Security of the development of the construction industry in conditions of macroeconomic market uncertainty

• Autorzy: Krupnik Dorota , Stryjewski Tomasz

Identyfikatory

DOI

10.37055/slw/186383

Warianty tytułu

PL

Bezpieczeństwo rozwoju branży budowlanej w warunkach makroekonomicznej niepewności rynkowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The economic situation in Poland at the beginning of 2020 was marked by the expected and forecast economic slowdown. In the conditions of uncertainty in the functioning of the organization in the first half of 2020, factors that allowed for increasing the stability and security of production processes and minimizing risk, especially in relation to supply chains, played an important role. The aim of the article is to identify and analyze problems related to the safe functioning of construction industry organizations in conditions of market uncertainty. The following research problem was posed in the work: what econometric determinants can influence demand and inflation processes in market conditions? While conducting the research, the following hypothesis was formulated and verified: construction is an indicator of mechanisms and factors stimulating the development and restrictions on the market in the last few years, which may teach the need to select appropriate macroeconomic and management tools on a global scale to manage one’s own organization. The research used statistical methods, comparative analysis, index analysis, ECM model, direct observation of production processes and company activities. The proposed model has been verified and empirically tested in market conditions. The presented material is the result of empirical research in the construction industry operating on the global market as a capital group, including in Poland. The issues examined included, among others: elements such as: analysis of the investment market, unemployment rates, factors influencing the economic situation, analysis of GDP determinants in Poland, inflation processes affecting the stability of the construction industry, including its logistics processes. Without the ability to research market trends, analyze development directions, factors determining development or stagnation, it is not possible to achieve success in the construction industry.

PL

W warunkach niepewności funkcjonowania organizacji, która nastąpiła w I połowie 2020 roku, istotną rolę odgrywały czynniki pozwalające na zwiększenie stabilności i bezpieczeństwa procesów wytwórczych oraz minimalizacja ryzyka. Celem artykułu jest identyfikacja i analiza problemów związanych z bezpiecznym funkcjonowaniem organizacji branży budowlanej w warunkach niepewności rynkowej. W pracy postawiono następujący problem badawczy: jakie determinanty ekonometryczne mogą wpływać na popyt oraz na procesy inflacyjne w warunkach rynkowych? Prowadząc badania postawiono i zweryfikowano następującą hipotezę: budownictwo jest wyznacznikiem mechanizmów i czynników stymulujących rozwój i ograniczenia na rynku w ostatnich kilku latach, które mogą uczyć konieczności dobierania odpowiednich narzędzi makroekonomicznych w skali globalnej i zarządczej do kierowania własną organizacją. W badaniach zastosowano metody statystyczne, analizę porównawczą, analizę indeksową, model ECM, bezpośrednią obserwację procesów produkcyjnych i działalności przedsiębiorstwa. Zaproponowany model został zweryfikowany i przetestowany empirycznie w warunkach rynkowych. Przedstawiony materiał jest wynikiem badań empirycznych w branży budowlanej prowadzącej swoją działalność na rynku globalnym jako grupa kapitałowa, w tym na terenie Polski. Nisza badawcza objęła zagadnienia takie elementy jak: analiza rynku inwestycyjnego, stopy bezrobocia, czynniki wpływające na koniunkturę gospodarczą, analiza determinantów PKB w Polsce, procesy inflacyjne uderzające w stabilność branży budowlanej. Bez możliwości badania trendów na rynku, analizy kierunków rozwoju, czynników determinujących rozwój lub stagnację, nie jest możliwe odnoszenie sukcesów w branży budowlanej.

Słowa kluczowe

EN

risk; construction; security; macroeconomics; sector stability; ECM model; error correcton mechanizm model

PL

ryzyko; budownictwo; bezpieczeństwo; makroekonomia; stabilność sektora; model ECM; model mechanizmu korekty błędu

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Systemy Logistyczne Wojsk
• Rocznik: 2023
• Tom: Vol. 59, no. 2
• Strony: 189--208
• Opis fizyczny: Bibliogr. 24 poz., rys., tab., wz.

Twórcy

autor

Krupnik Dorota

• Faculty of Security, Logistics and Management, Institute of Logistics, Military University of Technology, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-4735-6245

autor

Stryjewski Tomasz

• ERBUD, Germany

• https://orcid.org/0000-0002-5686-3396

Bibliografia

• [1] Baussola, M., Carvelli, G., 2023. Public and private investments: Long-run asymmetric effects in France and the US, Finance Research Letters.
• [2] Budownictwo mieszkaniowe w okresie styczeń - listopad 2023, Raport GUS, 21.12.2023, www.stat.gov.pl.
• [3] Chłopek, Z., Dębski B., Szczepański K., 2018. Theory and practice of inventory pollutant emission from civilization-related sources: Share of the emission harmful to health from road transport, The Archives of Automotive Engineering, 79(1).
• [4] Christian Pinshi, 2000. Rethinking error correction model in macroeconometric analysis: A relevant review, https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02454971.
• [5] Doornik, J.A., Hendry, D.F., 2015. Statistical model selection with “Big Data”, Cogent Economics and Finance, 3(1).
• [6] Engle, R.F. and Granger, C.W.J., 1987. Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 55.
• [7] Ferreira, P., 2011. Monetary integration in the European Union, Journal of Emerging Market Finance, 10(1).
• [8] Gabriel, V.J., Sangduan, P., 2010. An efficient test of fiscal sustainability, Applied Economics Letters, 17(18).
• [9] Galbarczyk-Guzek, E., 2020. Project management under crisis, Systemy Logistyczne Wojsk, 53(2).
• [10] Grzelak, M., 2019. Application of Armina model for forecasting production quantity in enterprise, Systemy Logistyczne Wojsk, 50(1).
• [11] Glasure, Y.U., Lee, A.-R., 1998. Cointegration, error-correction, and the relationship between GDP and energy: The case of South Korea and Singapore, Resource and Energy Economics, 20(1).
• [12] Granger, C.W.J., 2010. Some thoughts on the development of cointegration, Journal of Econometrics, 158(1).
• [13] Granger, C.W.J., Yau, R., Francis, N., 2003. Forecasting business cycles using deviations from long-run economic relationships, Macroeconomic Dynamics, 7(5).
• [14] Kazimierczak D., 2021, Znaczenie sektora budownictwa dla krajowej gospodarki w latach 2016–2020, Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne, 1 (94).
• [15] Kalecki M., 2015. Kapitalizm: dynamika gospodarcza i pełne zatrudnienie, iTON Society, Warszawa.
• [16] Kufel, T., 2002. Postulat zgodności w dynamicznych modelach ekonometrycznych, Wydawnictwo UMK Toruń.
• [17] Marczak, M., Beissinger, T., 2013. Real wages and the business cycle in Germany, Empirical Economics, 44(2).
• [18] Marczak, M., Gómez, V., 2017. Monthly US business cycle indicators: a new multivariate approach based on a band-pass filter, Empirical Economics, 52(4).
• [19] Mills, T.C., 1996. The econometrics of the ‚market model’: Cointegration, error correction and exogeneity, International Journal of Finance and Economics, 1(4).
• [20] Pesaran, M.H., Shin, Y., 1996. Cointegration and speed of convergence to equilibrium, Journal of Econometrics, 71(1-2).
• [21] Ribba, A., 2006. The joint dynamics of inflation, unemployment and interest rate in the United States since 1980, Empirical Economics, 31(2).
• [22] Szumska, E., Pawełczyk, M., Pistek, V., 2019. Evaluation of the life cycle costs for urban buses equipped with conventional and hybrid drive trains, The Archives of Automotive Engineering, 83 (1).
• [23] Talaga, L., Zieliński, Z., 1986. Analiza spektralna w modelowaniu ekonometrycznym, PWN, Warszawa.
• [24] Welfe, A., 2013. Analiza kointegracyjna w makromodelowaniu, PWE, Warszawa.