Wykorzystanie algorytmów genetycznych do optymalizacji parametrów spawania GMA spoiny pachwinowej w złączu blach ze stopu aluminium EN AW 5754

• Autorzy: Luksa K. , Fogel P.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Optymalizacja parametrów wykonania złącza spawanego jest zazwyczaj prowadzona metodą eksperymentalną i wymaga wykonania wielu złączy próbnych, a zestaw parametrów spawania złączy próbnych może być opracowany jedną z technik planowania eksperymentu. Optymalizację można także przeprowadzić wykorzystując wiedzę eksperta, który modyfikuje parametry spawania kolejnych złączy na podstawie oceny złączy wykonanych wcześniej. Ta metoda zazwyczaj wymaga wykonania mniejszej liczby złączy, nie gwarantuje jednak, że wybrane ostatecznie parametry spawania są parametrami optymalnymi ze względu na przyjęte kryteria.

Słowa kluczowe

PL

algorytmy genetyczne; parametry spawania; optymalizacja; spoina pachwinowa; stop EN AW 5754

• Wydawca: Wydawnictwo HMR-TRANS Sp. z o.o.
• Czasopismo: Spajanie Materiałów Konstrukcyjnych
• Rocznik: 2012
• Tom: Nr 4 (18)
• Strony: 24--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr., wzory

Twórcy

autor

Luksa K.

• Katedra Spawalnictwa, Politechnika Śląska

autor

Fogel P.

• Katedra Spawalnictwa, Politechnika Śląska (student)

Bibliografia

• [1] Hyeong-Soon Moon, Suck-Joo Na, A Neuro: Fuzzy Approach to Select Welding Conditions for Welding Quality Improvement in Horizontal Fillet Welding, Journal of Manufacturing Systems, vol. 15, nr 6, 1996, s. 392-403.
• [2] K. Manikya Kanti, P. Srinivasa Rao: Prediction of bead geometry in pulsed GMA welding using back propagation neural network, Journal of materials processing technology, nr 200, 2008, s. 300-305.
• [3] Cemal Meran: Prediction of the optimized welding parameters for the joined brass plates using genetic algorithm, Materials and Design, nr 27, 2006, s. 356-363.
• [4] Rakesh Matviya, Dilip Kumar Pratihar: Tuning of neural networks using particle swarm optimization to model MIG welding process, Swarm and Evolutionary Computation, nr 1, 2011, s. 223-235.
• [5] Smyczek Ł.: Przeprowadzić optymalizację parametrów spawania zrobotyzowanego GMA spoin pachwinowych w złączach teowych blach ze stopu aluminium metodą algorytmów genetycznych, Gliwice, 2008.
• [6] Fogel R: Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji parametrów wykonania spoiny pachwinowej metodą GMA, Gliwice, 2012.