Nowa adaptacyjna metoda estymacji stosunku mocy sygnał/szum w środowisku radia programowalnego

• Autorzy: Chruściel K. , Skrzypiec J. , Wszołek J. , Sikora M. , Ludwin W. , Wągrowski M. , Gozdecki J. , Łoziak K.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2016.6.109

Warianty tytułu

EN

A new automatic method for estimation of SNR in software defined radio

• Konferencja: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji KKRRiT 2016 (XVI ; 27-29.06.2016 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono nową adaptacyjną metodę estymacji wartości stosunku sygnał/szum SNR (Signal-To-Noise Ratio). Zaproponowana metoda, w pierwszej kolejności korzysta z prostego estymatora wartości chwilowej SNR. Następnie, na tej podstawie wybierana jest jedna z czterech metod bardziej dokładnej estymacji wartość SNR. W artykule omówiono elementy składowe oraz algorytm działania zaproponowanej metody, a t akże j ej najważniejsze właściwości. Ponadto zaprezentowano wyniki badań modelu symulacyjnego zaproponowanej metodyw środowisku radia programowalnego – GNU Radio.

EN

The paper presents a new automatic method for estimation of signal-to-noise ratio (SNR). Proposed method first uses a simple algorithm to estimate the instantaneous level of SNR. Then, based on the estimation result, the correct SNR estimator is chosen. The papier describe the proposed method, its operation and basic properties. In addition, the GNU Radio simulation results of the proposed method are also included in the paper.

Słowa kluczowe

PL

GNU Radio; estymacja SNR; estymator M2M4; estymator SVR; estymator skośny; radio programowalne

EN

GNU Radio; M2M4; SNR Estimation; SVR; software defined radio

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 6
• Strony: 613--616, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Chruściel K.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Katedra Telekomunikacji

autor

Skrzypiec J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Katedra Telekomunikacji

autor

Wszołek J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Katedra Telekomunikacji

autor

Sikora M.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Katedra Telekomunikacji

autor

Ludwin W.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Katedra Telekomunikacji

autor

Wągrowski M.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Katedra Telekomunikacji
• Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Katedra Telekomunikacji

autor

Gozdecki J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Katedra Telekomunikacji

autor

Łoziak K.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Katedra Telekomunikacji

Bibliografia

• [1] Desurvire E. 2009. "Classical and Quantum Information Theory: An Introduction for the Telecom Scientist", Cambridge University Press.
• [2] Tsang Chit-Sang. 2004. "Coherent SNR Estimation Performance", Proc. IEEE Vehicular Technology Conference, Los Angele
• [3] Harris F., Dick, C. 2012 "SNR Estimation Techniques for Low SNR Signals", Wireless Personal Multimedia Communications (WPMC), International Symposium on , vol., no., pp.276-280.
• [4] Wesołowski K. 2006: "Podstawy cyfrowych systemów telekomunikacyjnych", Warszawa: WKiŁ.
• [5] S. K. Sharma , S. Chatzinotas and B. Ottersten. 2013. "Eigenvalue based SNR estimation for cognitive radio in presence of channel correlation" , Proc. IEEE Global Commun. Conf. , pp.1129 -1134.
• [6] GNURADIO, http://gnuradio.org
• [7] D. R. Pauluzzi and N. C. Beaulieu. 2000. "A Comparison of SNR Estimation Techniques for the AWGN Channel", IEEE Trans. Communications, Vol. 48, No. 10, pp. 1681-1691.