Modelling labour productivity rates for reinforcement works

• Autorzy: Krawczyńska-Piechna A.

Identyfikatory

DOI

10.2478/ace-2019-0036

Warianty tytułu

PL

Modelowanie norm pracochłonności robót zbrojarskich

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Construction planning always requires labour productivity estimation. Often, in the case of monolithic construction works, the available catalogues of productivity rates do not provide a reliable assessment. The paper deals with the problem of labour estimation for reinforcement works. An appropriate model of labour prediction problem is being introduced. It includes, between others, staff experience and reinforcement buildability. In the paper it is proposed, that labour requirements can be estimated with aggregated classifiers. The work is a continuation of earlier studies, in which the possibility of using classifier ensembles to predict productivity in monolithic works was investigated.

PL

Planowanie rzeczowe i kosztowe każdego przedsięwzięcia budowlanego wymaga analizy nakładów pracy. Od pewnego czasu obserwuje się w polskim budownictwie stopniowy spadek dostępności wysoko kwalifikowanej kadry pracowniczej. Z drugiej strony projekty konstrukcyjne obiektów żelbetowych są coraz bardziej złożone i jednocześnie „odchudzane”. Sprawia to, że prawidłowa ocena pracochłonności robót staje się coraz bardziej istotna. Problemy zaobserwowane na różnych krajowych budowach w przeciągu ostatniego roku stały się inspiracją do przeprowadzenia wstępnych badań w temacie pracochłonności prac zbrojarskich. Praca stanowi kontynuację wcześniejszych badań nad modelowaniem pracochłonności robót wykonywanych w technologii MBB i zaprezentowano w niej możliwość modelowania norm wykonania zbrojenia przy użyciu drzew decyzyjnych (pojedynczych i agregowanych).

Słowa kluczowe

EN

reinforcement works; buildability; labour estimation; decision tree; classifier ensemble

PL

roboty zbrojarskie; technologiczność; pracochłonność; szacowanie pracochłonności; drzewo decyzyjne; klasyfikator agregowany

• Wydawca: Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN ; Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej
• Czasopismo: Archives of Civil Engineering
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 65, nr 3
• Strony: 87--99
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Krawczyńska-Piechna A.

• Warsaw University of Technology, Faculty of Civil Engineering, Mechanics and Petrochemistry, Płock, Poland

Bibliografia

• 1. ARH Arbeitszeit-Richtwerte, “Teilausgabe Stahlbetonarbeiten”, Zeittechnik Verlag, Neu-Isenburg, 2015.
• 2. A. Ding, “DeWALT Construction Estimating Complete Handbook”, Cengage Learning, 2016.
• 3. W. Drozd, M. Kowalik, “Decision trees algorithm in the analysis of the construction site accidents”, Scientific Review – Engineering and Environmental Science, 26(2): 226-233, 2017.
• 4. C. Hofstadler, “Kalkulation von Stahlbetonarbeiten”, Vorlesung, Technische Universität Graz, 2011.
• 5. C. Hofstadler, G. Franzl, “Bewehrungsarbeiten in Baubetrieb”, Verlag des VÖBV, 2011.
• 6. M. Gajzler, A. Dziadosz, P. Szymański, „The problems of choice of decision making support method in construction”, Technical Transactions, 1-B (B): 71-84, 2010.
• 7. E. Gatnar, “Multi-model approach in discrimination and regression”, PWN, Warsaw, 2009.
• 8. G. Grimscheid, C. Motzko, “Kalkulation, Preisbildung und Controlling in der Bauwirtschaft”, Springer Verlag, 2013.
• 9. G. Jergeas, “Detailed Design and Constructability”, PhD Thesis, Loughborough University of Technology, United Kingdom, 1989.
• 10. A. Krawczyńska-Piechna, “Modelling Labour Rates in Concrete Construction Planning”, Acta Sci. Pol. Architectura 16(2): 13-19, 2017.
• 11. R. L. Peurifoy, G. D. Oberlender, “Formwork for Concrete Structures”, McGraw-Hill, New York, 2011.
• 12. E. Plebankiewicz, J. Malara, “The algorithm for the evaluation of construction workers’ labour productivity”, Technical Transactions 6: 153-161, 2017.
• 13. E. Plebankiewicz, M. Juszczyk, J. Malara, “Identification and evaluation of factors affecting the performance of construction workers”, Scientific Review – Engineering and Environmental Science 23: 271-278, 2014.
• 14. K. Plümecke, V. Kühne, M. Kattenbusch, “Preisermittlung für Bauarbeiten”, Verlagsgesellschaft Rudolf Müller GmbH & Co. KG, Köln, 2017.
• 15. D. G. Proverbs, G. D. Holt, P. O. Olomolaiye, “Construction Resource/Method Factors Influencing Productivity for High Rise Concrete Construction”, Construction Management and Economics 17: 577-587, 1999.
• 16. E. Sarviel, “Construction Estimating Reference Data”, Craftsman Book Company, Corte del Cedro, 1998.
• 17. L. Song, S. M. AbouRizk, “Measuring and Modelling Labour Productivity Using Historical Data”, Journal of Construction Engineering and Management 134 (10): 786-794, 2008.
• 18. Raport podsumowujący badanie Ministerstwa Rodziny, Pracy i Polityki Społecznej w Polsce “Barometr zawodów 2018”, Wojewódzki Urząd Pracy w Krakowie, Kraków, 2017.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).