Effect of Knitted Loop Length on the Fluctuation Amplitude of Yarn Fed into a Circular Weft-Knitting Machine using a New Opto-Electro Device

• Autorzy: Heravi M E M , Najar S S , Moavenian M , Yazdanshenas M E

Warianty tytułu

PL

Ocena za pomocą optoelektronicznego urządzenia nowej konstrukcji wpływu długości oczka na fluktuację amplitudy przędzy wprowadzanej do dziewiarki obwodowej do dzianin rządkowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The present paper investigates the effects of knitted loop length on yarn fluctuation amplitude during feeding into a circular knitting machine. Variation of yarn tension causes a change in the loop length and yarn fluctuation amplitude. In order to study the behaviour of the yarn fluctuation amplitude during the feeding process, a new optical IR electronic monitoring system was designed and developed. Experiments were carried out on an industrial single jersey knitting machine with a plain knitted pattern and polyester 150 denier continuous filament yarn for three different knitted loop lengths. Evaluating the fluctuation amplitudes recorded by analysis of variance revealed that an increase in the loop length will cause a highly significant decrease in the yarn fluctuation amplitude.

PL

Zmiany naprężenia przędzy powodują zmianę w długości oczka i fluktuację amplitudy przędzy. W celu zbadania zachowania się przędzy podczas zmian amplitudy w czasie procesu wprowadzania przędzy do maszyny opracowano i wykonano nowy elektroniczno-optyczny (IR) system monitoringu. Badania przeprowadzono na przemysłowej dziewiarce dla dzianin o splocie lewo prawym stosując przędzę z ciągłych włókien poliestrowych o masie liniowej 150 dtex. Stosowano trzy różnej długości oczka. Ocena zarejestrowanych fluktuacji amplitudy oraz analiza wariancyjna wykazały że wzrost długości powoduje bardzo wyraźny spadek fluktuacji amplitudy przędzy.

Słowa kluczowe

EN

knitted loop length; circular knitting machine; opto-electro monitoring system; IR sensor; yarn fluctuation

PL

naprężenie przędzy; długość oczka dzianiny; maszyny dziewiarskie; przędza; optoelektroniczny system monitorowania

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 22, no. 4 (106)
• Strony: 81--86
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Heravi M E M

• Iran, Tehran, Islamic Azad University Science and Research Branch, Department of Textile Engineering

autor

Najar S S

• Iran, Tehran, Amirkabir University of Technology, Department of Textile Engineering

autor

Moavenian M

• Iran, Mashhad, Ferdowsi University of Mashhad, Department of Mechanical Engineering

autor

Yazdanshenas M E

• Iran, Yazd, Islamic Azad University, Yazd Branch, Department of Textile Engineering

Bibliografia

• 1. Munden DL. The geometry and dimensional properties of plain-knit fabrics. Journal of the Textile Institute 1959; 50, 7: 448-471.
• 2. Fatkić E, Geršak J, Ujević D. Influence of Knitting Parameters on the Mechanical Properties of Plain Jersey Weft Knitted Fabrics. Fibers and Textiles in Eastern Europe 2011; 19, 5, 88: 87-91.
• 3. Emirhanova N, Kavusturan Y. Effects of Knit Structure on the Dimensional and Physical Properties of Winter Outerwear Knitted Fabrics. Fibers and Textiles in Eastern Europe 2008; 16, 2, 67: 69-74.
• 4. Araújo MD, Catarino A, Hong H. Process Control for Total Quality in Circular Knitting. AUTEX Research Journal 1999; 1, 1: 21-29.
• 5. Ghazi Saeidi R, Latifi M, Shaikhzadeh Najar S, Ghazi Saeidi A. Computer vision aided fabric inspection system for on-circular knitting machine. Textile Res. J. 2005; 75, 2: 492-497.
• 6. Catrino A, Rocha A, Monteiro J. Monitoring Knitting Process through Yarn Input Tension: New Developments. In: IECON 2002 - 28th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society.
• 7. Jardine AKS, Lin D, Banjevic D. A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance. Mechanical Systems and Signal Processing 2006; 20, 7: 1483–1510.
• 8. Mobley RK. An introduction to predictive maintenance. 2nd Edition, Elsevier Science, 2002.
• 9. Beebe RS. Predictive maintenance of pumps using condition monitoring. Elsevier Ltd, 2004.
• 10. Kazzaz SASA, Singh GK. Experimental investigations on induction machine condition monitoring and fault diagnosis using digital signal processing techniques. Electric Power Systems Research 2003; 65, 3: 197-221.
• 11. Orhan S, Akturk N, Celik V. Vibration monitoring for defect diagnosis of rolling element bearings as a predictive maintenance tool: Comprehensive case studies. NDT&E International 2006; 39: 293-298.
• 12. Wang CC, Kang Y, Shen PC, Chang YP, Chung YL. Applications of fault diagnosis in rotating machinery by using time series analysis with neural network. Expert Systems with Applications 2010; 37, 2: 1696–1702.
• 13. Kowalski K, Włodarczyk B, Kowalski TM. Probabilistic Model of Dynamic Forces in Thread in the Knitting Zone of Weft Knitting Machines, Allowing for the Heterogeneity of Visco-Elasticity Yarn Properties. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2010; 18, 4, 81: 61-67.
• 14. Przybył K, Jańczyk R, Kluka A, Kossowski Z. Numerical Investigations Application for Assessment of the Influence of the Spinning Zone Geometry of a Ring Spinning Machine on the Dynamics of Yarn in the Manufacturing Process. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2013; 21, 1, 97: 41-46.
• 15. Grosberg P, Iype C. Yarn production - Theoretical aspects. The Textile Institute, Manchester, 1999.
• 16. Leuenberger R. Contactless measurement of thread tensions. Melliand Textilber 1992; 73, 8: 281-282.