PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Automated partial discharge data evaluation during monitoring of stator winding

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Automatyczne opracowanie danych z monitoringu wyładowań niezupełnych w izolacji statora
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper, the use of specific tools that enable the condition assessment of stator insulation in rotating electrical machines is described. The signal distinction between noise and PD defects is performed by means of a synchronous multi-channel evaluation technique. An automated PD defect classification system, which identifies the type of stator winding insulation defect and its location, has been developed and implemented in the continuous monitoring system described in this paper. The validation and evaluation of this system has been confirmed as successful by different case studies from real PD monitoring system installations.
PL
W artykule opisano narzędzia do oceny stanu izolacji statora maszyny wirującej w czasie ciągłego monitorowania wyładowań niezupełnych. Wskazano na znaczenie systemu do automatycznej identyfikacji typu defektu w izolacji i do odróżnienia sygnałów wnz od sygnałów zakłóceniowych. Podano przykłady zastosowań gdzie pokazano, że defekty krytyczne mogą być wcześnie wykryte a ich ewolucja może być monitorowana w sposób ciągły.
Rocznik
Strony
55--59
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys., tab.
Twórcy
  • OMICRON Energy Solutions GmbH, Lorenzweg 5, 12099 Berlin
autor
  • OMICRON Energy Solutions GmbH, Lorenzweg 5, 12099 Berlin
autor
  • OMICRON Energy Solutions GmbH, Lorenzweg 5, 12099 Berlin
Bibliografia
  • [1] IEC 60034-27-2, edition 1.0, On-line partial discharge measurements on the stator winding insulation of rotating electrical machines, 2012
  • [2] IEEE guide to the measurement of partial discharges in rotating machinery, IEEE Standard 1434, 2000
  • [3] Koltunowicz W., Plath R., Synchronous multi-channel PD measurements, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, n.6, vol. 15, December 2008, 1715-1723
  • [4] Claudi A., Berlijn S., Mohaupt P., Practical experiences and performance of monitoring systems, CIGRE General Session, 2008
  • [5] Yogesh, Chaudhari R., Namrata R. Bhosale R., Priyanka M. Kothoke, Composite Analysis of Phase Resolved Partial Discharge Patterns using Statistical Techniques, International Journal of Modern Engineering Research (IJMER), vol. 3, Issue. 4, 2013, 1947-1957
  • [6] Belkov A., Koltunowicz W., Obralic A., Plath R., Advanced Approach for Automatic PRPD Pattern Recognition in Monitoring of HV Assets, published in the proceedings of IEEE ISEI, San Diego, 2010.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-84b63e18-682c-403a-a13b-1ee05f690c48
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.