Operation process of training aircraft Diamond DA 20-C1

• Autorzy: Woch Marta , Tomaszewska Justyna , Kościak Kinga , Zieja Mariusz

Identyfikatory

DOI

10.26408/srsp-2022-15

• Konferencja: 16th Summer Safety & Reliability Seminars - SSARS 2022, 4-11 September 2022, Ciechocinek, Poland
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The method of the stochastic Markov process used for the analysis of operation of a training aircraft - Diamond DA 20-C has been presented in the article. This was performed by analysing the transitional processes of the exploitation process and determining the probability of technical objects staying in particular exploitation states. Markov stochastic processes have been used as a model to determine the readiness of aircraft - Diamond DA 20-C for specific tasks. In order to find out the readiness of the explored aircraft, the probability of being in one of the investigated states has been determined. The analysed states included: standby, pre-flight service, flight, interstate service, after-flight service and hangar service. Selected and described methods, tools and methodologies as well as their application are the basic set of knowledge for the analysis and assessment of the safety condition of training aircraft.

Słowa kluczowe

EN

reliability; dependability; aircraft; Diamond DA 20-C

• Wydawca: Gdynia Maritime University ; Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
• Czasopismo: Safety and Reliability of Systems and Processes
• Rocznik: 2022
• Tom: Summer Safety and Reliability Seminar 2022
• Strony: 205--214
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Woch Marta

• Air Force Institute of Technology, Warsaw, Poland

• https://orcid.org/0000-0003-4872-0720

autor

Tomaszewska Justyna

• Polish Air Force Academy, Dęblin, Poland

• https://orcid.org/0000-0001-6883-7235

autor

Kościak Kinga

• Polish Air Force Academy, Dęblin, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-3345-6480

autor

Zieja Mariusz

• Air Force Institute of Technology, Warsaw, Poland

• https://orcid.org/0000-0003-1494-4099

Bibliografia

• Ayyub, B.M. 2011. Vulnerability, Uncertainty, and Risk - Analysis, Modeling, and Management. American Society of Civil Engineers (ASCE).
• Callus, P. 2003. DEF STAN 00-970 Requirements for the Design and Airworthiness of Composite Aircraft Structure. Defence, Sciences & Technology.
• Cappe, O., Moulines, E. & Ryden, T. 2005. Interference in Hidden Markov Models. Springer Series in Statistics.
• Dąbrowska, E. 2020. Safety analysis of car wheel system impacted by operation process. K. Kołowrocki et al. (Eds.). Safety and Reliability of Systems and Processes, Summer Safety and Reliability Seminar 2020. Gdynia Maritime University, Gdynia, 61-76.
• Decewicz, A. 2011. Probabilistyczne modele badań operacyjnych. Oficyna Wydawnicza Szkoła Główna w Warszawie, Warszawa.
• Dys, J. 2008. Łańcuchy Markowa - proseminarium licencjackie z rachunku prawdopodobieństwa, Warszawa, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego.
• Grabski, F. 2015. Semi-Markov Processes: Applications in System Reliability and Maintenance. Elsevier, Amsterdam - Boston - Heidelberg - London - New York - Oxford - Paris - San Diego - San Francisco - Sydney - Tokyo.
• Grabski, F. & Jaźwiński, J. 2009. Funkcje o losowych argumentach w zagadnieniach niezawodności, bezpieczeństwa i logistyki. Warszawa: Wydawnictwo Komunikacji i Łączności.
• Hlinka, J. 2007. Comparison of reliability analyses in design stage for aviation and space applications. Acta of Avionica9(13).
• Konieczny, J. 1975. Podstawy eksploatacji urządzeń. MON, Warszawa.
• Kowalenko, I.N., Kuzniecow, N.J. & Szurienkow, W.M. 1989. Procesy stochastyczne. Poradnik. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
• Kowalski, L. 2005. Elementy algebry liniowej z geometrią analityczną dla informatyków, Bel Studio.
• Koźniewska, I. & Włodarczyk, M. 1978. Modele odnowy, niezawodności i masowej obsługi. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
• Leski, A., Klimaszewski, S., Baraniecki, R., Malinowski, L.& Reymer, P. 2009. Oszacowanie indywidualnego zużycia zmęczeniowego struktur określonej populacji statków powietrznych. ITWL, Warszawa.
• Mattrand, C., Bourinet, J.-M. & Theret, D. 2011. Analysis of fatigue crack growth under random load sequences derived from military in-flight load data. Proceedings of 26th ICAF Symposium, 399-413.
• MIL-STD-882D. 2000. Standard Practice for System Safety, Department of Defense United States of America, 10 February 2000.
• Niemiro, W. 2013. Symulacje stochastyczne i metody Monte Carlo. Uniwersytet Warszawski, Warszawa.
• Ocaña-Rilola, R. 2002. Two methods to estimate homogenous Markov processes, Journal of Modern Applied Statistical Methods1(1), 131-138.
• Paska, J. 2005. Niezawodność systemów elektroenergetycznych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
• Plucińska, A. & Pluciński, E. 2015. Probabilistyka. Procesy stochastyczne. Statystyka matematyczna. Rachunek prawdopodobieństwa. Wydawnictwo WNT, Warszawa.
• Pszczółkowski, J. 2020. Podstawy eksploatacji urządzeń. Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa.
• Rabiner, L. 1989. A tutorial on hidden Markov models and selected applications, Proceedings of the IEEE77(2), 257-286.
• Ross, S.M. 1996. Stochastic Processes. John Wiley & Sons, Inc., New York.
• Shappell, S. & Wiegmann, D. 2003. A Human Error Approach to Aviation Accident Analysis: The Human Factor Analysis and Classification System. Grea Ashgate Publishing Company, Aldershot.
• Taylor, H.M. & Karlin, S. 1998. An Introduction to Stochastic Modeling, Academic Press, San Diego - London - Boston - New York - Sydney - Tokyo - Toronto.
• Urząd Lotnictwa Cywilnego (ULC). 1997.Instrukcja użytkowania w locie samolotu DA 20-C1.Warszawa.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).