Determinant of tendency towards the usage of social media tools : trust importance in Saudi communication sector

• Autorzy: Basri Wael

Identyfikatory

DOI

10.17512/pjms.2019.20.2.12

Warianty tytułu

PL

Wyznaczanie tendencji w zakresie wykorzystania narzędzi mediów społecznych : zaufanie w sektorze komunikacji w Arabii Saudyjskiej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This study sought to examine the relationship between predictors of social media application usage; these constructs include usefulness, ease of use, effectiveness of collaboration and communication among communication sector of Saudi Arabia with moderating role of trust on tendency towards usage of social media tools as latest technology advancements. Self-administrated questionnaire was used for data collection from Saudi communication sector. Cross sectional research was conducted and participants were voluntarily participated and completed questionnaire. Relationships and proposed framework was examined by using SMART-PLS (Measurement Model, Structural Equation Model). Reliability, composite reliability and discriminate validity; further, hypothesis testing was examined in structural model and direct effect and indirect effects (moderating role) has been examined and found significant relation between constructs, but moderating role of trust was not significant. This study provides what is perhaps the first empirical test of the joint contribution of usefulness, ease of use, effective collaboration and communication with moderating role of trust on adoption and tendency of social media usage in Saudi context. In addition, the findings of the study extend the literature on tendency of social media usage.

PL

Badanie to miało na celu zbadanie związku między predyktorami użycia aplikacji społecznościowych; konstrukcje te obejmują użyteczność, łatwość użycia, skuteczność współpracy i komunikacji między sektorem komunikacji Arabii Saudyjskiej z moderującą rolą zaufania do tendencji do korzystania z narzędzi mediów społecznościowych jako najnowszych osiągnięć technologicznych. Do gromadzenia danych z saudyjskiego sektora komunikacji wykorzystano kwestionariusz samorządowy. Przeprowadzono badania przekrojowe, w których uczestnicy dobrowolnie wzięli udział i wypełnili kwestionariusz. Relacje i proponowane ramy zostały zbadane przy użyciu SMART-PLS (model pomiaru, model równań strukturalnych). Niezawodność, niezawodność złożona i dyskryminująca ważność; ponadto zbadano hipotezę w modelu strukturalnym, zbadano efekt bezpośredni i pośredni (rola moderująca) i stwierdzono znaczący związek między konstruktami, ale moderująca rola zaufania nie była znacząca. To badanie stanowi być może pierwszy test empiryczny wspólnego wkładu użyteczności, łatwości użytkowania, efektywnej współpracy i komunikacji z moderującą rolą zaufania w zakresie adopcji i tendencji korzystania z mediów społecznościowych w kontekście saudyjskim. Ponadto wyniki badania rozszerzają literaturę na temat tendencji korzystania z mediów społecznościowych.

Słowa kluczowe

EN

usefulness; ease of use; collaboration; communication; trust; tendency towards social media

PL

przydatność; łatwość użycia; współpraca; komunikacja; zaufanie; tendencja w kierunku mediów społecznościowych

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 20, No. 2
• Strony: 134--144
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., tab.

Twórcy

autor

Basri Wael

• College of Business Administration, Northern Borders University, Arar, Saudi Arabia

Bibliografia

• 1. Alshuaibi, M. S. i. I. (2015). Use of social media, student engagement, and academic performance of business students at Universiti Utara Malaysia. Universiti Utara Malaysia.
• 2. Arshad, M., & Akram, M. S. (2018). Social media adoption by the academic community: Theoretical insights and empirical evidence from developing countries. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 19(3).
• 3. Bernard, R. M., & Rubalcava, B. R. d. (2000). Collaborative online distance learning: Issues for future practice and research. Distance education, 21(2), 260-277.
• 4. Chow, W. S., & Chan, L. S. (2008). Social network, social trust and shared goals in organizational knowledge sharing. Information & management, 45(7), 458-465.
• 5. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340.
• 6. Forkosh-Baruch, A., & Hershkovitz, A. (2012). A case study of Israeli higher-education institutes sharing scholarly information with the community via social networks. The Internet and Higher Education, 15(1), 58-68.
• 7. Gefen, D., & Straub, D. (2003). Managing user trust in B2C e-services. e-Service, 2(2), 7-24.
• 8. Gruzd, A., Staves, K., & Wilk, A. (2012). Connected scholars: Examining the role of social media in research practices of faculty using the UTAUT model. Computers in Human Behavior, 28(6), 2340-2350.
• 9. Grzegorczyk, A. (2017). The Importance of Media Relations and Media Patronage for Cultural Institutions. Forum Scientiae Oeconomia, 5(1), 63-70.
• 10. Jiang, J. J., Hsu, M. K., Klein, G., & Lin, B. (2000). E-commerce user behavior model: an empirical study. Human Systems Management, 19(4), 265-276.
• 11. Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of Social Media. Business horizons, 53(1), 59-68.
• 12. Kot, S., Tan, M., & Dragolea, L. (2017). The use of social media supporting studying. Economics and Sociology, 10(1), 169-180.
• 13. Lau, W. W. (2017). Effects of social media usage and social media multitasking on the academic performance of university students. Computers in human behavior, 68, 286-291.
• 14. Lu, J., Yao, J. E., & Yu, C.-S. (2005). Personal innovativeness, social influences and adoption of wireless Internet services via mobile technology. The Journal of Strategic Information Systems, 14(3), 245-268.
• 15. Oly Ndubisi, N. (2007). Relationship marketing and customer loyalty. Marketing Intelligence & Planning, 25(1), 98-106.
• 16. Ozkan, S., & Koseler, R. (2009). Multi-dimensional students’ evaluation of e-learning systems in the higher education context: An empirical investigation. Computers & Education, 53(4), 1285-1296.
• 17. Poon, S. H., & Granger, C. W. (2003). Forecasting volatility in financial markets: A review. Journal of Economic Literature, 41(2), 478-539.
• 18. Smoląg, K., Ślusarczyk, B., & Kot, S. (2016). The role of social media in management of relational capital in universities. Prabandhan: Indian Journal of Management, 9(10), 34-41.
• 19. So, H.-J., & Brush, T. A. (2008). Student perceptions of collaborative learning, social presence and satisfaction in a blended learning environment: Relationships and critical factors. Computers & education, 51(1), 318-336.
• 20. Tang, O., & Musa, S. N. (2011). Identifying risk issues and research advancements in supply chain risk management. International Journal of Production Economics, 133(1), 25-34.
• 21. Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management science, 46(2), 186-204.
• 22. Walancik, M., & Dacko-Pikiewicz, Z. (2016). Social media and crowdsourcing in countering contemporary risks. Forum Scientiae Oeconomia 4(1), 103-112.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).