Recommendations as a result of decision evaluations based on reference examples

• Autorzy: Kwiatkowski Włodzimierz

Warianty tytułu

PL

Rekomendacje jako wynik ewaluacji decyzji bazującej na wzorcowych przykładach

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The problem of evaluation of decisions is considered, which evaluation consists in selecting from the set of possible decisions those that meet the decision-maker's preferences. The added value of solving this problem lies in the reduction of the number of decisions one can choose. Evaluation of decisions is based on their complete characteristics, rather than on a pre-defined quality indicator. The basis for the quality assessment are given pattern examples of decisions made. These are decisions that the decision maker has found to be exemplary or acceptable. They are used as defining his preferences. The methods proposed in this article concern the ordering and clustering of decisions based on their characteristics. The set of decisions selected by an algorithm is interpreted as recommended for the decision maker. Presented solutions can find a variety of applications, for example in investment planning, routing, diagnostics or searching through multimedia databases.

PL

Rozpatrywany jest problem ewaluacji decyzji polegający na wytypowaniu spośród możliwych decyzji tych, które spełniają preferencje decydenta. Użyteczność rozwiązania problemu polega na zredukowaniu liczby możliwych do wyboru decyzji. Ewaluacja decyzji bazuje na ich kompletnych charakterystykach, a nie na wcześniej zdefiniowanym wskaźniku jakości. Podstawą oceny jakości są wzorcowe przykłady decyzji. Są to decyzje, które decydent uznał za doskonałe lub akceptowalne. Wskazane przez decydenta przykłady są wykorzystywane jako określające jego preferencje. Proponowane w artykule metody dotyczą porządkowania i grupowania decyzji na podstawie ich charakterystyk. Wytypowany zbiór decyzji jest interpretowany jako rekomendowany dla decydenta. Przedstawione rozwiązania mogą znaleźć różnorakie zastosowania, np. w planowaniu inwestycji, trasowaniu, diagnostyce czy przeszukiwaniu multimedialnych baz danych.

Słowa kluczowe

EN

evaluation; recommendation; ranking; preferences; data mining; clustering; vector optimization

PL

ewaluacja; rekomendacja; ranking; preferencje; eksploracja danych; grupowanie; optymalizacja wektorowa

• Wydawca: Instytut Teleinformatyki i Automatyki, Wydział Cybernetyki, Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Przegląd Teleinformatyczny
• Rocznik: 2019
• Tom: T. 7, Nr 1-2 (48)
• Strony: 1--23
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Kwiatkowski Włodzimierz

• Institute of Teleinformatics and Automation, Faculty of Cybernetics, Military University of Technology ul. gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

Bibliografia

• [1] AAMODT A., PLAZA E., Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches. Artificial Intelligence Communications 7, No. 1, 1994, pp. 39-52.
• [2] FISHBURN P.C., Utility Theory. Management Science, Vol. 14, No. 5, Jan., 1968, pp. 335-378.
• [3] KWIATKOWSKI W., Optymalizacja względem ocen idealnych. Biuletyn WAT, vol. 31, 3, 1982, pp. 61-66.
• [4] KWIATKOWSKI W., Optymalizacja względem wzorców. Biuletyn WAT, vol. 32, 3, 1983, pp. 93-104.
• [5] KWIATKOWSKI W., Metody automatycznego rozpoznawania wzorców. BEL Studio, Warszawa, 2010.
• [6] KWIATKOWSKI W., Wykrywanie anomalii bazujące na wskazanych przykładach. Przegląd Teleinformatyczny, nr 1-2, 2018, pp. 3-21.
• [7] MOBASHER B., COOLEY R., SRIVASTAVA J., Automatic Personalization Based on Web Usage Mining. Communications of the ACM, Vol. 43, No. 8, 2000, pp. 142-151.
• [8] MOBASHER B., DAI H., LUO T., NAKAGAWA M., Improving the Effectiveness of Collaborative Filtering on Anonymous Web Usage Data. In: Proceedings of the IJCAI 2001, Workshop on Intelligent Techniques for Web Personalization (ITWP01), 2001.
• [9] PHAN QUOC KHAN, Optymalizacja wielokryterialna. Roczniki Polskiego Towarzystwa Matematycznego Seria III, Matematyka Stosowana XXXII (1989), pp. 31-47.
• [10] SAID A., BELLOGÍN A., Comparative Recommender System Evaluation: Benchmarking Recommendation Frameworks. RecSys '14: Proceeding of the 8th ACM Conference on Recommender systems, 2014, pp. 129-136.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).