Pewne problemy analizy obrazu pojedynczej kropli wody podczas opadania swobodnego

• Autorzy: Stelmach J. , Obraniak A.

Warianty tytułu

EN

Some problems of image analysis of a single water droplet during free fall

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono pewne problemy, które mogą wystąpić podczas analizy obrazów pojedynczej kropli podczas opadania swobodnego. Zaproponowano ich możliwe rozwiązania tak, aby opis matematyczny kształtu obrazu kropli był dokładny. Stwierdzono, że kształt większości kropel odbiega od elipsoidalnego i do opisu ich kształtów nadaje się równanie superelipsy z funkcją korygującą.

EN

The paper presents some problems that may occur when analyzing images of a single droplet during free fali. Possible solutions to these problems were proposed aiming to obtain accurate mathematical description of droplet shape image. It was found that the shape of most droplets deviates from ellipsoidal one. It leads to conclusion that the superelips equation with a corrective function is suitable for the description of such shapes.

Słowa kluczowe

PL

kształt obrazu kropli; opadanie swobodne; równanie superelipsy

EN

droplet shape image; free fall; superelips equation

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Inżynieria i Aparatura Chemiczna
• Rocznik: 2018
• Tom: Nr 3
• Strony: 79--80
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Stelmach J.

• Katedra Aparatury Procesowej, Wydział Inżynierii Procesowej i Ochrony Środowiska, Politechnika Łódzka, Łodź

autor

Obraniak A.

• Katedra Aparatury Procesowej, Wydział Inżynierii Procesowej i Ochrony Środowiska, Politechnika Łódzka, Łodź

Bibliografia

• 1. Beard K.V., Chuang C., (1987). A new model for the equilibrium shape of raindrops. J. Atm. Sci., 44, 1509-1524. DOI: 10.1175/1520-0469(1987) <1509:ANMFTE>2.0.CO;
• 2. Kennedy J., (2012). Bresenham’s Integer Only Line Drawing Algorithm, ( Downloadable Math Papers). (8.2018): http://citesee rx.ist.psu.edu/ viewdoc/download?doi=10.1.1.616.2235&rep=rep1&type= pdf
• 3. Kanatani K., Rangarajan P., (2011). Hyper least squares fitting of circles and ellipses. Computational Statistics and Data Analysis, 55, 2197-2208. DOI: 10.1016/j.csda.2010.12.012
• 4. Kreyser R., (1988). Fotografujemy z bliska małe obiekty, WNT, Warszawa
• 5. Kuncewicz Cz, Stelmach J., (2009). Wykrywanie krawędzi obrazów pęcherzyków. Inż . Ap. Chem., 48(6), 113-114
• 6. Malina W., Smiatacz M., (2008). Cyfrowe przetwarzanie obrazów, EXIT, Warszawa
• 7. Obraniak A, Gluba T., (2011). A model of granule porosity changes during drum granulation. Physicochem. Probl. Mineral Proc., 46, 219-228
• 8. Prasad D., Leung M., (2012). Methods for ellipse detection from edge maps of real images. Chapter 7, 135- 162 [In:] Solari F.(Ed.) Machine vision, Intech Open Limited, London, UK. DOI: 10.5772/35150
• 9. Pruppacher H.R., Pitter R.L., (1971). A semi-empirical determination of the shape of cloud and rain drops. J. Atmosph. Sci., 28, 86-94. DOI: 10.1175/1520-0469(1971)028<0086:ASEDOT>2.0.CO;2
• 10. Racheja A., (2009). Midpoint Ellipse Algorithm. Computer graphics (Lecture notes), California State Polytechnic Uni., Pomona, CA (8.2018): http://www. cpp.edu/~raheja/CS445/MEA.pdf
• 11. Serwiński M., (1982). Zasady in ż ynierii chemicznej i procesowej, WNT, Warszawa
• 12. Tölke A., Tölke I., (1981). Fotografujemy i filmujemy obiekty makroskopowe, WNT, Warszawa
• 13. Zhang X., Rosin P.L., (2003). Superellipse fitting to partial data. Pattern Recognition, 36(3), 743-752. DOI: 10.1016/S0031-3203(02)00088-2

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).