Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences - Tom Vol. 66, nr 6 (2018) - BazTech - Yadda

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 66, nr 6

Czasopismo

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

Wydawca

Polska Akademia Nauk, Wydział IV Nauk Technicznych

Rocznik

2018

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 66, nr 6
- artykuł: Deep learning: theory and practice (Cichocki A., Poggio T., Osowski S., Lempitsky V.), s. 757--759
- artykuł: Theory I: Deep networks and the curse of dimensionality (Poggio T., Liao Q.), s. 761--773
- artykuł: Theory II: Deep learning and optimization (Poggio T., Liao Q.), s. 775--787
- artykuł: Exponential machines (Novikov A., Trofimov M., Oseledets I.), s. 789--797
- artykuł: Speeding-up convolutional neural networks: A survey (Lebedev V., Lempitsky V.), s. 799--811
- artykuł: Probabilistic adaptive computation time (Figurnov M., Sobolev A., Vetrov D.), s. 811--820
- artykuł: Predicting pairwise relations with neural similarity encoders (Horn F., Müller K. R.), s. 821--830
- artykuł: Deep learning versus classical neural approach to mammogram recognition (Kurek J., Świderski B., Osowski S., Kruk M., Barhoumi W.), s. 831--840
- artykuł: Comparative study on the classification methods for breast cancer diagnosis (Qiu Y., Zhou G., Zhao Q., Cichocki A.), s. 841--848
- artykuł: Deep learning for damaged tissue detection and segmentation in Ki-67 brain tumor specimens based on the U-net model (Swiderska-Chadaj Z., Markiewicz T., Gallego J., Bueno G., Grala B., Lorent M.), s. 849--856
- artykuł: Application of convolutional neural networks with anatomical knowledge for brain MRI analysis in MS patients (Stasiak B., Tarasiuk P., Michalska I., Tomczyk A.), s. 857--868
- artykuł: Detection of driver fatigue symptoms using transfer learning (Jakubowski J., Chmielińska J.), s. 869--874
- artykuł: Fast multispectral deep fusion networks (Osin V., Cichocki A., Burnaev E.), s. 875--889
- artykuł: Evaluation of relaxation properties of digital materials obtained by means of PolyJet Matrix technology (Bochnia J.), s. 891--897
- artykuł: Super-resolution reconstruction of face images based on pre-amplification non-negative restricted neighborhood embedding (Yang X., Liu D., Zhou D., Fei S.), s. 899--905
- artykuł: Heuristic algorithm to predict the location of C0 separators for efficient isogeometric analysis simulations with direct solvers (Paszyńska A., Jopek K., Woźniak M., Paszyński M.), s. 907--917
- artykuł: Design of dual flywheels with connecting rods for gamma-type Stirling engine (Lekchaum S., Locharoenrat K.), s. 919--924
- artykuł: Microstructure and fatigue life of Cp-Ti/316L bimetallic joints obtained by means of explosive welding (Wachowski M., Śnieżek L., Szachogłuchowicz I., Kosturek R., Płociński T.), s. 925--933
- artykuł: Microstructural, electrical, thermal and tribological studies of copper-fly ash composites through powder metallurgy (Thanga_Kasi_Rajan S., Balaji A. N., Narayanasamy P., Vettivel S. C.), s. 935--940
- artykuł: A system for monitoring and controlling a thermal energy store and an energy capture system (Pietkiewicz P., Nalepa K., Miąskowski W., Wilamowska-Korsak M.), s. 941--946
- artykuł: Computationally efficient method for determining the most important electrical parameters of axial field permanent magnet machine (Smoleń A., Gołębiowski M.), s. 947--959
- artykuł: Decoupling control for permanent magnet in-wheel motor using internal model control based on back-propagation neural network inverse system (Li Y., Zhang B., Xu X.), s. 961--972
- artykuł: Novel supply chain concepts and optimization of virtual enterprises to reduce cost, increase productivity and boost competitiveness (Kovács G.), s. 973--980
- artykuł: Studying OpenMP thread mapping for parallel linear algebra kernels on multicore system (Bylina B., Bylina J.), s. 981--990
- artykuł: Fractional order based velocity control system for a nanorobot in non-Newtonian fluids (Muresan C. I., Birs I. R., Folea S., Ionescu C.), s. 991--997

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.