PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Damage evaluation in composite structures based on image processing of ultrasonic c-scans

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Ocena uszkodzenia struktur kompozytowych na podstawie przetwarzania obrazów ultradźwiękowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The article presents a method of reconstruction of planar ultrasonic maps into a three-dimensional form based on levels of attenuation of ultrasonic waves through a tested composite structure. A developed algorithm is based on image processing techniques, which allows enhancing ability of interpretation of damage extent at particular depths of a tested structure.
PL
Artykuł przedstawia metodę rekonstrukcji płaskich map ultradźwiękowych do postaci trójwymiarowej na podstawie poziomów tłumienia fal ultradźwiękowych przez badaną strukturę kompozytową. Opracowany algorytm został oparty na technikach przetwarzania obrazu, które pozwalają na wspomaganie interpretacji rozległości uszkodzeń na poszczególnych poziomach głębokości w badanej strukturze.
Czasopismo
Rocznik
Strony
31--40
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz.
Twórcy
  • Silesian University of Technology, Institute of Fundamentals of Machinery Design, Konarskiego 18A Str., 44-100 Gliwice, Poland
autor
  • Silesian University of Technology, Institute of Fundamentals of Machinery Design, Konarskiego 18A Str., 44-100 Gliwice, Poland
Bibliografia
  • 1. Shyr T.-W., Pan Y.-H.: Impact resistance and damage characteristics of composite laminates. Composite Structures, Vol. 62, No. 2, 2003, p. 193÷203.
  • 2. Corneloup G., Moysan J., Magnin I. E.: Bscan image segmentation by thresholding using coocurrence matrix analysis. Pattern Recognition 29, No. 2, 1996, p. 281÷296.
  • 3. Ouadfel S., Meshoul S.: A fully adaptive and hybrid method for image segmentation using multilevel thresholding. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing, Vol. 5, No. 1, 2013, p. 46÷57.
  • 4. Bozzi E., Cavaccini G., Chimenti M., Di Bono M.G., Salvetti O.: Defect detection in Cscan maps. Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 17 , No. 4, 2007, p. 545÷553.
  • 5. Li S., Poudel A., Chu T.P.: Fuzzy logic based delamination detection in CFRP panels. Informatica, Vol. 37, 2013, p. 359÷366.
  • 6. Kumar S.S., Taheri F., Islam M.R.: Artificial intelligence and image processing approaches in damage assessment and material evaluation. Proc. of the 2005 International Conference on Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation, and International Conference on Intelligent Agents, 2005, p. 307÷313.
  • 7. Hasiotis T., Badogiannis E., Tsouvalis N.G.: Application of ultrasonic C-Scan techniques for tracing defects in laminated composite materials. Strojniški vestnik – Journal of Mechanical Engineering, Vol. 57, No. 3, 2011, p. 192÷203.
  • 8. Dragan D.: Image processing approach for the Non Destructive Evaluation (NDE) of the composite materials as the input to structural durability assessment. Technical News, 2011, p. 49÷52.
  • 9. Wronkowicz A., Katunin A., Dragan K.: Ultrasonic C-Scan image processing using multilevel thresholding for damage evaluation in aircraft vertical stabilizer. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing, Vol. 7, No. 11, 2015, p. 1÷8.
  • 10. Katunin A., Kostka P.: Characterisation of impact damage of composite structures using wavelet-based fusion of ultrasonic and optical images. Advanced Composites Letters, Vol. 23, No. 5, 2014, p. 123÷130.
  • 11. Hillger W.: HFUS 2400 AirTech – ein bildgebendes Ultraschallprüfsystem für Luft- und konventionelle Ankopplung. DGZfB-Jahrestagung, Berlin 2001.
  • 12. Wronkowicz A., Dragan K.: Damage size monitoring of composite aircraft structures based on ultrasonic testing and image processing. Composites Theory and Practice, Vol. 16, No. 3, 2016, p. 154÷160.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-85374559-f494-4582-89a3-a1613dd9103d
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.