Efficiency Improvement of Axial Flux PM Motor Using Particle Swarm Optimisation

• Autorzy: Cvetkovski G. , Petkovska L.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie metody optymalizacji roju cząstek w zwiększeniu sprawności maszyny AF-PMSM

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper a particle swarm based optimal design of axial field permanent magnet motor (AFPMM) is proposed. This approach employs a particle-swarm-optimization (PSO) technique to search for optimal design solution of an AFPMM based on the efficiency value of the motor. A comparative analysis of the optimised solution and the prototype is presented and it is based on the values of the optimised objective function, on the values of the optimisation parameters, and on a set of electric and magnetic parameters of the motor.

PL

W artykule opisano wykorzystanie metody optymalizacji roju cząstek w projektowaniu maszyny synchronicznej z magnesami trwałymi o strumieniu osiowym (ang. AFPMM). Dokonano analizy porównawczej wyznaczonych optymalizacji oraz przedstawiono prototyp oparty na wartościach parametrów optymalizacji oraz parametrach elektrycznych i magnetycznych maszyny.

Słowa kluczowe

EN

efficiency; axial flux permanent magnet motor; particle swarm optimisation

PL

sprawność; silnik synchroniczny; optymalizacja roju cząstek; magnesy trawałe; strumień osiowy

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 2b
• Strony: 38--41
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., schem., tab., wykr.

Twórcy

autor

Cvetkovski G.

• Ss. Cyril and Methodius University, Faculty of Electrical Engineering and Information Technology

autor

Petkovska L.

• Ss. Cyril and Methodius University, Faculty of Electrical Engineering and Information Technology

Bibliografia

• [1] James Kennedy and Russell C. Eberhart, with Yuhui Shi, Swarm Intelligence, The Morgan Kaufmann Series in Evolutionary Computation, San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 2001.
• [2] J. Kennedy and R. C. Eberhart, Particle swarm optimization, Proceedings of IEEE Int. Conference on Neural Network, Perth, Australia (1995), vol. 4, pp. 1942–1948.
• [3] R. C. Eberhart and J. Kennedy, A new optimizer using particle swarm theory, Proceedings of 6th Int. Symposium Micromachine Human Sci., Nagoya, Japan, 1995, pp. 39–43.
• [4] G. Cvetkovski, L. Petkovska, S. Gair, et al., Quasi 3D FEM in function of an optimisation analysis of a PM disk motor, Proceedings of International Conference on Electrical Machines (2000), Vol. 4/4, pp. 1871-1875.
• [5] D. Meeker, Finite Element Method Magnetics v. 4.1, User's Manual, University of Virginia, Charlottesville, USA, 2011.