A concept for warehouse network optimization: Improvement in logistics efficiency

• Autorzy: Benalcazar P. , Kamiński J.

Warianty tytułu

PL

Koncepcja optymalizacji funkcjonowania sieci magazynów – wzrost efektywności systemów logistycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Over the last twenty years, there has been a deep change in the energy consumption of freight transport and the economics of logistics and the supply chain. Increasing competition forced supply chain networks to reconsider and restructure their business models in order to increase their sustainability and, consequently, reduce fuel consumption. Companies have turned to optimization models in order to find the best possible supply chain network configuration. This paper presents an overview of the current global energy consumption of the transport sector, in particular the road freight transport sector, and a review of literature on facility location models. Additionally, this paper proposes a conceptual basis for the formulation of a mixed-integer linear programming model that can be applied for the verification of warehouse locations in a supply chain network. The concept of the proposed model is formulated in a way that will lead to cost savings. The model will serve as a decision-support tool for distribution network optimization. The proposed concept includes in its objective function warehousing costs and transportation costs.

PL

W ciągu ostatnich dwudziestu lat doszło do istotnych zmian w zużyciu energii w sektorze transportu towarowego oraz w ekonomice procesów logistycznych i łańcucha dostaw. Rosnąca konkurencja wymusiła restrukturyzację oraz wzrost efektywności modeli biznesowych ukierunkowanych na zrównoważony rozwój, co w konsekwencji prowadzi do zmniejszenia zużycia paliw. Przedsiębiorstwa zwracają coraz większą uwagę na modele optymalizacyjne, pozwalające na wypracowanie najlepszych konfiguracji sieci łańcucha dostaw. W artykule przedstawiono analizę aktualnego zużycia energii w sektorze transportowym, w szczególności w sektorze drogowego transportu towarowego oraz dokonano przeglądu literatury w obszarze modeli optymalizujących lokalizację obiektów (np. magazynów). Ponadto, w artykule zaproponowano koncepcję sformułowania modelu matematycznego wykorzystującego podejście programowania mieszanego całkowitoliczbowego liniowego, który będzie mógł być zastosowany do opracowania i weryfikacji lokalizacjach magazynów. Model ten umożliwi redukcję kosztów prowadzenia działalności w obszarze gospodarki magazynowej. Będzie on służyć jako narzędzie wspomagania decyzji dla optymalizacji sieci dystrybucji. W funkcji celu przedmiotowego modelu uwzględnione zostaną koszty magazynowania oraz koszty transportu.

Słowa kluczowe

EN

optimization; mathematical modelling; transport sector

PL

optymalizacja; modelowanie matematyczne; sektor transportu

• Wydawca: Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 92
• Strony: 275--285
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Benalcazar P.

• Mineral and Energy Economy Research Institute, Polish Academy of Sciences; Kraków

autor

Kamiński J.

• Mineral and Energy Economy Research Institute, Polish Academy of Sciences; Kraków

Bibliografia

• [1] Bauer, J., Bektaş, T. and Crainic, T.G. 2010. Minimizing Greenhouse Gas Emissions in Intermodal Freight Transport: An Application to Rail Service Design. The Journal of the Operational Research Society, 61(3), pp. 530–542. [Online] Available at: http://www.jstor.org/stable/40540280 [Accessed: 15.02.2016].
• [2] Cazzola, P., Park, T. and Teter, J. 2015. Energy analysis and modelling Transport. IEA Energy Training Week (June).
• [3] Correa, E.S, Steiner M.T, Freitas A. and Carnieri C. 2001. A genetic algorithm for the p-median problem. [Online] Available at: https://kar.kent.ac.uk/13594/1/a_genetic_algorithm_correa.pdf. [Accessed: 12.02.2016].
• [4] Fahimnia, B., Farahani, R.Z., Marian, R. and Luong, L. 2013. A review and critique on integrated production–distribution planning models and techniques. Journal of Manufacturing Systems, 32(1), pp. 1–19. [Online] Available at: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0278612512000568. [Accessed: 25.02.2016].
• [5] Hakimi, S.L. 1964. Optimum Locations of Switching Centers and the Absolute Centers and Medians of a Graph. Operations Research, 12(3), pp. 450–459. [Online] Available at: http://dx.doi.org/10.1287/opre.12.3.450. [Accessed: 17.02.2016].
• [6] IEA 2015a. Key World Energy Statistics, International Energy Agency, Paris.
• [7] IEA 2015b. World Energy Outlook 2015, International Energy Agency, Paris.
• [8] IEA 2016. World: Balances for 2013. Statistics. [Online] Available at: http://www.iea.org/statistics/statisticssearch/report/?country=WORLDandproduct=balancesandyear=2013 [Accessed: 26.02.2016].
• [9] Kopp, A., Block, R.I. and Limi, A. 2013. Turning the right corner: ensuring development through a low-carbon transport sector. [Online] Available at: http://documents.worldbank.org/curated/en/2013/01/17782806/turning-right-corner-ensuring-development-through-low-carbon-transport-sector\nhttp://www-wds.worldbank.org/external/default/WDSContentServer/WDSP/IB/2013/05/31/000445729_20130531125005/Rendered/P. [Accessed: 23.02.2016].
• [10] Laporte, G. and Nickel, S. 2015. Location Science. p. 644. [Online] Available at: http://www.amazon.com/Location-Science-Gilbert-Laporte/dp/3319131109/ref=sr_1_1?ie=UTF8andqid=1430864101andsr=8-1andkeywords=Location+science. [Accessed: 25.02.2016].
• [11] Le, T.P.N. and Lee, T.-R. 2011. Model selection with considering the CO2 emission alone the global supply chain. Journal of Intelligent Manufacturing, 24(4), pp. 653–672. [Online] Available at: http://link.springer.com/10.1007/s10845-011-0613-6 [Accessed: 25.02.2016].
• [12] Liotta, G., Stecca, G. and Kaihara, T. 2015. Optimisation of freight flows and sourcing in sustainable production and transportation networks. International Journal of Production Economics, 164, pp. 351–365. [Online] Available at: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0925527314003995 [Accessed: 25.02.2016].
• [13] Melo, M.T., Nickel, S. and Saldanha-da-Gama, F. 2009. Facility location and supply chain management – A review. European Journal of Operational Research, 196(2), pp. 401–412. [Online] Available at: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0377221708004104 [Accessed: 25.02.2016].
• [14] ReVelle, C.S. and Swain, R.W. 1970. Central Facilities Location. Geographical Analysis, 2(1), pp.30–42. [Online] Available at: http://dx.doi.org/10.1111/j.1538-4632.1970.tb00142.x [Accessed: 25.02.2016].
• [15] Winston, W.L. 2004. Operations Research: Applications and Algorithms, Belmont.
• [16] Wu, Z. and Pagell, M. 2011. Balancing priorities: Decision-making in sustainable supply chain management. Journal of Operations Management, 29(6), pp. 577–590. [Online] Available at: http://dx.doi.org/10.1016/j.jom.2010.10.001 [Accessed: 25.02.2016].

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.