Electrocardiographic signals Wavelet Transform – identification and classification properties

• Autorzy: Jóśko A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2016.11.13

Warianty tytułu

PL

Transformacje falkowe sygnałów elektrokardiograficznych – własności identyfikacyjne i klasyfikacyjne

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper concerns the research on wavelet transform and its power capabilities in the field of electrocardiographic (ECG) signals. One can experience that the nature of Wavelet Transform (WT) and especially Continuous Wavelet transform (CWT) leads directly to the redundancy in the outcome set. What is more it is additionally occupied by the relatively increased computation complexity. Generally it cannot be regarded as disadvantage. This said outcome redundancy and what is more important, wavelet specific form of the results, makes the WT suitable tool not only in the field of ECG signal identification but additionally in the classification purposes. In the paper Author presents the research outcomes of WT ECG signal analysis with a concept of a simple method for general classification of QRS complexes.

PL

Praca niniejsza dotyczy badań przeprowadzonych w zakresie analizy sygnałów elektrokardiograficznych (EKG). Można by odnieść wrażenie, że natura WT prowadzi do redundantnego charakteru otrzymywanych wyników, okupionych relatywnie większą złożonością obliczeniową. Jednakże właśnie specyfika przekształceń falkowych pozwala na osiągnięcie bardzo dobrych wyników analiz zapisów EKG, co więcej nie tylko w zakresie zdolności lokalizacji, ale i identyfikacji. W pracy Autor przedstawia wyniki analizy falkowej sygnałów EKG, wraz z propozycją nieskomplikowanej metody do podstawowej klasyfikacji zespołów QRS.

Słowa kluczowe

EN

dyadic wavelet transform; electrocardiograph (ECG); QRS complex identification; arrhythmia

PL

transformacja falkowa dyskretna; elektrokardiografia; lokalizacja zespołów QRS; zaburzenia rytmu serca

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 92, nr 11
• Strony: 51--54
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Jóśko A.

• Warsaw University of Technology, Institute of Theory of Electrical Engineering, Measurement and Information Systems, 75 Koszykowa Str., 00-662 Warsaw

Bibliografia

• [1] Jóśko A., Evaluation of the QRS complex wavelet based detection algorithm, Przegląd Elektrotechniczny, 87 (2011), nr.5, 66-70
• [2] Jóśko A., Analiza transformaty falkowej w aspekcie zdolności klasyfikacyjnych odmiennych postaci morfologicznych zespołów QRS, Przegląd Elektrotechniczny, 87 (2011), nr.9a, 8-11
• [3] Irzmański P., Jóśko A., Introduction to wavelet based adaptive techniques in QRS complex analysis procedures, Przegląd Elektrotechniczny, 90 (2014), nr.6, 243-245
• [4] Jóśko A., QRS complex morphologies identification by the Lipshitz exponents of Wavelet Transform, Przegląd Elektrotechniczny, 90 (2014),nr.8, 161-163
• [5] MIT-BIH Arrhythmia Database, Third Edition, May (1997)
• [6] Köhler B.U., Henning C., Orglmeister R., Principles of software QRS detection, IEEE Engineering in Medicine and Biology, 21 (2002), n.1, 42-57
• [7] Nair T.R.G.,Geetha A.P., Asharani M., Adaptive wavelet based identification and extraction of PQRST combination in randomly stretching ECG sequence, Signal and Information Processing (ChinaSIP), 2013 IEEE China Summit & International Conference on, (2013), Beijing, 278-282
• [8] Kanapathipillai M., Jouny I., Hamilton P., Adaptive wavelet representation and classification of ECG signals, Engineering in Medicine and Biology Society, 1994. Engineering Advances: New Opportunities for Biomedical Engineers. Proceedings of the 16th Annual International Conference of the IEEE, Baltimore, MD, (1994), 1310-1311
• [9] Szilágyi S.M., Benyó Z., Szilágyi L., Dávid, L., Adaptive wavelet-transform-based ECG waveforms detection, Engineering in Medicine and Biology Society, 2003. Proceedings of the 25th Annual International Conference of the IEEE, Cancun, September 2003, 2412-2415

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.