Intelligent equalizer solution employing music genre and the room characteristics analysis

• Autorzy: Hoffmann P. , Kostek B.

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2017.4.3

Warianty tytułu

PL

Inteligentna korekcja sygnału dźwiękowego z uwzględnieniem charakterystyk częstotliwościowych pomieszczenia oraz gatunku muzycznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents an intelligent equalizer solution based on room acoustic conditions and music genre analysis. A series of acoustic characteristic measurements are performed for checking the concept proposed. White noise (reference signal) and audio excerpts belonging to six music genres are utilized as excitation signals in measurements. This results in registration of frequency responses of rooms and reverberation times. Signals recorded in the listener’s receiver position are used to obtain room equalization characteristics. Pilot subjective tests are performed to obtain information on listeners’ preference on spectral characteristics of reproduced music depending on music genre.

PL

W artykule przedstawiono koncepcję inteligentnego rozwiązania korektora graficznego uwzględniającego warunki akustyczne pomieszczenia oraz gatunek muzyczny. W przeprowadzonych pomiarach właściwości akustycznych badanych pomieszczeń wykorzystano szum biały (sygnał odniesienia) oraz fragmenty sygnałów fonicznych, należących do sześciu gatunków muzycznych. Na podstawie pomierzonej charakterystyki częstotliwościowej pomieszczenia dokonano kompensacji warunków akustycznych w otoczeniu miejsca odsłuchu z uwzględnieniem gatunku muzycznego. Przeprowadzono wstępne testy subiektywne w celu uzyskania informacji w kontekście preferencji słuchaczy reprodukowanej muzyki w zależności od gatunku muzycznego.

Słowa kluczowe

EN

room acoustic equalization; UFS (Loudness Unit, referenced to Full Scale); music genre

PL

korektor graficzny; LUFS (Loudness Unit, referenced to Full Scale); gatunek muzyczny

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 58, nr 4
• Strony: 13--17
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Hoffmann P.

• Gdansk University of Technology, Audio Acoustics Laboratory, Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics

autor

Kostek B.

• Gdansk University of Technology, Audio Acoustics Laboratory, Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics

Bibliografia

• [1] Alesis M1 Active MK2 data sheet, http://www.alesis.de/sites/default/files/downloads/m1active_mkii___reference_manual.pdf, 20.06.2016.
• [2] Bohn D., Operator Adjustable Equalizers: An Overview, Rane Corporation, 1997.
• [3] Casali J., Robinson G., Urquhart R., Evaluation of an Improved Active Noise Reduction Microphone using Speech Intelligibility and Performance-Based Testing, Virginia Polytechnic Institute and state university Grado Department of Industrial and Systems Engineering, 2010.
• [4] Hayes, M. Horace, Digital Signal Processing, Schaum's Outline Series, New York, McGraw Hill, 1999.
• [5] Hoffmann P., Kostek B. Smart Virtual Bass Synthesis Algorithm Based on Music Genre Classification, The 18th IEEE SPA conference, Poznań, 2014.
• [6] Hoffmann P., Kostek B., Kaczmarek A., Spaleniak P., Music Recommendation System, Journal of Telecommunication and Information Technology, Warsaw 2013.
• [7] Hoffmann P., Kostek, B., Bass Enhancement Settings in Portable Devices Based on Music Genre Recognition, Journal of Audio Engineering Society Volume 63/12, 2015, http://dx.doi.org/10.17743/jaes.2015.0087
• [8] ITU-R BS.1770-3, Algorithms to measure audio programme loudness and true peak audio level
• [9] Kendrick P., Cox T., Zhang Y., Chambers J., Li F., Room acoustic parameter extraction from music signals, Proceedings of the 2006 IEEE Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. ICASSP 2006, Toulouse, 14-19 May 2006, Vol 5.
• [10] Kostek B., Hoffmann P., Kaczmarek A., Spaleniak P., Creating a Reliable Music Discovery and Recommendation System, Springer Verlag, 107-130, XIII, 2013. .
• [11] Method for the subjective assessment of intermediate quality level of coding systems, ITU-R, BS.1116-1, http://www.itu.int/rec/RREC-BS.1116-1-199710-I/e
• [12] Montgomery Douglas C., Design and Analysis of Experiments, 5th Edition, Wiley, 2000.
• [13] MPEG 7 standard, http://mpeg.chiariglione.org/standards/mpeg-7
• [14] NTI Acustilyzer AL1 specification, http://www.nti-audio.com/Portals/0/data/en/Acoustilyzer-AL1-Specifications.pdf, 20.06.2016.
• [15] Pennington T., The Rane GE 30 Interpolating Constant-Q Equalizer, Rane Note 117, Rane Corp., 1987.
• [16] Williams L.J., Abdi H., Principal Component Analysis, Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 2, 2010.
• [17] Zacharov N., Ramsgaard J., Vigandt C., The multidimensional characterization of active noise cancelation Headphone perception, 2th International Conference on Quality of Multimedia Experience, June 2010.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).