PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Modelowanie zjawisk wymiany ciepła w procesie produkcji wieloskładnikowych mrożonek warzywnych i owocowych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Modeling of heat transfer phenomena in the production process of multi-ingredient vegetable and fruit frozen food
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Przedstawiono metodę modelowania zjawisk wymiany ciepła zachodzących w procesie produkcji wieloskładnikowych mrożonek owocowych i warzywnych na przemysłowej linii produkcyjnej. Modele matematyczne, opracowane dla różnych etapów procesu produkcyjnego, wykorzystano do wykonania symulacji numerycznych badanego procesu produkcyjnego. Przedstawiona metoda może być wykorzystana do przewidywania temperatury końcowej produktu w zależności od parametrów operacyjnych, a także do optymalizacji procesu produkcji mrożonek.
EN
The paper presents a method of modeling heat transfer phenomena occurring in the production process of multi-ingredient frozen fruit and vegetables on an industrial production line. Mathematical models developed for various stages of the production process were applied to perform numerical simulations of the production process under study. The presented method can be used to predict the final temperature of the product depending on operational parameters, as well as to optimize the production process of frozen foods.
Rocznik
Tom
Strony
138--138
Opis fizyczny
Bibliogr. 3 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Wydział Inżynierii Chemicznej i Procesowej, Politechnika Warszawska, Warszawa
autor
  • Polski Ogród Sp. z o.o., Warszawa
  • Polski Ogród Sp. z o.o., Warszawa
autor
  • Wydział Inżynierii Chemicznej i Procesowej, Politechnika Warszawska, Warszawa
Bibliografia
  • 1. Gruda Z., Postolski J., (1999). Zamrażanie żywności. WNT, Warszawa
  • 2. Krzysztoforski J., Boczkowski M., Załuski J., Płotkowiak R., Henczka M., (2018). System monitorowania składu wieloskładnikowych mrożonek warzywnych i owocowych na linii produkcyjnej. Inż. Ap. Chem., 57(5), 136-137
  • 3. OpenCV, 2018. Open Source Computer Vision Library (09.2018): https://opencv.org/
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-8420e346-225a-4019-9c25-c8292d01c11c
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.