Crew – spacecraft – environment anthropotechnical system in view of engineering systems

• Autorzy: Augustyn S.

Identyfikatory

DOI

10.2478/afit-2018-0004

Warianty tytułu

PL

System antropotechniczny załoga – statek kosmiczny – otoczenie w aspekcie inżynierii systemów

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The publication describes an example of the anthropotechnical system (crewspacecraft-environment) in view of engineering systems, which enables to shape their dependability by simultaneously ensuring the safety of space flight operations and more economical operations. Further research on developing the anthropotechnical system should involve the implementation of the elements of artificial intelligence based on expert systems or artificial neural networks.

PL

W publikacji przedstawiono przykładowy system antropotechniczny (załoga – statek kosmiczny – otoczenie) w aspekcie inżynierii systemów, który pozwala na kształtowanie jego niezawodności, przy jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa wykonywania operacyjnych lotów kosmicznych oraz bardziej ekonomicznej eksploatacji. Dalsze badania nad doskonaleniem systemu antropotechnicznego powinny wiązać się z implementacją elementów sztucznej inteligencji opartych na systemach eksperckich, czy też sztucznych sieci neuronowych.

Słowa kluczowe

EN

engineering systems; diagnosing of the technical condition; modelling of spacecraft

PL

inżynieria systemów; diagnozowanie stanu technicznego; modelowanie statku kosmicznego

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Aviation Advances & Maintenance
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 41, Issue 1
• Strony: 93--105; 106--117
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Augustyn S.

• Military University of Technology (Wojskowa Akademia Techniczna)

Bibliografia

• 1. Augustyn S.: Energy model of change in technical condition of aircraft power plants and space propulsion systems. “Aviation Advances & Maintenance”, Vol. 40, Iss. 2, 2017, DOI 10.1515/afit-2017-0009.
• 2. Augustyn S.: The decision model of an aircraft crew in safety system. “International Journal of Computer and Information Technology”, Vol. 2, Iss. 2, 2013.
• 3. Augustyn S.: The decision process of combat helicopter crew in hybrid threats in the Afghanistan environment. Strategic Impac. Centre for Defence and Security Strategic Studies (CDSSS) within "Carol I” National Defence University, Ministry of National Defence, Bucharest, Romania. No II (42), 2012.
• 4. Jansen S. Richard.: Pilot Judgment and Crew Resource Management. Ashgate, 2000.
• 5. Lewitowicz J.: Podstawy eksploatacji statków powietrznych. Vol. 6 Eksploatacyjne problemy w projektowaniu i modernizacji statków powietrznych. Wydawnictwo ITWL, Warszawa 2012.
• 6. Mintzberg H.: The Nature of Management. Work Harper & Row, New York 1973.
• 7. Mishin E., Braun L.: Adaptive Control Systems. McGraw-Hill, New York 1961.
• 8. Peddel J., Turner S.: Stealth and signature management – capability, technology and cost. “Naval Forces”, No. 4/2002.
• 9. Review of Radar Absorbing Materials. Defence R&D Canada – Atlantic, Dartmouth 2005.
• 10. Staw B.M.: Organizational Psychology and the Pursuit of the Happy/Productive Worker. “California Management Review”, Summer 1986.
• 11. Technology Horizons. A Vision for Air Force Science and Technology 2010-2030. Air University Press, Air Force Research Institute, September 2011.
• 12. Żółtowski B., Cempel C., Augustyn S.: Diagnozowanie statków powietrznych, in: Inżynieria diagnostyki maszyn, B. Żółtowski, C. Cempel (red.), PiB Warszawa– Bydgoszcz–Radom 2004.

Uwagi

PL

tekst w j. ang. 93-105; tekst w j. pol. na str.106-117 Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).