & Production
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 6, No. 4
• Strony: 361--374
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., fig., tab.

Twórcy

autor

Szwedzka K.

• Faculty of Engineering Management, Poznan University of Technology, Strzelecka 11, 60-965 Poznan, Poland

autor

Jasiulewicz-Kaczmarek M.

• Faculty of Engineering Management, Poznan University of Technology, Strzelecka 11, 60-965 Poznan, Poland

Bibliografia

• 1. Adamkiewicz A. & Burnos A. (2012), Kluczowe wskaźniki efektywności w utrzymaniu silników spalinowych w układach energetycznych jednostek pływających, Zeszyty Naukowe Marynarki Wojennej, Szczecin, Vol. 53, No. 2(189), pp. 5–16.
• 2. Antosz K. & Stadnicka D. (2015), Mierniki oceny efektywności funkcjonowania maszyn w dużych przedsiębiorstwach: wyniki badań, <www.ein.org.pl/sites/defult/files/2015-01-15p.pdf>, (date of reading: 1 August 2016).
• 3. Bojar W.L. & Żółtowski M. (2011), Procesy wspomagania decyzji w zakresie utrzymania ruchu i eksploatacji maszyn, Studies & Proceedings Polish Association for Knowledge Management, Bydgoszcz, No. 40, pp. 71-84.
• 4. Hartmann E. (1992), Successfully Installing TPM in a Non-Japanese Plant: Total Productive Maintenance, TPM Press, Incorporated.
• 5. Jasiulewicz-Kaczmarek M. (2011), Maintenance performance – overall equipment effectiveness. In: J, Lewandowski, I. Jałmużna & M. Sekieta (eds.) Improvement of production processes, A series of monographs, Lodz, pp. 71–91.
• 6. Loska A. (2013), Exploatation assesment of selected technical objects using taxonomic methods, Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability, Vol. 15(1), No. 1, pp. 1–8.
• 7. Nakajima S. (1988), Introduction to TPM: Total Productive Maintenance, Productivity Press, Cambridge, MA, USA.
• 8. Pourjavad E., Shirouyehzad H. & Shahin A. (2011), Analyzing RCM Indicators in Continuous Production Lines A Case Study, International Business Research, Vol. 4, No. 4.
• 9. Szwedzka K., Lubiński P. & Jasiulewicz-Kaczmarek M., (2014), Redukcja czasu przez-brojeń metodą SMED – studium przypadku, Logistyka, No.6, pp. 14816–14825.
• 10. Szwedzka K., Jasiulewicz-Kaczmarek M. & Szafer P. (2015), The efficiency of production equipment improvement – a case study, Research in Logistics & Production, Vol. 5, No. 5, pp. 445–457.
• 11. Zółtowski B. (1996), Podstawy diagnostyki maszyn, Wyd. Uczelniane Akademii Techniczno-Rolniczej, Bydgoszcz.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.