PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Prezentacja właściwości filtrów wygładzających II rzędu w programie MathCad

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Presentation of properties smoothing filters second order in the program MathCad
Konferencja
Computer Applications in Electrical Engineering (18-19.04.2016 ; Poznań, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono przykładową dydaktyczną aplikację w oparciu o uniwersalny program do obliczeń matematycznych MathCad. Program ten posiada duże możliwości obliczeniowe a jednocześnie jest łatwy w obsłudze i nie wymagającym nauki programowania, co tworzy z niego efektywne narzędzie w procesie dydaktycznym, gdzie wymaga się przeprowadzenia symulacji komputerowych. Prezentację oprogramowania omówiono na podstawie zagadnienia wygładzania sygnałów przy pomocy wybranych filtrów cyfrowych. Wyniki uzyskane w pracy mogą być wsparciem dydaktycznym przedmiotu dotyczącego filtracji cyfrowej, a zwłaszcza w zagadnieniach usuwania zakłócenia addytywnego o rozkładzie normalnym.
EN
The paper presents an example of educational application on the basis of universal program for mathematical calculations MathCad. This program has a large computational capabilities while still being easy to use and does not require learning programming, which is an effective tool in teaching in many subjects, which are required to perform computer simulations. The presentation software issues discussed on the basis of smoothing signals with selected digital filters. The work can be used for classes on the subject of digital filtering, especially in issues of additive noise removal of a normal distribution.
Rocznik
Tom
Strony
445--452
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
autor
  • Pomorski Uniwersytet Medyczny w Szczecinie
Bibliografia
  • [1] Candy J.V., Signal Processing The Modern Approach, McGraw-Hill, New York 1988.
  • [2] Brown R.G., Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time Series, Engelwood Cliffs, New York 1963.
  • [3] Gardner E.S., Exponential smoothing the state of art. Journal of Forecasting nr 4, 1985, pp. 1-28.
  • [4] Mitra S.K., Kaiser J.F., Handbook Digital Signal Processing, John Willey 1993.
  • [5] http://www.mathcad.pl/.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-861758ad-6df7-4651-9c64-efddddfda2bb
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.