Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Measurement of velocity vector using artificial neural network
Języki publikacji
Abstrakty
Do pomiaru wektora prędkości w przepływach przestrzennych gazów wykorzystuje się sondę trójwłókową. Dzięki ortogonalnemu rozmieszczeniu włókien względem siebie można związać z nimi kartezjański układ współrzędnych. W pracy przedstawiono analizę możliwości wykorzystania sztucznej sieci neuronowej do pomiaru wektora prędkości gazu. Do wyznaczania składowych wektora prędkości z sygnałów pomiarowych zastosowano sieć neuronową z dwoma warstwami ukrytymi. Struktura sieci została dobrana eksperymentalnie. Otrzymane za pomocą sieci neuronowej wyniki porównano z metodą opartą na równaniach Kinga oraz Jorgensena.
For measurement of flow velocity vector are used sensors with three orthogonal wires. In this work is presented analysis possibility using artificial neural network of measurement flow velocity vector. Neural network with two hidden layers was used to determined components of velocity vector with measurement signals. Structure of neural network was chosen experimentally. Results from neural network was compared with method based on King and Jorgensen equations.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
189--198
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys.
Twórcy
autor
- Instytut Mechaniki Górotworu PAN, ul. Reymonta 27; 30-059 Kraków
autor
- Instytut Mechaniki Górotworu PAN, ul. Reymonta 27; 30-059 Kraków
autor
- Instytut Mechaniki Górotworu PAN, ul. Reymonta 27; 30-059 Kraków
Bibliografia
- Ciombor K., 2004. Programowany termoanemometryczny system pomiarowy. Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa, tom 8: s. 5-11.
- Gawor M., 1999. Karta szybkiego przetwornika analogowo cyfrowego z oprogramowaniem. Metrologia i Systemy Pomiarowe. VI: s. 249-255.
- Gawor M., Socha K., 2004. Struktura oprogramowania i możliwości metrologiczne sterowanego komputerowo wielokanałowego termoanemometrycznego systemu pomiarowego. Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN, tom 6, nr 3-4 s. 195–204.
- Kiełbasa J., 1998. Cieplne indykatory zwrotu przepływu. W Prace Naukowe Instytutu Techniki Cieplnej i Mechaniki Płynów Politechniki Wrocławskiej, s. 363–370. Swieradów Zdrój.
- Kiełbasa J., 2001. Cieplny indykator zwrotu przepływu. Mechanika, tom 20: s. 189–203.
- Ligęza P., 2003. Sterowany komputerowo termoanemometryczny system pomiarowy pracujący w oparciu o koncepcję sterowanego układu stałotemperaturowego. Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN, tom 5, nr 2: s. 237-244.
- Ligęza P., Socha K., 2005. Modification of an algorithm for determining the gas flow velocity components in hot-wire measurements. Archives of Mining Sciences, tom 50, nr 3: s. 327–341.
- Ligęza P., Socha K., 2007. Optimization of an algorithm for measurements of velocity vector components using a three-wire sensor. Review of Scientific Instruments, tom 78.
- Poleszczyk E., 2002. Termoanemometryczna metoda wyznaczania wektora prędkości przepływu gazu. Rozprawy, Monografie. Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN.
- Socha K., Ligeza P., 2008. Studies of a hot-wire anemometric probe for the measurement of two-dimensional components and sense of a velocity vector. Measurement Science and Technology, tom 19, nr 8: s. 0085402.1–0085402.11.
- Socha K., 2009. Termoanemometryczna metoda wyznaczania modułów składowych oraz zwrotu wektora prędkości w dwuwymiarowych przepływach gazu. Archives of Mining Science, Monografi a 5, Kraków
- Tadeusiewicz R., 1993. Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM.
- Tadeusiewicz R., 1998. Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami. Problemy Współczesnej Nauki, Informatyka. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-878b631b-fe08-40be-85b8-e1d65498e681