Identyfikatory
Warianty tytułu
Support for concrete mixture delivery with the use of computer simulation
Języki publikacji
Abstrakty
W dobie dużej konkurencyjności na rynku budowlanym, poszukuje się nowych narzędzi wspomagających planowanie, które przyczynią się do zapewnienia jakości i terminowości oferowanych przez przedsiębiorstwa usług. Artykuł prezentuje przeszkody w efektywnej dostawie mieszanki betonowej na budowę oraz przedstawia metodę wykorzystania symulacji komputerowej jako jedną z technik wsparcia podejmowania decyzji w zarządzaniu dystrybucją betonu towarowego.
In times of high competition on the construction market, new planning tools are prosect that will contribute to ensuring the quality and timeliness of services offered by enterprises. The article presents obstacles to the effective delivery of concrete mix to construction sites and presents the method of using computer simulation as one of the decision support techniques in managing the distribution of ready-mixed concrete.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
65--67
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz., il.
Twórcy
autor
- Politechnika Poznańska
Bibliografia
- [1] Raczkiewicz W., Beton - materiał budowlany znany od wieków, Przegląd Budowlany 10/2012, str. 13-18
- [2] Yan Shangyao, Han-Chun Lin and Yin-Chen Liu, Optimal schedule adjustments for supplying ready mixed concrete following incidents, Automation in Construction 20.8 (2011): 1041-1050
- [3] Podsumowanie rynku betonu towarowego w Polsce w 2019, Stowarzyszenie Producentów Betonu Towarowego w Polsce, Kraków, 2020
- [4] Orłowski Z., Orłowski M., Zarządzanie ryzykiem łańcucha dostaw betonu towarowego, Logistyka 6/2014
- [5] Rozporządzenie Ministra Infrastruktury z dnia 31 grudnia 2002 r. w sprawie warunków technicznych pojazdów oraz zakresu ich niezbędnego wyposażenia (Dz.U. 2003 nr 32, poz. 262)
- [6] Gruszczyński M., Beton materiałem przyszłości, Nowoczesne budownictwo inżynieryjne 3/2019
- [7] Choi J., Xuelei J. & Jeong W., Optimizing the Construction Job Site Vehicle Scheduling Problem. Sustainability 10(5)2018
- [8] Han S. W., Lee S. Y. & Halpin D. W., Productivity evaluation of the conventional and GPS-based earthmoving systems using construction simulation. In Construction Research Congress 2005: Broadening Perspectives, 2005
- [9] Feng C. W. & Wu H. T., Integrating fmGA and CYCLONE to optimize the schedule of dispatching RMC trucks, Automation in Construction 15(2)2006
- [10] Sawhney A., Riley M. & Irizarry J., Construction 4.0: An innovation platform for the built environment. Routledge, 2020
- [11] Nižetić S., Šolić P., González-de D. L. D. I. & Patrono L., Internet of Things (IoT): Opportunities, issues and challenges towards a smart and sustainable future. Journal of Cleaner Production 274/2020
- [12] Graham L. D., Forbes D. R. & Smith S. D., Modeling the ready mixed concrete delivery system with neural networks, Automation in Construction 15(5)2006
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-873fb601-8df7-4e7f-936d-1d29bc75dca2