Długość fali w zakresie widma bliskiej podczerwieni a skuteczność identyfikacji biometrycznej wzorców układu naczyniowego palców dłoni

• Autorzy: Waluś M.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2015.08.37

Warianty tytułu

EN

NIR wavelengths and biometric identification effectiveness in finger vein biometric system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono zagadnienie wykorzystania różnych długości fal do akwizycji wzorców układu naczyniowego palców dłoni. Autor wykazuje, iż przy akwizycji obrazów tej biometryki dla widma bliskiej podczerwieni istnieje zależność między długością fali a skutecznością działania systemu biometrycznego. W kolejnych częściach pracy przedstawiono opis podstaw biologicznych zjawiska oraz wyniki przeprowadzonych badań, które potwierdzają istnienie omawianej korelacji.

EN

In this paper study of NIR wavelengths usability for purpose of finger vein acquisition is given. Author demonstrate correlation between used wavelengths in NIR spectra and effectiveness of identification in biometric system. The biological basis of this phenomenon are described. Finally the result of conducted experiments are given which proof that some NIR wavelengths better suit for vein patterns acquisition then others.

Słowa kluczowe

PL

układ naczyniowy palca; widmo bliskiej podczerwieni; akwizycja obrazów; biometria

EN

finger vein; NIR; biometric data acquisition; biometric

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 91, nr 8
• Strony: 152--154
• Opis fizyczny: Bibliogr. 27 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Waluś M.

• Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki, ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice

Bibliografia

• [1] Prahl S., Tabulated molar extinction coefficient for hemoglobin in water, Oregon Medical Laser Center, (1998)
• [2] Finger Vein Authentication White Paper (29.11.2013): http://www.hitachi.co.jp/products/it/veinid/global/ introduction/pdf/finger_vein_authentication_white_paper.pdf
• [3] Bochenek A., Reicher A., Anatomia człowieka. Państw. Zakł. wyd. lekarskich, 1952.
• [4] Hashimoto J., Finger Vein Authentication Technology and its Future, Symposium on VLSI Circuits Digest of Technical Paper, (2006)
• [5] Paquit V., Price J.R., Seulin R., Meriaudeau F., Farahi R.H., Tobin K.W., Ferrell T.L, Near-infrared imaging and structured light ranging for automatic catheter insertion, Medical Imaging (2006): 61411T-1.
• [6] Kandani H., Uenoya T., Uetsuji Y., Nakamachi E., Development of blood vessel searching system for HMS, Infrared Systems and Photoelectronic Technology, Proc. of SPIE, 7055 (2008), 70550O-1 - 70550O-10
• [7] Kim J., Kong H.-J., Park S., Noh S., Lee S.-R., Kim T., Kim H.C., Non-contact finger vein acquisition system using NIR laser, Sensors, Cameras, and Systems for Industrial/Scientific Applications X, Proc. of SPIE-IS&T Electronic Imaging, 7249, (2009), 72490Y-1 - 72490Y-8
• [8] Mulyono D., Jinn H.S., A Study of Finger Vein Biometric for Personal Identification, IEEE, (2008)
• [9] Bin Q., Jian-fei P., Guang-zhong C., Ge-guo D., The Antispooging Study of Vein Identification System, International Conference on Computational Intelligence and Security, IEEE computer society, (2009)
• [10] Hejtmánková D., Dvorák R., Drahanský M., Orság F., A New Method of Finger Veins Detection, International Journal of Bio- Science and Bio-Technology, 1, 1, (2009)
• [11] Hartung D., Busch C., Why Vein Recognition Needs Privacy Protection, Fifth International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 1090- 1095, (2009)
• [12] Yang J., Shi Y., Yang J., Jiang L., A Novel Finger-vein Recognition Method with Feature Combination, ICIP, IEEE, (2009)
• [13] Lee E.C., Park K.R., Restoration method of skin scattering blurred vein image for finger vein recognition, Electronics Letters, 45, 21, (2009)
• [14] Chen L., Zheng H., Personal Identification by Finger Vein Images Based on Tri-value Template Fuzzy Matching, WSEAS Transactions on Computers, 7,8, (2009)
• [15] Yu X., Yang W., Liao Q., Zhou F., A Novel Finger Vein Pattern Extraction Approach for Near-Infrared Image, IEEE, (2009)
• [16] Yang W., Yu X., Liao Q., Personal Authentication Using Finger Vein Pattern and Finger-Dorsa Texture Fusion, MM’09, (2009), 905-908
• [17] Mahri N., Sundi S.A., Rosdi B.A., Finger Vein Recognition Algorithm Using Phase Only Correlation, IEEE, (2010)
• [18] Shimawaka S., Sakai N., Change in Blood Vessel Images of the Human Finger Using Near-Infrared Radiation While Compressing the Upper Arm, WCB 2010, IFMBE Proceedings, 31, 1262-1265, (2010)
• [19] Hoshyan A.N., Sulaiman R., Houshyar A.N., Smart Access Control with Finger Vein Authentication and Neural Network, Journal of American Science, (2011), 7, 9, 192-200
• [20] Liukui C., Zuojin L., Ying W., Yi X., A Design of Infrared Finger Vein Image Acquisition Terminal, IEEE, (2011), 626-629
• [21] Rosdi B.A., Shing C.W., Suangi S.A., Finger Vein Recognition Using Local Line Binary Pattern, Sensors, 11, 11357-11371, (2011)
• [22] Damavandinejadmonfared S., Mobarakeh A.K., Pashna M., Gou J., Rizi S.M., Nazari S., Khaniabadi S.M., Bagheri M.A., Finger Vein Recognition using PCA-based Methods, World Academy of Science, Engineering and Technology, 66, (2012)
• [23] Hong J., Qubo C., The finger vein image acquisition method and vein pattern extraction study based on near infrared. World Automation Congress (WAC), 2012. IEEE, 2012.
• [24] Miura N., Yoichi S. Deblurring vein images and removing skin wrinkle patterns by using tri-band illumination. Computer Vision–ACCV 2012. Springer Berlin Heidelberg, 2013, 336-349
• [25] Yang L., Yang G., Yin Y., Xiao R., Sliding Window-Based Region of Interest Extraction for Finger Vein Images, Sensors, 13, 3799-3815, (2013)
• [26] Prasanth W., Praveen Chandran R., Vigneshwaran B., Biometric Based Finger-vein recognition For Automatic Teller Machine, International Journal of Research in Engineering & Advanced Technology, 1, 1, (2013)
• [27] Waluś M., Konopacki J.: Wykorzystanie transformacji Hougha w systemie biometrycznym układu naczyniowego palców dłoni. Przegląd Elektrotechniczny, R.89 NR 12/2013, 150-153, (2013)