Metody i modele pomiaru oraz oceny wydajności łańcucha dostaw

• Autorzy: Leończuk D.

Warianty tytułu

EN

Methods and models of measuring and evaluating supply chain performance

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ze względu na rosnącą złożoność łańcuchów dostaw, bardzo ważna staje się kwestia pomiaru oraz oceny ich funkcjonowania. Zarówno w literaturze, jak i w praktyce gospodarczej stosowane są różne modele i metody pomiaru i oceny wydajności łańcuchów dostaw (ang. supply chain performance). Proponowane podejścia ewoluują w kierunku uwzględniania różnych wymiarów funkcjonowania przedsiębiorstw w szerszej perspektywie. W artykule opisane zostały najczęściej stosowane metody oraz modele pomiaru i oceny wydajności łańcucha dostaw. W opisie skoncentrowano się głównie na podstawowych założeniach poszczególnych podejść, a także stosowanych miarach wydajności oraz ich kategoriach. Wskazano także główne problemy i wyzwania związane z doskonaleniem opisywanych modeli i metod.

EN

Taking into account the growing complexity of supply chains, the issue of measuring and evaluating their functioning becomes vital. Both literature and business practice apply various models and methods of measuring and evaluating supply chain performance. The proposed approaches evolve towards taking a wider perspective of various dimensions in which enterprises function. The paper describes the most commonly applied methods and models of measuring and evaluating supply chain performance. It primarily focuses on the fundamental assumptions of specific approaches as well as the applied performance measures and their categories. The article also indicates major problems and challenges connected with developing the described models and methods.

Słowa kluczowe

PL

łańcuch dostaw; wydajność; pomiar wydajności; ocena wydajności; metody pomiarowe

EN

supply chain; performance; performance measurement; performance evaluation; measurement methods

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2018
• Tom: nr 3
• Strony: 13--21
• Opis fizyczny: Bibliogr. 32 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Leończuk D.

• Politechnika Białostocka, Wydział Inżynierii Zarządzania, Międzynarodowy Chiński i Środkowo-Wschodnioeuropejski Instytut Logistyki i Nauki o Usługach

Bibliografia

• Abdheen, J. i Vimala, P. (2013). Performance measurement and metrics in supply chain management, http://www.conference.bonfring.org/papers/sngce_placitum2013/gm04,pdf (01.12.2017).
• Agami, N., Saleh, M. i Rasmy, M. (2012). Supply chain performance measurement approaches: Review and classification. Journal of Organizational Management Studies, 1-20.
• Akyuz, G.A. i Erkan, T.E. (2010). Supply chain performance measurement: A literature review. International Journal of Production Research, 48 (17), 5137-5155.
• APICS. (b.d.). https://www.apics.org (28.04.2017).
• Blaik, P. (2015). Efektywność logistyki. Aspekt systemowy i zarządczy. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Brewer, P.C. i Speh, T.W. (2000). Using the balanced scorecard to measure supply chain performance. Journal of Business Logistics, 21 (1), 75-93.
• Cai, J., Liu, X., Xiao, Z. i Liu, J. (2009). Improving supply chain performance management: a systematic approach to analyzing iterative KPI accomplishment. Decision Support Systems, 46 (2), 512-521.
• Chan, F.T.S. (2003). Performance measurement in a supply chain. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 21 (7), 534-548.
• Cooper, R. i Kaplan, R. S. (1992). Activity-based systems: Measuring the costs of resource usage. Accounting Horizons, 6 (3), 1-13.
• Dobroszek, J. (2012). Review of sample concepts of supply chain performance measurement. Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości, 68 (124), 2M3.
• Estampe, D., Lamouri, S., Paris, J-L. i Brahim-Djelloul, S. (2013). A framework for analysing supply chain performance evaluation models. International Journal of Production Economics, 142 (2), 247-258.
• Estampe, D. (2014). Supply chain performance and evaluation models. London: ISTE.
• Fliegner, W. (2012), Systemy Business Intelligence w zarządzaniu procesami biznesowymi. W: K. Borodako, M. Nowosielski (red.), Foresight w przedsiębiorstwach. Nauka — technologia — wdrożenie (95-109). Poznań: Instytut Zachodni.
• Golrizgashti, S. (2014). Supply chain value creation methodology under BSC approach. Journal of Industrial Engineering International, 10 (67), 1-15.
• Grajewski, P. (2007). Organizacja procesowa. Projektowanie i konfiguracja. Warszawa: PWE.
• Hausman, W.H. (2003). Supply chain performance metrics. W: T.P. Harrison, H.L. Lee, J.J. Neale (Eds.), The practice of supply chain management: Where theory and application converge (61-73). US: Springer.
• Harrison, A. i van Hoek, R. (2010). Zarządzanie logistyką. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Hofman, D. (2004). The hierarchy of supply chain metrics: Diagnosing your supply chain health. AMR Research, http://www.tec-sys.com/blog/wp?content/uploads/2013/07/AMR_Research_REPORT_16962 The_Hierarchy_of_Supply_Chain_Metrics.pdf (01.12.2017)
• Kaplan, R.S., Norton, D.P. (2011). Strategiczna karta wyników: jak przełożyć strategię na działanie. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Kisperska-Moroń, D. (red.). (2006). Pomiar funkcjonowania łańcuchów dostaw. Katowice: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego w Katowicach.
• Lambert, D.M., Garcia-Dastugue, S. i Croxton, K. (2005). An evaluation of process-oriented supply chain management frameworks. Journal of Business Logistics, 26 (1), 25-51.
• Ossowski, M. (2012). Identyfikacja i klasyfikacja procesów w przedsiębiorstwie. Zarządzanie i Finanse, 10 (4), 297-312.
• Radziejowska, G., Kruczek, M. i Żebrucki, Z. (2006). Koncepcja badania sprawności strategicznej w łańcuchu dostaw. Logistyka, (6), 24-25.
• SCOR. Supply Chain Operations Reference Model. Quick reference guide, version 11.0. (2015). http://www.apics.org/docs/default7sour- ce/scc?non?research/apicsscc_scor_quick_reference_guide.pdf (01.12.2017)
• Shaw, S., Grant, D.B. (2010). Developing environmental supply chain performance measures. Benchmarking: An International Journal, 17 (3), 320-339.
• Shepherd, C., Gunter, H. (2011). Measuring supply chain performance: Current research and future directions. W: J.C. Fransoo, T. Wafler, J.R. Wilson (Eds.). Behavioral operations in planning and scheduling (105-121). Berlin Heidelberg: Springer-Verlag.
• Supply chain definitions and key measures. (2012). https://www.apqc.org/knowledge7base/download/274980/K04037%2004_Process_Defs_SupplyChain_Oct2012%20final.pdf (01.12.2017).
• Surowiec, A. (2016). Rachunek kosztów działań jako jedna z metod zarządzania kosztami łańcucha dostaw. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, (442), 428^137.
• Tarasewicz, R. (2014). Jak mierzyć efektywność łańcuchów dostaw? Warszawa: Szkoła Główna Handlowa — Oficyna Wydawnicza.
• Thakkar, J., Kanda, A., Deshmukh, S.C. (2009). Supply chain performance measurement framework for small and medium scale enterprises, Benchmarking: An International Journal, 16 (5), 702-723.
• Tundys, B. (2015). Mierniki i wskaźniki w ocenie zielonego łańcucha dostaw. Logistyka, (4), CD nr 1, 6303-6312.
• Witkowski, J. (2010). Zarządzanie łańcuchem dostaw: koncepcje, procedury, doświadczenia. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne. Gospodarka Materiałowa i Logistyka nr 3/2018

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).