PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Udział technologii wytwarzania stali w prognozach krajowej produkcji stali

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The share of production technologies in forecasts of steel production in Poland
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W niniejszej publikacji przedstawiono opracowane prognozy wielkości produkcji stali według technologii wytwarzania (proces konwertorowy i elektryczny) dla krajowego hutnictwa do 2022 roku. Do prognozowania produkcji stali ogółem zostały wykorzystane podstawowe modele statystyczne. Szereg czasowy utworzyły dane dotyczące rocznej produkcji stali w Polsce w latach 2000-2017. Uzyskane prognozy produkcji stali ogółem stały się podstawą do wyznaczenia udziału stosowanych technologii w prognozach ogółem na podstawie uśrednionych wartości udziałów technologii konwertorowej i elektrycznej w produkcji stali ogółem za lata 2000-2017.
EN
This publication presents forecasts of the steel production according to the used technology (converter and electric process) for the domestic steel industry up to 2022. Basic statistical models were used to forecast steel production in total. The time series created data on annual steel production in Poland in 2000-2017. The obtained forecasts of steel production in total were used to obtain production in converter and electric process on the base of averaged values of these technologies in total steel production in 2000-2017.
Rocznik
Strony
185--190
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Politechnika Śląska w Gliwicach, Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii, Katedra Inżynierii Produkcji, ul. Krasińskiego 8, 40-019 Katowice
Bibliografia
  • [1] Dittmann Paweł. 2004. Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Metody i ich zastosowanie. Kraków: Oficyna Ekonomiczna.
  • [2] Gajdzik Bożena. 2018. Analiza i konstruowanie prognoz wielkość produkcji stali w Polsce do 2022 roku przy użyciu wybranych metod prognostycznych. Hutnik-Wiadomości Hutnicze, 85 (5): 171-177.
  • [3] Gajdzik Bożena. 2015. Cykle życia technologii w krajowym przemyśle hutniczym. Hutnik-Wiadomości Hutnicze, 82 (12) : 765-771.
  • [4] Gajdzik Bożena. 2017. Matryca scenariuszy wielkości produkcji stali w Polsce do 2020 roku. Hutnik-Wiadomości Hutnicze, 84 (12): 538-542.
  • [5] Gajdzik Bożena. 2018. Opracowanie prognoz krajowej produkcji stali z uwzględnieniem technologii wytwarzania do 2022 roku. Prace Instytutu Metalurgii Żelaza, 70 (2): 42–47. DOI: 10.32730/ imz.0137-9941.18.2.05
  • [6] Gajdzik Bożena. 2018. Porestrukturyzacyjne modele funkcji produkcji dla przemysłu hutniczego z prognozami i scenariuszami zmian w wielkości produkcji stali. Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej.
  • [7] Gajdzik Bożena. 2017. Prognostic modeling of total steel production and according to production technology in Poland. Metalurgija 56 (1-2): 241-244.
  • [8] Gajdzik Bożena. 2018. Prognozowanie zmian wielkości produkcji stali w Polsce metodą analizy pola sił [w:] Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji (red.) Konsala Ryszard. Opole: Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, tom 2: 566-607.
  • [9] Garbarz Bogdan. 2008. Postęp technologiczny w hutnictwie zgodny z zasadą zrównoważonego rozwoju. Prace Instytutu Metalurgii Żelaza, 3: 1-7.
  • [10] Krawiec Stanisław. 2014. Adaptacyjne modele wygładzania wykładniczego jako instrumenty prognozowania krótkoterminowego zjawisk ilościowych. Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej.
  • [11] Lipiec-Zajchowska Marianna (red.). 2003. Wspomaganie procesów decyzyjnych. Ekonometria, tom 2, Warszawa: Wydawnictwo C.H. Beck.
  • [12] Raporty: Polski przemysł stalowy, Hutnicza Izba Przemysłowo-Handlowa, Katowice, www.hizp.org.pl; Steel Statistical Yearbook, World Steel Association.
  • [13] Stevenson William J. 2005. Operations Management. 8 ed. Boston: McGraw-Hill Irwin.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-841ec418-5cf8-4b9b-b205-aaf6f295b5b1
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.