Zastosowanie algorytmu genetycznego w procesie estymacji parametrów modeli przyrządów półprzewodnikowych

• Autorzy: Bisewski Damian

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2022.09.21

Warianty tytułu

EN

Application of the genetic algorithm in the estimation process of models parameters of semiconductor devices

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca dotyczy zastosowania algorytmu genetycznego w procesie estymacji wartości parametrów arbitralnie wybranego modelu tranzystora MOS. Przedstawiono budowę oraz zasadę działania algorytmu genetycznego. Pokazano wpływ wybranych parametrów sterujących działaniem algorytmu na obliczone wartości funkcji celu. Zaproponowano modyfikację operatora krzyżowania wpływającą na uzyskiwanie wyników obliczeń z większą dokładnością.

EN

The paper concerns the application of the genetic algorithm in the process of parameter estimation of an arbitrarily selected MOSFET model. The structure and the principle of operation of the genetic algorithm have been presented. The influence of selected parameters controlling the algorithm operation on the calculated values of the objective function has been shown. A modification of the crossing operator providing calculation results of greater accuracy has been proposed.

Słowa kluczowe

PL

algorytm genetyczny; optymalizacja; modelowanie; MOSFET

EN

genetic algorithm; optimalization; modelling; MOSFET

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2022
• Tom: R. 98, nr 9
• Strony: 103--106
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Bisewski Damian

• Uniwersytet Morski w Gdyni, Katedra Elektroniki Morskiej, ul. Morska 81-87, 81-225 Gdynia

• https://orcid.org/0000-0002-9519-3209

Bibliografia

• [1] Bargieł K., Bisewski D., Evaluation of accuracy of SiC-JFET macromodel, ITM Web of Conferences, 19, 01027 (2018)
• [2] Górecki K., Detka K., The parameter estimation of the electrothermal model of inductors, Informacije MIDEM, No. 45 (2015), 29-38
• [3] Chwastek K., Szczygłowski J., Metody estymacji parametrów modelu Jilesa-Athertona - przegląd, Przegląd Elektrotechniczny, 84 (2008), n.12, 145-148
• [4] PSPICE A/D Reference Guide Version 15.7, MicroSim Corporation, April (2006)
• [5] Zarębski J., Bisewski D. Estymacja parametrów modelu Dangatranzystora MOS, Elektronika – konstrukcje, technologie, zastosowania, Nr 6 (2009), 87-90
• [6] Holland J. H., Adaptation in natural and artificial systems, University of Michigan Press, Ann Arbor, (1975)
• [7] Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne,(1996)
• [8] Bisewski D., Parameters estimation of SPICE Models for Silicon Carbide Devices, 21st European Microelectronics and Packaging Conference and Exhibition EMPC (2017), 1-5
• [9] Padua B. et al., Hybrid Implementation of Evolutionary Algorithms in FPGAa for Automatic Generation of Morphological Image Filters, Przegląd Elektrotechniczny, 96 (2020), n.4, 12-16
• [10] Shichman H., Hodges D. A., Modeling and simulation of insulated-gate field-effect transistor switching circuits, IEEE Journal of Solid-State Circuits, SC-3 (1968), 285
• [11] www.mathworks.com

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).