Diagnostyka generatora prądu stałego oparta na analizie sygnałów akustycznych z użyciem transformaty falkowej biortogonalnej i klasyfikatora najbliższej średniej

• Autorzy: Głowacz A. , Głowacz W. , Głowacz Z.

Identyfikatory

DOI

10.12915/pe.2014.11.47

Warianty tytułu

EN

Diagnostics of Direct Current generator based on analysis of acoustic signals with the use of bi-orthogonal wavelet transform and nearest mean classifier

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono problematykę diagnostyki stanów przedawaryjnych generatora prądu stałego. Przedstawiono stanowisko badawcze razem z oprogramowaniem pozwalającym na przeprowadzenie badań. Badania zostały przeprowadzone dla algorytmów przetwarzania danych: Dyskretnej transformaty falkowej Biortogonalnej i klasyfikatora Najbliższej Średniej z metryką Minkowskiego. Na podstawie zaimplementowanego systemu, przeanalizowano możliwość diagnostyki defektu generatora prądu stałego. Opracowane algorytmy metod diagnostycznych mają wysoką skutecznością rozpoznawania. To sprawia, że możliwe jest stosowanie ich w przemyśle.

EN

The paper presented problems of diagnostics of imminent failure conditions of Direct Current generator. There is presented a measuring stand together with a software enabling to research the diagnostic processes. Studies were conducted for algorithms of data processing: Biorthogonal Wavelet Transform and Nearest Mean classifier with Minkowski distance. On the basis of implemented system, a possibility of diagnosing of Direct Current generator defect has been analyzed. Developed algorithms of diagnostic methods have high efficiency of recognition. This makes it possible to use them in the industry.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka; rozpoznawanie; sygnał akustyczny; falki; generator prądu stałego

EN

diagnostics; recognition; acoustic signal; wavelets; direct current generator

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 90, nr 11
• Strony: 185--188
• Opis fizyczny: BIbliogr. 29 poz., schem., wykr.

Twórcy

autor

Głowacz A.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej, Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Głowacz W.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej, Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Głowacz Z.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej, Katedra Energoelektroniki i Automatyki Systemów Przetwarzania Energii, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• [1] Jastriebow A., Gad S., Słon G., Computer analysis of alternator defects diagnosing using artificial neural network, Diagnostyka, Vol. 27 (2002), 7-10
• [2] Golebiowski L., Golebiowski M., Mazur D., Unscented kalman filter in rotor diagnostic testing of the asynchronous motor, Przeglad Elektrotechniczny, Vol. 87 (2011), Iss. 8, 48-52
• [3] Golebiowski L., Golebiowski M., Mazur D., Controlling of the 1- and 3-phase power factor correction (PFC) rectifiers, Przeglad Elektrotechniczny, Vol. 87 (2011), Iss. 8, 53-58
• [4] Wegiel T., Mathematical Model of PM Synchronous Machine for Diagnostics Purpose, Przeglad Elektrotechniczny, Vol. 84 (2008) Iss. 12, 107-110
• [5] Sulowicz M., Borkowski D., Wegiel T., Weinreb K., Specialized diagnostic system for induction motors, Przeglad Elektrotechniczny, Vol. 86 (2010), Iss. 4, 285-291
• [6] Orlewski W., Siwek A., Hydroelectric power plant using dump industrial water, Rynek Energii, Vol. 6 (2010), 87-91
• [7] Glowacz A., Glowacz Z., Diagnostics of induction motor based on analysis of acoustic signals with application of FFT and classifier based on words, Archives of Metallurgy and Materials, Vol. 55 (2010) Iss. 3, 707–712
• [8] Glowacz A., Glowacz Z., Diagnostics of DC machine based on analysis of acoustic signals with application of MFCC and classifier based on words, Archives of Metallurgy and Materials, Vol. 57 (2012) Iss. 1, 179-183
• [9] Glowacz A., Glowacz W., Diagnostics of synchronous motor based on analysis of acoustic signals with application of LPCC and Nearest Mean classifier with cosine distance, Archives of Metallurgy and Materials, Vol. 55 (2010) Iss. 2, 563–569
• [10] Glowacz Z., Glowacz A., Simulation language for analysis of discrete-continuous electrical systems (SESL2), Proceedings of the 26th IASTED International Conference on Modelling, Identification, and Control (2007), Innsbruck, Austria, 94-99
• [11] Glowacz W., Diagnostics of Induction motor based on Spectral Analysis of Stator Current with Application of Backpropagation Neural Network, Archives of Metallurgy and Materials, Vol. 58 (2013) Iss. 2, 561-564
• [12] Głowacz Z., Kozik J., Feature selection of the armature winding broken coils in synchronous motor using genetic algorithm and Mahalanobis distance, Archives of Metallurgy and Materials, Vol. 57 (2012), Iss. 3, 829-835
• [13] Warzecha A., Non-linear characteristics of AC machines based on the calculation of magnetic field co-energy, COMPEL, The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering, Vol 17 (1998) Iss. 1-3, 324-328
• [14] Smalcerz A., Aspects of application of industrial robots in metallurgical processes, Archives of Metallurgy and Materials, Vol. 58 (2013), Iss. 1, 203-209
• [15] Kulesza G., Panek P., Zieba P., Silicon Solar Cells Efficiency Improvement by the Wet Chemical Texturization in the HF/HNO3, Archives of Metallurgy and Materials, Vol. 58 (2013) Iss. 1, 291-295
• [16] Korenciak D., Gutten M., Sebok M., Kucera M., Zukowski P., Analysis of thermal processes in oil distribution transformer, Przeglad Elektrotechniczny, Vol. 90 (2014), Iss. 5, 79-81
• [17] Mazurkiewicz D., Tests of extendability and strength of adhesive-sealed joints in the context of developing a computer system for monitoring the condition of belt joints during conveyor operation, Eksploatacja i Niezawodnosc, Vol. 47 (2010) Iss. 3, 34-39
• [18] MathWorks – MATLAB and SimuLink for Technical Computing 2013; www.mathworks.com
• [19] Mikulik J., Zajdel M., Automatic risk control based on FSA methodology adaptation for safety assessment in intelligent buildings, International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, Vol. 19 (2009) Iss. 2, 317–326
• [20] Jaworek J., Augustyniak P., A cardiac telerehabilitation application for mobile devices, Conference on Computing in Cardiology (2011), Hangzhou, China, 241-244
• [21] Kantoch E., Smolen M., Augustyniak P., Kowalski P., Wireless Body Area Network System based on ECG and Accelerometer Pattern, Conference on Computing in Cardiology (2011), Hangzhou, China, 245-248
• [22] Kantoch E., Jaworek J., Augustyniak P., Design of a wearable sensor network for home monitoring system, Federated Conference on Computer Science and Information Systems, FedCSIS (2011), 401-403
• [23] Trzupek M., Ogiela M. R., Tadeusiewicz R., Intelligent image content semantic description for cardiac 3D visualisations, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 24 (2011), Iss. 8, 1410-1418
• [24] Strzelczyk P., Wochlik I., Tadeusiewicz R., Izworski A., Bulka J., Telemedical System in Evaluation of Auditory Brainsteam Responses and Support of Diagnosis. 2nd Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS), Lecture Notes in Artificial Intelligence (2010), Hue City; Vietnam: 21-28
• [25] Dudek-Dyduch E., Tadeusiewicz R., Horzyk A., Neural network adaptation process effectiveness dependent of constant training data availability. Neurocomputing, Vol. 72 (2009) Iss. 13-15, 3138-3149
• [26] Markiewicz M., Skomorowski M., Public Transport Information System for Visually Impaired and Blind People, 10th Conference on Transport Systems Telematics, Katowice, Poland, (2010), 271-277
• [27] Hachaj T., Ogiela MR., CAD system for automatic analysis of CT perfusion maps, Opto-Electronics Review, Vol. 19 (2011), Iss. 1, 95-103
• [28] Walendowski P., Zastosowanie sieci neuronowych typu SVM do rozpoznawania mowy, Praca doktorska, Politechnika Wrocławska, 2008
• [29] Valis D., Pietrucha-Urbanik K., Utilization of diffusion processes and fuzzy logic for vulnerability assessment, Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability, Vol. 16 (2014), Iss. 1, 48-55