Modelling of rainfall intensity in a watershed: A case study in Amprong watershed, Kedungkandang, Malang, East Java of Indonesia

• Autorzy: Limantara L. M. , Harisuseno D. H. , Devi V. A. K.

Identyfikatory

DOI

10.2478/jwld-2018-0044

Warianty tytułu

PL

Modelowanie intensywności opadów w zlewni – przykład zlewni Amprong w Kedungkandang, Malang, Wschodnia Jawa, Indonezja

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Analysis of rainfall intensity with specific probability is very important to control the negative impact of rainfall occurrence. Rainfall intensity (I), probability (p) and return period (T) are very important variables for the discharge analysis. There are several methods to estimate rainfall intensity, such as Talbot, Sherman, and Ishiguro. The aim of this research is to develop equation model which can predict rainfall intensity with specific duration and probability. The equation model is compared with the other methods. The result of rainfall intensity model with the value of correlation >0.94 and Nash–Sutcliffe coefficient >99 is quite good enough if compared with the observation result. For specific return period, the modelling result is less accurate which is most likely caused by election of duration. Advanced research in other location indicates that short duration gives the better result for rainfall intensity modelling, which is shown by the decreasing average value of mean absolute error (MAE) from 12.963 to 8.26.

PL

Analiza intensywności opadów o określonym prawdopodobieństwie jest bardzo ważna, aby móc kontrolować negatywny wpływ opadów. Intensywność opadu (I), jego prawdopodobieństwo (p) i okres powtarzalności (t) są istotnymi zmiennymi w analizie odpływu. Istnieje kilka metod (Talbota, Shermana i Ishiguro) wykorzystywanych do oceny intensywności opadu. Celem badań było zbudowanie modelu, który może przewidywać intensywność opadu o określonym czasie trwania i prawdopodobieństwie. Wyniki uzyskane za pomocą modelowania porównano z uzyskanymi innymi metodami. Wyniki modelu intensywności opadów z wartością korelacji >0,94 i współczynnikiem Nasha–Sutcliffe’a > 0,99 są wystarczająco dobre, jeśli porówna się je z danymi pochodzącymi z obserwacji. W odniesieniu do określonego okresu powtarzalności wyniki modelowania są mniej dokładne, prawdopodobnie ze względu na wybrany czas trwania. Zaawansowane badania w innych lokalizacjach wskazują, że w przypadku wyboru krótkich czasów trwania opadu uzyskuje się lepsze wyniki modelowania intensywności opadu, czego dowodem jest malejący z 12,963 do 8,26 średni błąd bezwzględny.

Słowa kluczowe

EN

duration; forecasting; probability; flood probability; rainfall intensity

PL

czas trwania opadu; intensywność opadu; modelowanie; prawdopodobieństwo powodzi; prognozowanie

• Wydawca: Wydawnictwo ITP
• Czasopismo: Journal of Water and Land Development
• Rocznik: 2018
• Tom: no. 38
• Strony: 75--84
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Limantara L. M.

• University of Brawijaya, Faculty of Engineering, Department of Water Resources, Jl. Mt Haryono No 167, 65141 Malang, East Java Province, Indonesia

autor

Harisuseno D. H.

• University of Brawijaya, Faculty of Engineering, Department of Water Resources, Jl. Mt Haryono No 167, 65141 Malang, East Java Province, Indonesia

autor

Devi V. A. K.

• University of Brawijaya, Faculty of Engineering, Department of Water Resources, Jl. Mt Haryono No 167, 65141 Malang, East Java Province, Indonesia

Bibliografia

• CHOW V.T., MAIDMENT D.R., MAYS L.W. 1988. Applied hydrology. Singapore. McGraw-Hill Book Company. ISBN 0070108102 pp. 572.
• HADISUSANTO N. 2010. Aplikasi hidrologi [Applied hydrology]. Malang. Jogja Mediautama. ISBN 978-602-1936-03-06 pp. 300.
• HIDAYAT A. 2013. Transformasi data [Transformation of data] [online]. [Access 24.09.2014]. Available at: http://www.statistikian.com/2013/01/transformasi-data.html
• HOYBYE J., ROSBJERG D. 1999. Effect of input and parameter uncertainties in rainfall-runoff simulations. Journal of Hydrologic Engineering. Vol. 4. No. 3 p. 214–224.
• ILHAMSYAH Y. 2012. Analisis dampak ENSO terhadap debit aliran DAS Cisangkuy Jawa Barat menggunakan model rainfall-runoff [Analysis of ENSO impact to the discharge flow of Cisangkuy-West Java by using rainfall-runoff model]. Jurnal Depik. Vol. 1. No. 3 p. 165–174.
• LIMANTARA L.M. 2009. Evaluation of roughness constant of river in synthetic unit hydrograph. World Applied Sciences Journal. Vol. 7(9) p. 1209–1211.
• MOKHTARI E.H., REMINI B., HAMBOUDI S.A. 2016. Modelling of the rain-flow by hydrological modelling software system HEC-HMS – watershed's case of wadi Cheliff-Ghrib, Algeria. Journal of Water and Land Development. No. 30 p. 87–100. DOI 10.1515/jwld-2016-0025.
• NANDAKUMAR N., MEIN R.G. 1997. Uncertainty in rainfallrun-off model simulation and the implications for predicting the hydrologic effect of land-use change, Journal of Hydrology. Vol. 192 p. 211–232.
• RITTER A., CARPENA R.M. 2013. Performance evaluation of hydrological models: statistical significance for reducing subjectivity in goodness-of-fit assessments. Journal of Hydrology. Vol. 480 p. 33–45.
• ROHMAT D., SOEKARNO I. 2006. Persamaan pola intensitas hujan fungsi dari durasi dan probabilitas hujan untuk kawasan Daerah Aliran Sungai (DAS) bagian hulu (Kasus DAS Cimanuk – Jawa Barat) [Formula of rainfall intensity pattern as the function of duration and rainfall probability for upstream Brantas sub-watershed (case study in Cimanuk watershed-West Java)]. Jurnal Media Komunikasi Teknik SIPIL p. 48–66.
• SOEMARTO C.D. 1987. Hidrologi teknik [Engineering hydrology]. Jakarta. Erlangga. ISBN 32002198 pp. 313.
• SOEWARNO 1995. Hidrologi aplikasi metode statistik untuk analiasa data [Statistiscal method of applied hydrology]. Vol. 2. Bandung. Nova pp. 269.
• SOSRODARSONO S., TAKEDA K. 2006. Hidrologi untuk pengairan [Hydrology for water resources]. Jakarta. PT. Pradnya Paramitha. ISBN 908-408-108-6 pp. 226.
• WARDOYO W. 2009. Pergeseran besaran hujan rencana berdasar pada evaluasi data hujan rentang sepuluh tahunan [Shift of design flood dimension based on the evaluation of ten yearly rainfall data]. Jurnal hasil Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Prasarana Wilayah. Surabaya p. A-299–A-304.