PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Probability of detection model based on hit/miss data considering multiple signal features and multiple flaw parameters from eddy current testing suffering Iow signal to noise ratio

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Prawdopodobieństwo modelu detekcji opartego na danych typu „hit/miss" z uwzględnieniem wielu parametrów wad i wielu cech sygnałów uzyskanych z testowania metodą prądów wirowych przy niskim stosunku sygnału do szumu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The study developed a probabilistic method based on hit/miss analysis to evaluate the detection capability of eddy current testing (ECT) under low signal-to-noise (S/N) ratio. taking into consideration multiple signal features and multiple (law parameters. Realistic corrosion pits on Stainless steel clads were prepared and eddy current inspection was conducted to gather flaw signal and noise. The proposed method was applied to the experimental data. Hit/miss of flaw signals were judged by the threshold using multiple signal features. The hit/miss results were fitted to the selected function of probability of detection (POD) based on extended Information criteria. The PODs 95% upper confidence bounds were generated by boot strap method. experimental results, generated POD contours. and 95% upper confidence bounds indicate that the proposed method allows for reasonable evaluation of the detection capability.
PL
W ramach prowadzonych badań opracowano metodę probabilistyczną opartą na analizie „hit/miss", aby ocenie możliwość wykrywania wad metodą prądów wirowych (ECT) przy niskim stosunku sygnału do szumu (S/N), biorąc pod uwagę wiele cech sygnału i wiele parametrów wad. Przygotowano realistyczne wżery korozyjne w stali nierdzewnej i przeprowadzono badania prądami wirowymi w celu zebrania sygnału wad i szumów. Zaproponowaną metodę zastosowano do danych eksperymentalnych. Analizę „hit/miss", sygnałów przeprowadzono z wykorzystaniem progowania wykonanego w przypadku wielu cech sygnału. Wyniki „hit/miss” dopasowano do wybranej funkcji prawdopodobieństwa detekcji (POD) na podstawie rozszerzonych kryteriów informacyjnych. Górne (95%) granice ufności POD zostały wygenerowane metodą bootstrap. Wyniki eksperymentalne, wygenerowane krzywe POD i 95% górne granice ufności wskazują, że proponowana metoda pozwala na ocenę zdolności wykrywania.
Rocznik
Tom
Strony
13--18
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz., rys., tab., wykr., wz.
Twórcy
  • Department of Quantum Science and Energy Engineering, Graduate School of Engineering. Tohoku Universrty. 6-6-01-2. Aramaki Aza Aoba, Aoba-ku, Sendai, Miyagi, 980-8579, Japan
  • Department of Quantum Science and Energy Engineering, Graduate School of Engineering. Tohoku Universrty. 6-6-01-2. Aramaki Aza Aoba, Aoba-ku, Sendai, Miyagi, 980-8579, Japan
  • Department of Quantum Science and Energy Engineering, Graduate School of Engineering. Tohoku Universrty. 6-6-01-2. Aramaki Aza Aoba, Aoba-ku, Sendai, Miyagi, 980-8579, Japan
autor
  • Nuclear Society Research & Development Center, Chubu Electric Power Co., Inc. 5561, Sakura, Omaezoki, Shizuoka 437-1695, Japan
Bibliografia
  • [1] MIL-HDBK-1823A, Department of defense, USA, 2009.
  • [2] A. P. Berens, ”NDE Reliability Data Analysis”, ASM Handbook, vol. 17, pp. 689 – 701, 1989.
  • [3] J. Kim, M. Le, J. Lee, ” Eddy Current Testing and Evaluation of Far-Side Corrosion Around Rivet in Jet-Engine Intake of Aging Supersonic Aircraft”, Journal of Nondestructive Evaluation, 33, pp. 471 – 480, 2014.
  • [4] M. R. Bato, A. Hor, A. Rautureau, C. Bes,” Impact of human and environmental factors on the probability of detection during NDT control by eddy currents”, Measurement, 133, pp. 222 –232, 2019.
  • [5] J. Garza, H. Millwater, ” Sensitivity of the probability of failure to probability of detection curve regions” International Journal of Pressure Vessel and Piping., 141, pp. 26 – 39, 2016.
  • [6] N. Yusa, H. Hashizume, T. Uchimoto, T. Takagi, K. Sato, ”Evaluation of the electromagnetic characteristics of type 316L stainless steel welds from the viewpoint of eddy current inspections”, Journal of Nuclear Science and Technolgy, vol. 51, No.1, pp. 127 – 132, 2014.
  • [7] N. Yusa, E. Machida, L. Janousek, M. Rebican, Z. Chen, K. Miya,” Application of eddy current inversion technique to the sizing of defects in Inconel welds with rough surfaces”, Nuclear Engineering and Design, 235, pp. 1469 – 1480, 2005.
  • [8] I. Virkkunen, T. Koskinen, S. Papula, T. Sarikka, H. Hänninen,” Comparison of â Versus a and Hit/Miss POD-Estimation Methods: A European Viewpoint”, Journal of Nondestructive Evaluation, 38:39, pp. 2 – 13, 2019.
  • [9] M. Pavlovic, K. Takahashi, C. Müller,” Probability of detection as a function of multiple influencing parameters”, Insight, vol. 54, No. 11, pp. 606 – 611, 2012.
  • [10] N. Yusa and J. S. Knopp, ” Evaluation of probability of detection (POD) studies with multiple explanatory variables”, Journal of Nuclear Science and Technolgy, vol. 53, No. 4, pp. 574 – 579, 2016.
  • [11] N. Yusa, W. Chen, H. Hashizume, ” Demonstration of probability of detection taking consideration of both the length and the depth of a flaw explicitly”, NDT&E International, 81, pp. 1 –8, 2016.
  • [12] T. Tomizawa, H. Song, N. Yusa, ” Probabilistic evaluation of detection capability of eddy current testing to inspect pitting on a stainless steel clad using multiple signal features”, International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 64, pp. 47 – 55, 2020.
  • [13] K. Koyama, H. Hoshikawa, N. Taniyama,” Investigation of Eddy Current Testing of Weld Zone by Uniform Eddy Current Probe”, Proceeding of 15th WCNDT (AIPnD, Rome, 2000).
  • [14] W. Pan, ” Bootstrapping Likelihood for Model Selection with Small Samples”, Journal of Computational and Graphical Statistics, 8:4, pp. 687 – 698, 1999.
  • [15] B. Liquet, C. Sakarovitch, D. Commenges, ” Bootstrap Choice of Estimators in Parametric and Semiparametric Families: An Extension of EIC”, Biometrics, 59, pp. 172 – 178, 2003.
  • [16] M. Ishiguro, Y. Sakamoto, G. Kitagawa, ”BOOTSTRAPPING LOG LIKELIHOOD AND EIC, AN EXTENSION OF AIC”, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, vol. 49, No. 3, pp. 411 – 434, 1997.
  • [17] C. Baayen, P. Hougaard,” Confidence bounds for nonlinear dose–response relationships”, Statistics in Medicine, 34, pp. 3546 – 3562, 2015.
  • [18] J. S. Knopp, R. Grandhi, J. C. Aldrin, ” Statistical Analysis of Eddy Current Data from Fastener Site Inspections”, Journal of Nondestructive Evaluation, 32, pp. 44 – 50, 2013.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-8892a02b-026f-494f-bff4-9fbd7b4e6321
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.