Ocena i badanie jakości narzędzi skrawających. Cz. 4

• Autorzy: Czechowski K. , Wronska I. , Toboła T.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia dotyczące oceny i badania jakości narzędzi do obróbki wiórowej. W części IV piszemy dalej o kompleksowej ocenie właściwości użytkowych narzędzi skrawających, w tym z wykorzystywaniem monitorowania zużycia na obrabiarce.

Słowa kluczowe

PL

obróbka wiórowa; narzędzia skrawające; zużycie narzędzi; obrabiarki

• Wydawca: ELAMED Media Group
• Czasopismo: Stal, Metale & Nowe Technologie
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 11-12
• Strony: 60--66
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Czechowski K.

• Instytut Zaawansowanych Technologii Wytwarzania w Krakowie

autor

Wronska I.

• Instytut Zaawansowanych Technologii Wytwarzania w Krakowie

autor

Toboła T.

• Instytut Zaawansowanych Technologii Wytwarzania w Krakowie

Bibliografia

• 1. Teti R., Jemielniak K., O’Donnell G., Dornfeld D.: Advanced monitoring of machining operations. „CIRP Annals – Manufactoring Technology”, 50 (2010), 717-739.
• 2. Wittbrodt P.: Nadzorowanie i prognozowanie stanu narzędzi skrawających w procesie skrawania. Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji. Tom I, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole 2014, 833-841.
• 3. Materiały informacyjne firmy Marposs, 2006-2016; www.marposs.com.
• 4. Jemielniak K.: Dobór estymat sił skrawania do nadzorowania zużycia ostrza przy toczeniu ze zmiennymi parametrami skrawania. „Mechanik”, 8-9/1991, 285-288.
• 5. Kowal A., Czechowski K.: Opory skrawania przy toczeniu ciągłym ceramiką AZ-10 stali konstrukcyjnej 45, 3H13 i ŁH15. Konferencja Naukowo-Techniczna „Rozwój Narzę- dzi Tokarskich – PAFANA’95”, Pabianice – Łódź, 1995, 95-102.
• 6. Jemielniak J.: Przetwarzanie sygnałów w diagnostyce stanu narzędzia i procesu skrawania. „Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji”, 2011, Vol. 31, no. 2, 37-49.
• 7. Oborski P.: Integration of advanced monitoring in manufacturing systems. „Journal of Machine Engineering”, 2015, Vol. 15, No. 2, 55-68.
• 8. Shi D., Gindy N.N.: Tool wear predictive model based on least squares support vector machines. „Mechanical Signal and Signal Processing”, 21 (2007), 1799-1814.
• 9. Burek J., Babiarz R., Sułkowicz P.: Nadzorowanie procesu wysokowydajnego frezowania stopów aluminium z zastosowaniem układu sterowania adaptacyjnego.” Mechanik”, 8-9/2015, 551-558.
• 10. Čerče L., Pušavec F., Kopač J.: 3D-cutting tool-wear monitoring in the process. „Journal of Mechanical Science and Technology”, 29 (9) (2015), 3885-3895.
• 11. Schnitt R., Cai Y., Pavim A.: Machine Vision System for Inspecting Flank Wear on Cutting Tools. „ACEEE Int. J. on Control System and Instrumentation”, Vol. 03, No. 01, Feb 2012, 27-31.
• 12. Downey J., O’Sullivan D., Nejmen M., Bombiński S., O’Leary P., Raghavendra R., Jemielniak K.: Real time monitoring of the CNC process in a production environment − the data collection & analysis phase. „Procedia CIRP”, 41 (2016), 920-926.
• 13. Chrzanowski J.: Sonda narzędziowa z funkcją pomiaru zużycia ostrza. „Mechanik”, 12/2015, 14-17.
• 14. Materiały informacyjne firmy Renishaw, 2010-2016; www.renishaw.com.pl.