Możliwość zapewnienia sprawiedliwej dystrybucji zasobów sieciowych w usłudze strumieniowej transmisji wideo realizowanej według standardu DASH

• Autorzy: Przyłucki S. , Czerwiński D.

Warianty tytułu

EN

The ability to ensure a fair distribution of network resources for video streaming services based on DASH standard

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rosnąca ilość ruchu sieciowego, generowanego przez usługi strumieniowe wideo skłania do coraz powszechniejszego stosowania mechanizmów adaptacji, takich jak standard DASH. Artykuł przedstawia analizę możliwości uzyskania sprawiedliwej dystrybucji dostępnych zasobów klientom usług wykorzystujących DASH przy jednoczesnej maksymalizacji jakości wideo odbieranej przez pojedynczych odbiorców. Wynikiem tej analizy jest propozycja struktury systemu, który pozwoli na realizację tego zadania.

EN

The increasing amount of the network traffic generated by video streaming services leads to more and more widespread use of adaptation mechanisms, such as the DASH. The article presents the analysis of the possibility of obtaining an fair distribution of available resources for DASH clients while maximizing the quality of video received by individual recipients. The result of this analysis is to propose the structure of the system, which will allow the implementation of this task.

Słowa kluczowe

PL

strumieniowanie wideo; QoE; DASH; SVC; SDN; NaaS

EN

video streaming; QoE; DASH; SVC; SDN; NaaS

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 36, nr 2
• Strony: 73--82
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Przyłucki S.

• Politechnika Lubelska

autor

Czerwiński D.

• Politechnika Lubelska

Bibliografia

• 1. Akhshabi S., Begen A., Dovrolis C.: An Experimental Evaluation of Rate-adaptation Algorithms in Adaptive Streaming over HTTP. Proc. 2nd annual ACM Conference on Multimedia Systems, 2011.
• 2. Bueno I., Aznar J. I., Escalona E., Ferrer J., Antoni Garcia-Espin J.: An OpenNaaS Based SDN Framework for Dynamic QoS Control. IEEE SDN for Future Networks and Services (SDN4FNS), 2013, p. 1-7.
• 3. Egilmez H.E., Civanlar S., Tekalp A.M.: An optimization framework for qos-enabled adaptive video streaming over openflow networks. Multimedia, IEEE Transactions on, Vol. 15, No. 3, 2013, p. 710-715.
• 4. Gorlatch S., Humernbrum T., Glinka F.: Improving QoS in real-time internet applications: from best-effort to Software-Defined Networks, International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC), 2014, p. 189-193.
• 5. ISO-IEC 23009-1:2012, Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH), 2012.
• 6. ITEC – Dynamic Adaptive Streaming over HTTP, http://www-itec.uni-klu.ac.at/dash/
• 7. McKeown N., Anderson T., Balakrishnan H., Parulkar G., Peterson L., Rexford J., Shenker S., Turner J.: OpenFlow: Enabling innovation in campus networks, ACM SIGCOMM Computer Communication Review, Vol. 38, No. 2, 2008, p. 69-74.
• 8. Müller C., Lederer S., Timmerer C.: A proxy effect analysis and fair adaptation algorithm for multiple competing dynamic adaptive streaming over HTTP clients. Proc. Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP), 2012.
• 9. ONF: Open Networking Foundation Software-Defined Networking (SDN) Definition. https://www.opennetworking.org/sdn-resources/sdn-definition
• 10. Reichel J., Schwarz H., Wien M., Vieron J.: Joint Scalable Video Model 9 of ISO/IEC 14496-10:2005/AMD3 Scalable Video Coding. JVT, Docs. JVT-X202, 2007.
• 11. Zhou W., Li L., Luo M., Chou W.: REST API Design Patterns for SDN Northbound API, 28th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA), 2014, p. 358-365.