Analiza danych produkcyjnych na podstawie transakcji w systemie ERP z wykorzystaniem technologii Business Intelligence

• Autorzy: Danilczuk Wojciech

Identyfikatory

DOI

10.24136/atest.2019.192

Warianty tytułu

EN

Analysis of Production Data on the Basis of Transactions the ERP System Using Business Intelligence Technology

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono sposób analizy danych produkcyjnych rejestrowanych przez pracowników produkcyjnych w systemie ERP. Zaprezentowano powiązania logiczne występujące w systemie ERP pozwalające na połączenie ze sobą informacji z obszarów kadry – czas pracy – produkcja. Na podstawie tych powiązań autor przedstawi metodę prezentacji, agregowania i analizy danych produkcyjnych z wykorzystaniem narzędzi OLAP i technologii Bussines Intelligence.

EN

The paper presents a method of analyzing production data registered by production employees in the ERP system. The logical connections appearing in the ERP system allowing to connect information from the areas of staff - work time - production are presented. Based on these connections, the author will present a method for presenting, aggregating and analyzing production data using OLAP tools and Business Intelligence technology.

Słowa kluczowe

PL

Business Intelligence; analiza danych; zarządzanie przedsiębiorstwem

EN

Business Intelligence; data analysis; management

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM". sp. z o.o.
• Czasopismo: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
• Rocznik: 2019
• Tom: R. 20, nr 7-8
• Strony: 62--65
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., schem.

Twórcy

autor

Danilczuk Wojciech

• Politechnika Lubelska, Wydział Mechaniczny, Katedra Automatyzacji

Bibliografia

• 1. Gartner Research, Business Intelligence Tools: Perspective, ID: G0093784, 2003.
• 2. Januszewski A., Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania: Tom 1 Zintegrowane systemy transakcyjne, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008.
• 3. Januszewski A., Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania: Tom 2 Systemy business intelligence, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008.
• 4. Jędra I., Systemy wspomagające zarządzanie przedsiębiorstwem –impuls evo– wprowadzanie danych osobowych do systemu, Autobusy – Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe 2019 nr 3, 2019.
• 5. Portal firmy BPSC, producenta systemu IMPULS EVO, www.bpsc.com.pl
• 6. Ptasznik A., Hurtownie danych – czyli jak zapewnić dostęp do wiedzy tkwiącej w danych, Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki, Warszawa 2010.
• 7. Rud O., Business Intelligence Success Factors: Tools for Aligning Your Business in the Global Economy, Wiley & Sons, Hoboken 2009.
• 8. Surma J., Business Intelligence, Systemy wspomagania decyzji biznesowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.
• 9. Walkenbach J., Excel 2016 PL. Biblia, Helion 2016

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).