PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Prognozowanie cen energii na rynku spot giełdy Nord Pool i TGE

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Forecasting energy prices on spot market of exchange Nord Pool and POLPX
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Artykuł porusza problematykę prognozowania cen energii na dwóch wybranych europejskich giełdach, tj. skandynawskiej Nord Pool i polskiej TGE. Autorzy w artykule krótko opisują zarys historyczny oraz funkcjonowanie tych giełd. Z wielu modeli prognostycznych autorzy wybrali do prognoz model trendu pełzającego. Powstał autorski nowatorski program implementujący tę metodę. Na podstawie danych z giełd skonstruowano szeregi czasowe i przeprowadzono analizę statystyczną. W celu oceny dokładności i użyteczności prezentowanego modelu zostały wykonane odpowiednio prognozy wygasłe i prognozy walidacyjne.
EN
The article raises the issue of forecasting energy prices on the two selected European markets, ie. the Scandinavian Nord Pool and Polish POLPX. The authors in the article describes a brief history and func-tioning of these exchanges. From many forecasting models the authors intended to present the methodol-ogy of the creeping trend model. It was created innovative original program that implements this method. Based on data from the power exchanges constructed time series and were performed statistical analysis. To evaluation of the accuracy and utility of presented model taken extinct and validation forecasts.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
17--22
Opis fizyczny
Bibliogr. 26 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Wydział Elektryczny Politechniki Częstochowskiej
  • Wydział Elektryczny Politechniki Częstochowskiej
Bibliografia
  • [1] Cieślak M., i inni.: Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001
  • [2] Dąsal K., Popławski T.: Problemy związane z prognozowaniem zużycia energii elektrycznej w Polsce. Polityka energetyczna, (2008), Tom 11 Zeszyt 1, 101-116
  • [3] Dąsal K., Popławski T.,: Model trendu pełzającego w prognozowaniu zużycia energii elektrycznej małych odbiorców. Rynek Energii, (2009) Nr II(IV), 324-329
  • [4] Dąsal K., Popławski T., Kurach M., Rusek K.: Analiza i prognoza cen wybranych paliw biomasowych na krajowym rynku energii i UE. Materiały pokonferencyjne ZET (2011), 23-39
  • [5] Dobrzańska I., Dąsal K., Łyp J., Popławski T., Sowiński J.: Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2002
  • [6] Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Oficyna ekonomiczna, Kraków 2004
  • [7] Dudek G.: Modele ARIMA do krótkoterminowego prognozowania obciążeń systemów elektroenergetycznych. Rynek Energii (2012),2 (99), 94-98
  • [8] Dudek G.: Modele wygładzania wykładniczego do krótkoterminowego prognozowania obciążeń systemów elektroenergetycznych. Rynek Energii (2013), nr I (VIII), 64-69
  • [9] Dudek G.: Prognozowanie krótkoterminowe obciążeń systemów elektroenergetycznych z wykorzystaniem rozmytych drzew regresyjnych. Przegląd Elektrotechniczny (2014), R.90, nr 4, 108-111,.
  • [10] Ejdys J., Halicka K., Godlewska J.: Prognozowanie cen energii elektrycznej na giełdzie energii. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie, Politechnika Śląska, (2015), 53-61
  • [11] Góra A., Strzała K.: Prognozowanie ceny energii na TGE SA : analiza empiryczna, Zarządzanie i Finanse (2013), R. 11, nr 3, cz. 2, 17-32
  • [12] Halicka K., Wieńkowski C.: Wykorzystanie metod wygładzania wykładniczego do prognozowania kursu sprzedaży EUR. Ekonomia i Zarządzanie, Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej, (2013), Białystok. T. 5, nr 2
  • [13] Kufel T.: Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu Gretl. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007
  • [14] Lipiec-Zajchowska M. [red]: Optymalizacja procesów decyzyjnych. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 1999
  • [15] Nord pool - http://www.nordpoolspot.com
  • [16] Piotrowski P., Prognozowanie w elektroenergetyce w różnych horyzontach czasowych. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej „Elektryka”, z. 144, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2013.
  • [17] Piotrowski P.: Analiza statystyczna danych do prognozowania ultrakrótkoterminowego produkcji energii elektrycznej w systemach fotowoltaicznych. Przegląd Elektrotechniczny, (2014), nr.4/ R.90, 1-4
  • [18] Piotrowski P., Baczyński D.: Prognozowanie dobowej produkcji energii elektrycznej przez turbinę wiatrową z horyzontem 1 doby. Przegląd Elektrotechniczny (2014), nr.9/ R.90, 113-117
  • [19] Popławski T., Łyp J., Kurach M.: Wykorzystanie modelu rozkładu kanonicznego wektora zmiennych losowych do prognozy cen na rynku dnia następnego. Rynek Energii, (2012) nr 1(98), 54-58
  • [20] Popławski T., Szeląg P.: Wykorzystanie wykładnika Hursta do przewidywania niestabilności generacji wiatrowej. Rynek Energii, (2013) nr 5 (114), 116-120
  • [21] Popławski T., Weżgowiec M.: Krótkoterminowe prognozy cen na Towarowej Giełdzie Energii z wykorzystaniem modelu trendu pełzającego. Przegląd Elektrotechniczny, (2015) nr 12 R. 91, 267-270
  • [22] Popławski T., Weżgowiec M.: Porównanie funkcjonowania giełdy energii elektrycznej w Polsce z wybranymi giełdami w UE. Rynek Energii, (2016) nr 1 (122), 3-10
  • [23] TGE - https://www.tge.pl/
  • [24] Ustawa z dnia 10 kwietnia 1997 r. Prawo energetyczne. Z późniejszymi zmianami.
  • [25] Weron R.: Electricity price forecasting: a review of the state-of-the-art with a look into the future. International Journal of Forecasting (2014) 30(4), 1030-1081
  • [26] Weron R., Zator M.: Revisiting the relationship between spot and futures prices in the Nord Pool electricity market. Energy Economics (2014) 44, 178-190
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-84d6de65-cf8c-42b3-9e48-41f9a6694232
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.