PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Systemy wizyjne automatu do przedsiewnego przygotowania żołędzi

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Machine vision systems for pre-sowing preparation of acorns
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W przypadku żołędzi przeznaczonych do siewu w szkółkach leśnych powszechnie stosuje się skaryfikację mechaniczną, polegającą na odcięciu od strony znamienia ich końców. Ten pracochłonny zabieg przyspiesza kiełkowanie nasion oraz wyrównuje wschody. Wartością dodaną skaryfikacji jest możliwość wzrokowej oceny zmian mumifikacyjnych żołędzi i odrzucenia nasion nekrotycznych. Autorzy podjęli się opracowania urządzenia do automatyzacji ww. procesów, który został wyposażony w dwa niezależne systemy rozpoznawania i analizy obrazów.
EN
In the case of acorns intended for sowing in forest nurseries, mechanical scarification is commonly used, consisting in cutting off their ends. This laborious treatment accelerates seed germination and even out the size of the seedlings. The added value of scarification is the ability to visually assess the mummification changes of acorns and the rejection of necrotic seeds. The authors undertook to develop a device for the automation of the above-mentioned processes, which has been equipped with two independent image recognition and analysis systems
Rocznik
Strony
188--191
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Rolniczy im. H. Kołłątaja w Krakowie, Wydział Leśny, Katedra Użytkowania Lasu, Inżynierii i Techniki Leśnej, al. 29 Listopada 46, 31-425 Kraków
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
autor
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
  • Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
  • Sieć Badawcza Łukasiewicz – Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych w Poznaniu
autor
  • Optister Kraków
Bibliografia
  • [1] Tylkowski T., Przedsiewne traktowanie nasion drzew, krzewów, pnączy i krzewinek. Centrum Informacyjne Lasów Państwowych (2016), Warszawa.
  • [2] Grzesik M., et al., Biologiczne i fizyczne metody stosowane w produkcji i uszlachetnianiu nasion. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, (2012), 57(3), 147– 152.
  • [3] Giertych M.J., Suszka J., Consequences of Cutting Off Distal Ends of Cotyledons of Quercus robur Acorns Before Sowing. Annals of Forest Science, (2011), 68(2), 433–442.
  • [4] Kaliniewicz Z. et al. ., An Analysis of the Physical Properties of Seeds of Selected Deciduous Tree Species. Baltic Forestry, (2016), 22(1), 169–174.
  • [5] Skrzyszewska K., Banach J., Bownik G., Wpływ sposobu przedsiewnego przygotowania żołędzi i terminu siewu na kiełkowanie nasion i wzrost sadzonek dębu szypułkowego. Sylwan, (2019), 163(9), 716–725.
  • [6] Shi W. et al,., Acorn Size Is More Important than Nursery Fertilization for Outplanting Performance of Quercus variabilis Container Seedlings. Annals of Forest Science, (2019), 76, 22.
  • [7] Tadeusiewicz R. et al. , ., Assessment of selected parameters of the automatic scarification device as an example of a device for sustainable forest management. Sustainability, (2017), 9(12) article 2370.
  • [8] Kaliniewicz Z., Tylek P., Influence of Scarification on the Germination Capacity of Acorns Harvested from Uneven-Aged Stands of Pedunculate Oak (Quercus robur L.). Forests, (2018), 9, 100.
  • [9] Bystrowski C., Wójcik G., Próba użycia insektycydów z grupy neonikotynoidów do ochrony żołędzi na plantacji nasiennej dębu szypułkowego (Quercus robur L.) w Nadleśnictwie Leżajsk. Leśne Prace Badawcze, (2009), 70(3), 271–275.
  • [10] Tadeusiewicz R. et al.., Sterowanie napędem zespołu chwytno-pozycjonującego w automacie skaryfikującym nasiona dębu. Napędy i Sterowanie, (2017), 11 (223), 82–87.
  • [11] Bubliński Z et al., Ocena zdrowotności automatycznie skaryfikowanych żołędzi za pomocą komputerowej analizy obrazów. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, (2017), Warszawa.
  • [12] Adamczyk F. et al. ., Automat do skaryfikacji żołędzi wraz z identyfikacją zmian chorobowych. Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych, (2018), Poznań.
  • [13] Kaliniewicz Z et al.., Analysis of correlations between selected physical properties and color of Scots pine (Pinus sylvestris L.) seeds. Technical Sciences, (2014), 17(3), 259–274.
  • [14] Novikov A. et al.., Performance of Scots Pine Seedlings from Seeds Graded by Colour. Forests, (2019), 10, 1064.
  • [15] Jabłoński M. et al.Colour-Based Binary Discrimination of Scarified Quercus robur Acorns under Varying Illumination. Sensors, (2016), 16(8), 1319.
  • [16] Przybyło J., Jabłoński M., Using Deep Convolutional Neural Network for Oak Acorn Viability Recognition Based on Color Images of Their Sections. Computers and Electronics in Agriculture, (2019), 156, 490–499.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-85e07929-3c84-4677-bffb-ac3c9b1a4b56
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.