Zestawy aparaturowe firmy USTER TECHNOLOGIES A.G. służące do oceny jakości płaskich wyrobów włókienniczych. Część 1. Stan prac badawczych dotyczących wprowadzenia i wykorzysta cyfrowej analizy obrazu do oceny jakości płaskich wyrobów włókienniczych

• Autorzy: Lewandowski Stanisław , Józkowicz Ignacy

Identyfikatory

DOI

10.151199/60.2021.2.1

Warianty tytułu

EN

Apparatus sets by USTER TECHNOLOGIES A.G. for assessing the quality of flat textile products. Part 1. The current state of research on the introduction and use of digital image analysis to assess the quality of flat textile products

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pierwszej części artykułu przedstawiono stan rezultatów prac badawczych związanych z konstrukcją aparatów i urządzeń umożliwiających ocenę struktury, jakości i wyglądu płaskich wyrobów włókienniczych (tkanin, dzianin, itp.), a także automatyczne rozpoznawanie, zliczanie i klasyfikowanie błędów w tych wyrobach. Stan badań w tym zakresie poprzedzono informacjami dotyczącymi technice opartej na cyfrowej analizie obrazu, w połączeniu z elementami sztucznej inteligencji (sztucznymi sieciami neuronowymi) i jej potencjału rozpoznawczego. Przytoczone opracowania stanowią przyczynek do skonstruowania wymienionych urządzeń do przemysłu włókienniczego na skalę przemysłową.

EN

The first part of the article presents the state of research results related to the construction of apparatus and devices enabling assessment of the structure, quality and appearance of flat textile products (fabrics, knitwear, etc.), as well as automatic recognition, counting and classification of errors in these products. The state of research in this area was preceded by information on digital image analysis, combined with elements of artificial intelligence (artificial neural networks) and its recognition potential. The quoted studies contribute to the construction of the mentioned devices for the textile industry on an industrial scale.

Słowa kluczowe

PL

cyfrowa analiza obrazu; struktura; jakość tkanin; jakość dzianin; wygląd tkanin; wygląd dzianin; rozpoznawanie błędów; zliczanie błędów; płaskie wyroby włókiennicze; klasyfikowanie błędów

EN

digital image analysis; structure; quality of woven; quality knitted fabrics; appearance of woven; knitted fabrics; recognition; counting of foults; flat textile products; classification of foults

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Włókienniczy - Włókno, Odzież, Skóra
• Rocznik: 2021
• Tom: nr 2
• Strony: 20--29
• Opis fizyczny: Bibliogr. 36 poz., rys.

Twórcy

autor

Lewandowski Stanisław

autor

Józkowicz Ignacy

• WSEH w Bielsku-Białej
• Akademia WSB w Dąbrowie Górniczej

Bibliografia

• [1] Bradshaw M. 1995. „The Application of Machine Vision to the Automated Inspection of Knitted Fabrics”. Mechatronics 50 (5): 233-243.
• [2] Czekalski Bartłomiej, Marek Snycerski. 2007. „Symulacja komputerowa jako narzędzie wspomagające projektowanie przędz fantazyjnych”. Przegląd Włókienniczy - Włókno, Odzież, Skóra 61 (4): 44-46.
• [3] Doros Marek. 2005. „Przetwarzanie obrazów”. Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania – skrypt. Warszawa.
• [4] Frey M. 1995. “Textile measurement and testing technology. In-house lecture at Zellweger Uster”.
• [5] Gniotek Krzysztof. 2004. „Metodyka identyfikacji pewnych właściwości obiektów włókienniczych”. PAN, Oddział w Łodzi, Komisja Włókiennictwa. Łódź.
• [6] Huang Chang-chiun, Sun-Chong Liu, Wen-Hong Yu. 2000. “Woven Fabric Analysis by Image Processing”. Part I: “Identification of Weave Patterns”. Textile Research Journal 70(6): 481-485.
• [7] Huang X., R. Bresee. 1993. “Characterizing Non-woven Web Structure using Image Analysis Techniques” INDA 5: 13-21.
• [8] Jaworski Janusz, Roman Morawski, Jerzy Olędzki. 1992. „Wstęp do metrologii i techniki eksperymentu”. WNT. Warszawa.
• [9] Sung Hoon, Hyung Taek Choi, Sook Rae Kim, Jae Yun Jaung and Hun Kim Seong, 2001. “Detecting Fabric Defects with Computer Vision and Fuzzy Rule Generation”, Part I: “Defect Classification by Image Processing”. Textile Research Journal 71 (6): 518-526.
• [10] Kang Tae Jin, Dae Hwan Cho, Sung Min Kim. 2001. “New Objective Evaluation of Fabric Smoothness Appearance”.Textile Research Journal 71 (5): 446-453.
• [11] Kang Tae Jin, Soo Hyun Choi, Sung Min Kim, Kyung Wha Oh. 2001. “Automatic Structure Analysis and Objective Evaluation of Woven Fabric Using Image Analysis”. Textile Research Journal 71 (3): 261-270.
• [12] Kopias Kazimierz, Elżbieta Mielicka, Zbigniew Stępień. 1998. „Próba oceny przędzy sczepianej przy zastosowaniu komputerowej analizy obrazu”. Międzynarodowa Konferencja Naukowa IMTEX. Łódź.
• [13] Krucińska Izabella, M. Graczyk. 1999. „Przegląd wybranych metod analizy obrazu stosowanych do oceny jakości włókien i tekstyliów”. II Konferencja Naukowa Wydziału Włókienniczego. J-22: 5-8. Łódź.
• [14] Kuo Chung-Feng Jeffrey, Ching-Jeng Lee, Cheng-Chih Tsai. 2003. “Using a Neural Network to Identify Fabric Defects in Dynamic Cloth Inspection”. Textile Research Journal 73 (3): 238-244.
• [15] Leuenberger Rolf. 1996. “Automatic fabric inspection with the help of neural networks”. Doctoral Dissertation ETH, No. 11826: Zürich.
• [16] Lewandowski Stanisław. 2006. „Benchmarking jako narzędzie doskonalenia jakości w przędzalnictwie”. Przegląd Włókienniczy – Włókno, Odzież, Skóra 60 (3): 32-34.
• [17] Lewandowski Stanisław. 2007. „Dynamiczna kontrola jakości tkanin”. Przegląd Włókienniczy - Włókno, Odzież, Skóra 61 (8): 63-64.
• [18] Lewandowski Stanisław. 2008. „Podstawowe elementy sztucznej inteligencji i przykłady ich zastosowań we włókiennictwie”. Cz. Ia, Ib i Ic. „Rodzaje i charakterystyka elementów sztucznej inteligencji”. Przegląd Włókienniczy – Włókno, Odzież, Skóra 62 (4): 43-46; 62 (5): 47-48 i 62 (7): 33-35.
• [19] Lewandowski Stanisław. 2009. „Modelowanie i klasyfikacja połączeń końców przędz przy użyciu sztucznych sieci neuronowych”. Rozprawy Naukowe nr 26, Akademia Techniczno – Humanistyczna. Bielsko-Biała.
• [20] Mallik-Goswami Bithika, Asit K. Datta. 2000. „Detecting Defects in Fabric with Laser-Based Morphological Image Processing”. Textile Research Journal 70 (9): 758-762.
• [21] Materka Andrzej. 1991. „Elementy cyfrowego przetwarzania i analizy obrazów”. PWN. Warszawa.
• [22] Meier R., J. Uhlmann, R. Leuenberger. 2004. „The automatic inspection system USTER FABRISCAN – objective inspection and analysis. Application Report”. Uster Technologies AG: Switzerland.
• [23] Owczarek Magdalena, Józef Masajtis. 2006. “Evaluation of the Structural Homogeneity of Denim Fabric by Means of Digital Image Analysis”. Fibers & Textiles in Eastern Europe 14, No. 2 (56): 41 - 45.
• [24] Sakaguchi Akio, Guang Hua Wen, Yo-Ichi Matsumoto, Koichiro Toriumi, Hyungsup Kim. 2001. “Image Analysis of Woven Fabric Surface Irregularity”. Textile Research Journal 71 (8): 661-671.
• [25] Sawhney A. P. S. 2000. “A Novel Technique for Evaluating the Appearance and Quality of a Cotton Fabric”. Textile Research Journal 70 (7): 563-567.
• [26] Shady E. K., Qashqary, M. Hassan, J. Militky. 2012. “Image Processing Based Method Evaluating Fabric Structure Characteristics”. Fibers & Textiles in Eastern Europe. 20, 6A (95): 86-90.
• [27] Shady Ebraheem, Yasser Gowayed, Mohaned Abouiiana, Safinaz Youssef, Christopher Pastore. 2006. “Detection and Classification of Defects in Knitted Fabric Structures”. Textile Research Journal 76 (4): 295-300.
• [28] Sirikasemlert A., X. Tag. 2000. “Objective Evaluation of Textural Changes in Knitted Fabrics by Laser Triangulation”. Textile Research Journal 70 (12): 1076-1087.
• [29] Strumiłło Paweł, Michał Strzelecki. 2004. Notatki i materiały wykładowe. http://www.eletel. p.lodz.pl/~mstrzel.
• [30] Tadeusiewicz Ryszard, Mariusz Flasiński. 2001. „Rozpoznawanie obrazów”. PWN. Warszawa.
• [31] Tadeusiewicz Ryszard, Przemysław Korohoda. 1997. „Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów”. Wydawnictwo Postępu Telekomunikacyjnego. Kraków.
• [32] Wood E. J., 1991. “Applying Fourier and Associated Transforms to Pattern Characterization in Textiles”. Textile Research Journal 60 (3): 212-220.
• [33] Woźnicki Jerzy. 1996. „Podstawy techniki przetwarzania obrazu”. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności. Warszawa.
• [34] Wu Y., B. Pourdeyhimi, M. Spivak. 1991. “Texture Evaluation of Carpets Using Image Analysis”. Textile Research Journal 61 (6): 407-419.
• [35] www.uster.com. 2019 “USTER EVS Fabric Inspection Your Quality – Our Vision” Fabric_Inspection_brochure_WEB_LowRes_201809.pdf. Switzerland.
• [36] Zhang Yixiang Frank, Randall R. Bresee. 1995. “Fabric Defect Detection and Classification Using Image Analysis”. Textile Research Journal 65 (1): 1-9.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).