Temporal analysis of the traffic accidents occurrence in province of Vojvodina

• Autorzy: Bačkalić S.

Warianty tytułu

PL

Czasowe analizy wypadków w ruchu występujących w prowincji Vojvodina

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the analysis of a different process or events it is necessary to position them in the coordinate system space-time. Space analysis is an easily understandable and less abstract method, so this is one of the reasons why it is more often subject of research. Genesis of traffic accidents can be viewed as a continuous random process and as such, regardless of the accidents happening in the real world, it must be viewed with a temporal aspect. This kind of analysis is important especially if we know that we are making decision and do in time. The main idea of this paper is to cross the number of traffic accidents with killed and injured in Province of Vojvodina (period 2001-2009) from different time aspect and try to identify for example critical day and hour, or month and day. After this analysis this results are inputs for visualization and time maps. Basic aim of this paper is to emphasize and show temporal analysis as a method for visualization and searching specified patterns in time for decision making process.

PL

W analizach różnych procesów lub wydarzeń konieczne jest umieszczenie ich w skoordynowanym systemie przestrzeń −czas. Analizy przestrzeni są łatwe do zrozumienia i są metodą mniej abstrakcyjną, więc jest to jednym z powodów tego, że częściej są obiektem badań. Geneza wypadków w ruchu może być widziana jako ciągły, przypadkowy proces i bez względu na rodzaj wypadku, musi być tu rozpatrywany jako aspekt czasowy. Ten rodzaj analizy jest ważny, zwłaszcza jeśli wiemy, iż podejmujemy decyzję i realizujemy ją w czasie. Główną ideą tej pracy jest przekroczenie liczby wypadków w ruchu z zabitymi i rannymi w prowincji Vojvodina (okres czasu: 2001-2009) z różnego rodzaju aspektów czasowych by zidentyfikować na przykład krytyczny dzień i godzinę lub miesiąc i dzień. Po tej analizie rezultaty są wizualizowane i umieszczane w mapach czasowych. Podstawowym celem tego artykułu jest położenie nacisku oraz pokazanie czasowych analiz jako metody zobrazowania i poszukiwania określonych wzorców dla decyzji tworzących proces.

Słowa kluczowe

EN

temporal analysis; time maps; traffic accident

PL

analiza czasowa; mapy czasowe; wypadek drogowy

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Transport Problems
• Rocznik: 2013
• Tom: T. 8, z. 1
• Strony: 87--93
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz.

Twórcy

autor

Bačkalić S.

• Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad Trg Dositeja, Obradovića 6, Novi Sad, Serbia

Bibliografia

• 1. Barnao, V. Analysis of Single Vehicle Crashes Using Geospatial Techniques, 1999-2008. Undergraduate Project. Curtin University of Technology. 2009.
• 2. Erdogan, S. Explorative spatial analysis of traffic accident statistics and road mortality. Journal of Safety Research. 2009. Vol. 40. No. 1. P. 341-351.
• 3. Getis, A. & Ord, J.K. The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis. 1992. Vol. 24. P. 189-206.
• 4. Freundschuh, S. & Egenhofer, M. Human conceptions of spaces: implications for geographic information systems. Transactions in GIS. 1997. Vol. 2. No. 4. P. 361-375.
• 5. Peltzman, S. The effects of automobile safety regulation. Journal of Political economy. 1975. Vol. 83. No. 4. P. 677-726.
• 6. Anderson, T.K. Kernel density estimation and K-means clustering to profile road accident hotspots. Accident Analysis and Prevention. 2009. Vol. 41. No. 3. P. 359-364.
• 7. Silverman, B.W. Probability Density Estimation for Statistics and Data Analysis. New York: Chapman and Hall. 1986.
• 8. Plug, C. & Xiab, J. & Caulfieldc, C. Spatial and temporal visualisation techniques for crash analysis. Accident Analysis and Prevention. 2011. Vol. 43. P. 1937- 1946.
• 9. Levine, N. & Kim, K.E. & Nitz L.H. Daily fluctuations in Honolulu motor vehicle accidents. Accident Analysis and Prevention. 1995. Vol. 27. No. 6. 1995. P. 785-796.
• 10. Bašić, S. & Bačkalić, T. & Jovanović, D. Temporal and time series forecasting as a tool for traffic safety analysis. In: X International Symposium "Road accidents prevention 2010". Novi Sad, 2010.
• 11. Li, L. & Zhu, L. & Sui, D.Z. A GIS-based Bayesian approach for analyzing spatial-temporal patterns of intra-city motor vehicle crashes. Journal of Transport Geography. 2007. Vol. 15. No. 4. P. 274-285.
• 12. El-Sadig, M. & Nelson, N.J. & Lloyd, O.L. & Romilly, P. & Bener, A. Road traffic accidents in the United Arab Emirates: trends of morbidity and mortality during 1977-1998. Accident Analysis and Prevention. 2002. Vol. 34. No. 4. P. 465-476.
• 13. Levine, N. & Kim, K.E. & Nitz L.H. Spatial analysis of Honolulu motor vehicle crashes: I. Spatial patterns. Accident Analysis and Prevention. 1995. Vol. 27. No. 5. P. 663-674.