Przykład zastosowania sieci neuronowej w modelowaniu procesu mieszania układów ziarnistych

• Autorzy: Tukiendorf M.

Warianty tytułu

EN

An example of the use of a neural network to model a mixing process of granular systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy pokazano skuteczność i przydatność modelowania neuronowego w procesie mieszania dwuskładnikowego niejednorodnego układu ziarnistego mieszanego systemem funnel-flow.

EN

In the study, an efficiency and usefulness of neural network was shown to model the mixing process of a two-components non-homogenous granular system during the funnel-flow mixing.

Słowa kluczowe

PL

niejednorodna mieszanina ziarnista; stan równowagowy; modelowanie neuronowe

EN

non-homogenous grainy mixture; balance status; neural modelling

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 9, nr 7
• Strony: 375--382
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Tukiendorf M.

• Politechnika Opolska, Zakład Techniki Rolniczej i Leśnej

Bibliografia

• Boss J., Krótkiewicz M., Tukiendorf M. 2002. Porównanie metod oceny jakości stanu mieszaniny ziarnistej podczas mieszania w przesypie. Inżynieria Rolnicza 4, (37), 27-32.
• Boss J., Tukiendorf M: 1990. Wpływ niektórych parametrów ziarnistych na stan dynamiczny układu podczas mieszania metodą wysypu ze zbiornika. Zeszyty Naukowe Politechniki Łódzkiej. Inżynieria Chemiczna, z 16, 29-36.
• Boss J., Tukiendorf M. 1998. Mieszanie wibracyjne. Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej, Nauki Techniczne Nr 120, Budowa i Eksploatacja Maszyn Zeszyt 5, 37-48.
• Kendall M. G. 1975. Rank correlation methods (4th ed.). Griffin London.
• Kozłowski J., Kusz A., Weres J. 2001. Nowoczesne technologie informatyczne w projektowaniu systemów doradczych w zakresie ochrony roślin. Komitet Techniki Rolniczej PAN, Polskie Tow. InŜynierii Rolniczej, IBMER, Warszawa, Inżynieria rolnicza 7, 126-132.
• Kusz A., Marciniak W. 1998. Zastosowanie technologii informacyjnych w rolnictwie. Streszczenia referatów, Kazimierz n. Wisłą, Inst. PT AR w Lublinie; Inst. Mech. Rol. AR w Poznaniu; Pol. Tow. Inż. Rol.; Kom. Tech. Rol. PAN, 29-30.
• Koszela K., Boniecki P., Weres J. 2001. Wykorzystanie elementów sztucznej inteligencji w praktyce rolniczej. Inżynieria Rolnicza, Nr 11.
• Magiera P. 2002. Modele, metody statystyki matematycznej, Oficyna wydawnicza GiS, Wrocław.
• Tadeusiewicz R. 1998. Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami. Wydawnictwo PLJ.
• Tadeusiewicz R. 1993. Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa.
• Tukiendorf M. 2002. Zagadnienie rozkładu koncentracji składników niejednorodnej mieszaniny ziarnistej podczas mieszania w przesypie. Inżynieria i Aparatura Chemiczna,4, 39-40.
• Tukiendorf M. 2003. Modelowanie neuronowe procesów mieszania niejednorodnych układów ziarnistych. Rozprawa habilitacyjna, Prace i monografie, Akademia Rolnicza w Lublinie.