Application of the order statistics to the fault tolerant systems

• Autorzy: Andrzejczak K.

Identyfikatory

DOI

10.1515/jok-2016-0019

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie statystyk porządkowych do systemów tolerujących uszkodzenia

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

Various models of ordered random variables having different interpretations have been introduced and studied extensively in the literature. The most popular of these are order statistics obtained by arranging n random variables (rv’s) in non-decreasing order of magnitude. Order statistics appear in many areas of statistical theory and applications including quality control, robustness, outlier detection, and reliability analysis. In this paper we study the construction of the functional and numerical reliability characteristics for the fault tolerant systems with so called “k-out-of-n” threshold reliability structure based on order statistics.

PL

Różnorodne modele uporządkowanych zmiennych losowych mających różne interpretacje były wprowadzone i intensywnie badane w literaturze. Najpopularniejszymi z nich są statystyki porządkowe otrzymane poprzez ustawienie n zmiennych losowych w ich niemalejącym porządku. Statystyki porządkowe pojawiają się w wielu obszarach statystyki teoretycznej i zastosowań obejmujących sterowanie jakością, wytrzymałość, wykrywanie wartości odstających i analizę niezawodności. W tej pracy dokonujemy przeglądu oraz badania konstrukcji funkcyjnych i liczbowych charakterystyk niezawodnościowych dla systemów tolerujących uszkodzenia z tak zwaną „k-z-n” niezawodnościową strukturą progową w oparciu o statystyki porządkowe.

Słowa kluczowe

EN

order statistics; k-out-of-n threshold structure; regularized beta function

PL

statystyki porządkowe; struktura progowa k-z-n; regulowana funkcja beta

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2016
• Tom: No. 2 (38)
• Strony: 77--98
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., tab.

Twórcy

autor

Andrzejczak K.

• Poznan University of Technology

Bibliografia

• [1] Ahsanullah M., Nevzorov V. B. Order Statistics: Examples and Exercises. Nova Science Publishers, 2005.
• [2] Andrzejczak K.: Charakterystyki niezawodnościowe złożonych systemów odnawialnych. Materiały Szkoły Niezawodności – Metody utrzymania gotowości systemów. PAN, Szczyrk 2008, 16-28.
• [3] Andrzejczak K.: Metody prognozowania w modelowaniu eksploatacji środków transportu. Rozprawy nr 496. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 2013.
• [4] Balakrishnan N, Rao C.R. Order Statistics: Theory & Methods. Vol. 16. Handbook of Statistics. North-Holland; Amsterdam: 1998. Order statistics: an introduction; pp. 3–24.
• [5] Castillo E., Hadi A.S., Balakrishnan N., Sarabia J.M. Extreme Value and Related Models with Applications in Engineering and Science, John Wiley and Sons, New York, 2005.
• [6] David H.A., Nagaraja H.N. Order Statistics. Third Edition. John Wiley, New York, 2003.
• [7] Gilchrist, W. Statistical Modelling with Quantile Functions. CRC Press, 2000.
• [8] Grabski F., Jaźwiński J. Funkcje o losowych argumentach w zagadnieniach niezawodności, bezpieczeństwa i logistyki. WKŁ, Warszawa 2008.
• [9] Kuo W., Zuo M.J. Optimal Reliability Modeling: Principles and Applications. New York: John Wiley & Sons, 2003.
• [10] https://reference.wolfram.com/language/ Wolfram Language Documentation (dostęp 2015-10-13).