Wskazywanie punktu startowego dla iteracyjnych algorytmów obliczania położenia z użyciem sieci neuronowej

• Autorzy: Sadowski Jarosław , Stefański Jacek

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2023.4.53

Warianty tytułu

EN

Starting point selection for iterative position estimation algorithms using neural network

• Konferencja: Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (20-22.09.2023 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie przedstawiono wyniki badań nad możliwością wskazywania punktu startowego do pierwszej iteracji dla algorytmu iteracyjnego obliczania położenia w systemie lokalizacji dwuwymiarowej. Do wskazywania punktu startowego użyto jednokierunkowej sieci neuronowej a celem badań było znalezienie jak najmniejszej struktury sieci, pozwalającej na zbieżność algorytmu estymacji położenia w całym obszarze badań.

EN

The paper presents the results of a study on the possibility of starting point selection for the first iteration for an iterative position calculation algorithm in a two dimensional location system. A feedforward neural network was used to indicate the starting point and the aim of the study was to find the smallest possible network structure, allowing the position estimation algorithm to converge over the entire study area.

Słowa kluczowe

PL

algorytm iteracyjny; sieć neuronowa; radiolokalizacja; radionawigacja

EN

iterative algorithm; neural network; radiolocalization; radionavigation

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2023
• Tom: nr 4
• Strony: 244--247
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Sadowski Jarosław

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Gdańsk

autor

Stefański Jacek

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Gdańsk

Bibliografia

• [1] Mensing C.,S. Plass. 2006. “Positioning Algorithms for Cellular Networks Using TDOA”. IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing Proceedings, Francja, pp. IV-IV, doi: 10.1109/ICASSP.2006.1661018.
• [2] Foy W. 1976. “Position-Location Solutions by Taylor Series Estimation”. IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., vol. AES-12, no. 2, str. 187-194
• [3] Goodfellow I., Y. Bengio, A. Courville. 2016. “Deep Learning”. MIT Press, online: http://www.deeplearningbook.org

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).