Ocena wpływu szumów i zakłóceń na skuteczność automatycznego systemu rozpoznawania mówcy w warunkach różnorodności językowej

• Autorzy: Bojsza Michał , Dobrowolski Andrzej

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2021.6.5

Warianty tytułu

EN

Assessment of the influence of noise and disturbances on the effectiveness of the automatic speaker recognition system in terms of language diversity

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zaprojektowany w środowisku Matlab interfejsu użytkownika, służący do badania wpływu szumów i zakłóceń na skuteczność automatycznego systemu rozpoznawania mówcy.

EN

The article presents the user interface, designed in the Matlab environment, used to study the impact of noise and interference on the effectiveness of the automatic speaker recognition system.

Słowa kluczowe

PL

identyfikacja mówcy; zakłócające dźwięki tła; skuteczność systemu

EN

speaker identification; background noise; system performance

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2021
• Tom: Vol. 62, nr 6
• Strony: 27--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., wykr.

Twórcy

autor

Bojsza Michał

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa

autor

Dobrowolski Andrzej

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa

Bibliografia

• [1] L. Feng, Speaker recognition, Kgs. Lynby, 2004.
• [2] B. Ziółko, M. Ziółko, Przetwarzanie mowy, Wydawnictwo AGH, Warszawa 2011.
• [3] M.A. Baker, D.H. Holding, The effects of noise and speech on cognitive task performance, Journal of General Psychology, 1993.
• [4] Cz. Basztura, W. Myślecki, Metody parametryzacji sygnału mowy dla automatycznego rozpoznawania głosów, Wyd. Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 1990.
• [5] K. Kamiński, A. Dobrowolski, E. Majda, Selekcja cech osobniczych sygnału mowy z wykorzystaniem algorytmów genetycznych, Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych, No 1-2 (2019), s. 11-19.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).