Modele regresyjne sieci neuronowych w zastosowaniu do sterowania procesem jakości w przedsiębiorstwie produkcyjnym

• Autorzy: Lonkwic P

Warianty tytułu

EN

Regressive models of neuronal nets in application to quality process control of industrial entertainment

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie modeli klasyfikujących sieci neuronowych dostępnych w pakiecie Statistica do sterowania procesami jakościowymi na przykładzie detalu wykonanego jako gięty profil typu "spinka". Analizie poddano, na ile metoda sieci neuronowych jest zdolna do identyfikacji wymiarowej uzyskanych parametrów w procesie gięcia w ocenie kontroli jakości wykonania profilu.

EN

The article presents the application of neuron network classifying models available in the Statistica pack for controlling quality processes on the example of a detail made as a „pin” type bent profile. It was analyzed to what extent the neuron network method was capable of dimension identification of the parameters obtained during bending processes in the evaluation of controlling the profile making quality.

Słowa kluczowe

PL

model regresyjny; sieć neuronowa; sterowanie procesem jakości; przedsiębiorstwo produkcyjne

EN

regressive models; neuron network; quality process control; industrial entertainment

• Wydawca: AWART MEDIA
• Czasopismo: Obróbka Metalu
• Rocznik: 2013
• Tom: nr 1
• Strony: 38--41
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Lonkwic P

Bibliografia

• [1] Lonkwic P., Gięcie profilu typu kątownik w aspekcie kontroli procesu; Obróbka Metalu nr 2.
• [2] Longwic R., Lotko W., Górski K., Modele regresyjne sieci neuronowych w zastosowaniu do identyfikacji przebiegu parametrów procesu spalania w silniku o zapłonie samoczynnym, Czasopismo Techniczne Politechniki Krakowskiej, 4-M 2012.
• [3] Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
• [4] Rutkowski D., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Warszawa - Łódź 1997.
• [5] Tadeusiewicz R., Sieci Neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.