Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji charakterystyk obciążenia układu wzbudnik-wsad

• Autorzy: Urbanek P. , Kucharski J. , Frączyk A.

Warianty tytułu

EN

Use of artificial neural networks for the classification of the load characteristics of inductor- charge setup

• Konferencja: Konferencja Naukowo-Techniczna "Problemy cieplne w elektrotechnice i elektrotechnologie" (III ; 21-24.09.2015 ; Konopnica, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaproponowano metodę przewidywania charakterystyk układu wzbudnik-wsad. Zbudowano specjalizowaną bazę wiedzy zawierającą zestaw takich charakterystyk oraz zastosowano dwa rodzaje rekurencyjnych sztucznych sieci neuronowych dla potrzeb klasyfikacji. Metoda została pozytywnie zweryfikowana w kilku rzeczywistych przypadkach i zostanie włączona jako element inteligentnego generatora do nagrzewania indukcyjnego powstającego w Instytucie Informatyki Stosowanej PŁ.

EN

In the paper the prediction method of the inductor – charge setup characteristics has been proposed. The specialized knowledge base containing a set of simulation – based characteristics was built and two types of recurrent Artificial Neural Networks were used for classification purposes. The proposed method was successfully verified for several real-life cases of induction heating thus it will be included in the intelligent generator device being under construction in the Institute of Applied Computer Science, TUL.

Słowa kluczowe

PL

nagrzewanie indukcyjne; sztuczne sieci neuronowe; inteligentne generatory

EN

induction heating; artificial neural networks; intelligent generators

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka
• Rocznik: 2015
• Tom: z. 126
• Strony: 251--263
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Urbanek P.

• Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej

autor

Kucharski J.

• Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej

autor

Frączyk A.

• Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki Stosowanej

Bibliografia

• [1] Zgraja J.: Computer simulation of induction hardening of moving flat charge. IEEE Transaction on Magnetics, Vol. 39, No. 3, May 2003, pp. 1523-1526.
• [2] Zgraja J.: Computer simulation of induction heating process for system powered from series inverter. Przegląd Elektrotechniczny, Nr 2/2014, ISSN 0033-2097, ss. 48-51.
• [3] Kobos W., Zgraja J.: Pasywne układy LLC i LCCL dopasowania impedancji obciążenia indukcyjnie nagrzewanego wsadu. Przegląd Elektrotechniczny, Nr 2/2014, ISSN 0033-2097, ss. 40-43.
• [4] Kobos W., Zgraja J., Chudzik P.: Analysis of Dual-Frequency Generators Structures for Induction Heating. International Symposium on Heating by Electromagnetic Sources HES-13, 21-24 May 2013, Padua, Italy, pp. 261-268, ISBN 978-88-89884-25-6.
• [5] Urbanek P., Zgraja J., Kucharski J.: Analiza możliwości przewidywania temperaturowych zmian impedancji układu grzejnego na podstawie jego charakterystyki częstotliwościowej. Konferencja Naukowo-Techniczna Modelowanie i sterowanie procesów elektrotechnologicznych, 15-17 września 2014, Kielce, ss. 63-72, ISBN 978-83-63792-33-6.
• [6] Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji. PWN, 2012.
• [7] Matlab User Guide. http://www.mathworks.com/products/neural-network/

Uwagi

Praca finansowana ze środków NCBiR w ramach projektu Badań Stosowanych nr umowy PBS1/A4/2/2012