Rola scaleń gruntów w zmniejszaniu zagrożenia erozyjnego

• Autorzy: Bożek Piotr , Doroż Arkadiusz , Taszakowski Jarosław

Identyfikatory

DOI

10.15199/50.2022.11.2

Warianty tytułu

EN

The role of land consolidation in reducing the risk of erosion

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Co roku niemal na całym świecie erozja przyczynia się do degradacji gleby, pogorszenia warunków do prowadzenia działalności rolniczej oraz zmiany krajobrazu rolniczego. Straty dla gospodarki światowej wiążą się z kosztami utraconych plonów oraz z kosztami związanymi z rekultywacją zdegradowanych terenów. Proces zapobiegania oraz niwelowania skutków związanych z zagrożeniem erozyjnym jest procesem czasochłonnym, wymagającym dużych nakładów pracy. Redukcja zagrożenia erozyjnego związana jest ze zmianą struktury przestrzennej dla obszarów użytkowanych głównie rolniczo. Scalenie gruntów wpisujące się w kształtowanie obszarów wiejskich jest jednym z najskuteczniejszych narzędzi pozwalającym na zmniejszenie zagrożenia erozyjnego. Do najpopularniejszych narzędzi identyfikujących zagrożenie erozyjne, które może zostać zredukowane w ramach scaleń gruntów zaliczany jest model RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation). Pozwala on na określenie liczby materiału glebowego, który ulega degradacji. Wykorzystuje on dane wysokościowe, dane o użytkowaniu, aby skutecznie wyznaczyć obszary zagrożone.

EN

Every year, almost all over the world, erosion contributes to soil degradation, deterioration of agricultural conditions and changes in the agricultural landscape. The losses to the world economy are related to the costs of lost crops and the costs of rehabilitating degraded land. The process of preventing and reducing the effects of erosion risk is a time-consuming and labor-intensive process. The reduction of the erosion risk is related to the change in the spatial structure of areas used mainly for agriculture. Land consolidation, which is part of the shaping of rural areas, is one of the most effective tools to reduce the risk of erosion. The RUSLE model (Revised Universal Soil Loss Equation) is one of the most popular tools for identifying erosion risk that can be reduced as part of land consolidation. It allows you to determine the number of soil materials that are being degraded. It uses elevation data and usage data to effectively designate risk area.

Słowa kluczowe

PL

erozja; RUSLE; scalenie

EN

erosion; RUSLE; land consolidation

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Geodezyjny
• Rocznik: 2022
• Tom: R. 94, nr 11
• Strony: 18--21
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab., zdj.

Twórcy

autor

Bożek Piotr

• Uniwersytet Rolniczy im. H. Kołłątaja w Krakowie Katedra Geodezji Rolnej, Katastru i Fotogrametrii ul. Balicka 253a, 30-198 Kraków

autor

Doroż Arkadiusz

• Kołłątaja w Krakowie Katedra Geodezji Rolnej, Katastru i Fotogrametrii ul. Balicka 253a, 30-198 Kraków

autor

Taszakowski Jarosław

• Uniwersytet Rolniczy im. H. Kołłątaja w Krakowie Katedra Geodezji Rolnej, Katastru i Fotogrametrii ul. Balicka 253a, 30-198 Kraków

Bibliografia

• [1] Arnoldus, H. M. J., Boodt, M. de, & Gabriels, D. (1980). An approximation of the rainfall factor in the Universal Soil Loss Equation. W Assessment of erosion. (s. 127–132). John Wiley and Sons Ltd. https://www.cabdirect.org/cabdirect/abstract/19831974087
• [1] Bozek, P., & Janus, J. (2017). The Influence of Elevation Data Generalization on the Accuracy of the RUSLE Model. Proceedings - 2017 Baltic Geodetic Congress (Geomatics), BGC Geomatics 2017, 374–377. https://doi.org/10.1109/BGC.Geomatics.2017.46
• [3] Bozek, P., Janus, J., Taszakowski, J., & Glowacka, A. (2016). Determining Consistency of Tillage Direction with Soil Erosion Protection Requirements as the Element of Decision-Making Process in Planning and Applying Land Consolidation. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 44(4), 042024. https://doi.org/10.1088/1755-1315/44/4/042024
• [4] Drzewiecki, W. (2005). Ocena zagrożenia gleb erozją wodną w rejonie zbiornika dobczyckiego w oparciu o wyniki numerycznego modelowania. Roczniki Geomatyki 2005 Tom Iii Zeszyt 2, 45–55.
• [5] Engler, N., & Krarti, M. (2022). Optimal designs for net zero energy controlled environment agriculture facilities. Energy and Buildings, 272. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2022.112364
• [6] Gürtekin, E., & Gökçe, O. (2021). Estimation of erosion risk of Harebakayiş sub-watershed, Elazig, Turkey, using GIS based RUSLE model. Environmental Challenges, 5. https://doi.org/10.1016/j.envc.2021.100315
• [7] Hołub, B. (2007). Interpretacja i porównanie symulacji zagrożenia potencjalna erozja wodna gleb według modelu USLE i USPED na przykładzie okolic Drohiczyna nod Bugiem. Annales Universitatis Mariae Curie-Sklodowska. Sectio B, 62, 253–272.
• [8] Kruk, E., Klapa, P., Ryczek, M., & Ostrowski, K. (2020). Influence of dem elaboration methods on the usle model topographical factor parameter on steep slopes. Remote Sensing, 12(21), 1–20. https://doi.org/10.3390/rs12213540
• [9] Meinen, B. U., & Robinson, D. T. (2021). Agricultural erosion modelling: Evaluating USLE and WEPP field-scale erosion estimates using UAV time-series data. Environmental Modelling and Software, 137. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2021.104962
• [0] Mularz, S., & Drzewiecki, W. (2007). Ocena zagrożenia gleb erozją wodną w rejonie zbiornika dobczyckiego w oparciu o wyniki numerycznego modelowania. Polskie Towarzystwo Fotogrametrii i Teledetekcji [etc.].
• [11] Phinzi, K., & Ngetar, N. S. (2019). The assessment of water-borne erosion at catchment level using GIS-based RUSLE and remote sensing: A review. W International Soil and Water Conservation Research (T. 7, Issue 1, s. 27–46). International Research and Training Center on Erosion and Sedimentation and China Water and Power Press. https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2018.12.002
• [12] Renard, K., Foster, G., Weesies, G., McCool, D., & Yoder, D. (1997). Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). W Agricultural Handbook No. 703 (s. 404). https://doi.org/DC0-16-048938-5 65–100.
• [13] Schiavon, E., Taramelli, A., Tornato, A., & Pierangeli, F. (2021). Monitoring environmental and climate goals for European agriculture: User perspectives on the optimization of the Copernicus evolution offer. Journal of Environmental Management, 296. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.113121
• [14] Taszakowski, J., & Doroż, A. (2020). Ocena efektów prac scaleniowych realizowanych w powiecie oleskim, województwie opolskim. Przegląd Geodezyjny, 1(10), 17–20. https://doi.org/10.15199/50.2020.10.2
• [15] Uyan, M. (2016). Determination of agricultural soil index using geostatistical analysis and GIS on land consolidation projects: A case study in Konya/Turkey. Computers and Electronics in Agriculture, 123, 402–409. https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.03.019
• [16] Wischmeier, W. H., & Smith, D. D. (1978). Predicting rainfall erosion losses. Agriculture Handbook No. 537, 537, 285–291. https://doi.org/10.1029/TR039i002p00285
• [17] Wojcik-Len, J., Len, P., & Sobolewska-Mikulska, K. (2018). The proposed algorithm for identifying agricultural problem areas for the needs of their reasonable management under land consolidation works. Computers and Electronics in Agriculture, 152(July), 333–339. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.07.028
• [18] Yin, Q., Sui, X., Ye, B., Zhou, Y., Li, C., Zou, M., & Zhou, S. (2022). What role does land consolidation play in the multi-dimensional rural revitalization in China? A research synthesis. Land Use Policy, 120, 106261. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2022.106261

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu „Społeczna odpowiedzialność nauki” - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023)