Modelowanie 3D złóż Cu-Ag LGOM dla prognozowania jakości urobku

• Autorzy: Mucha J. , Wasilewska-Błaszczyk M.

Warianty tytułu

EN

Modelling 3D of the polish Cu-Ag deposits for prediction of output quality

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Podano przykłady modelowania 3D fragmentu złoża Cu-Ag Lubin z zastosowaniem geostatystycznej procedury krigingu zwyczajnego. Sformułowano wstępne warunki wiarygodnego modelowania jakości złóż Cu-Ag. Zwrócono uwagę na konieczność oceny rodzaju i wielkości błędów opróbowania i weryfikacji poprawności rejestracji wyników opróbowań w bazach danych. Do badania błędów opróbowania zalecono stosowanie metod statystycznych dla danych sparowanych oraz formuły Gy. Przedstawiono podstawowe kroki geostatystycznego algorytmu modelowania złoża wraz z trudnościami ich realizacji: regularyzację próbek cząstkowych, wyznaczanie powierzchni granicznych między seriami litologicznymi, zasady opisu zmienności zawartości Cu i Ag za pomocą semiwariogramów, dobór rozmiarów komórek elementarnych i elipsoidy wyszukiwania danych, szacowanie zawartości Cu i Ag w komórkach elementarnych przy zastosowaniu krigingu zwyczajnego, sposób wyznaczania złoża bilansowego oparty na modelu 3D. Stwierdzono, że zasięg modelowania 3D dla potrzeb prognozy jakości urobku nie powinien w zasadzie wykraczać poza przestrzeń wyznaczoną przez skrajne punkty opróbowania. Jedynie w wyjątkowych sytuacjach można ekstrapolować model ale na odległość nie większą niż 25÷50 m od linii skrajnych punktów opróbowania.

EN

Examples of 3D modeling of a fragment of Lubin Cu-Ag deposit with the application of geostatistical ordinary kriging procedure were presented. Preliminary conditions of reliable modelling of Cu-Ag deposit quality were formulated. Particular attention was paid to the necessity of assessment of the type and errors’ magnitudes of sampling as well as to the verification of correctness of sampling results recorded in a database. In order to effectively analyze the errors, statistical methods for paired data and Gy formula were recommended. Basic steps of the geostatistical algorithm of deposit modelling and the difficulties of their execution were indicated: regularization of partial samples, determination of boundary surface between the lithological series, principles of describing the variability of Cu and Ag contents by means of semivariograms, selection of dimensions of the elementary cells (voxels) and data search ellipsoid, estimation of Cu and Ag contents in elementary cells with the application of ordinary kriging procedure, method of defining the boundary of economic deposit on the basis of a 3D model. It was stated that the range of 3D modelling for the purposes of the prediction of the output quality may not exceed the extreme sample points. It is possible to extrapolate the model in some extraordinary cases, however, only at a distance between 25 and 50 m from the extreme sample points line.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie 3D; geostatystyka; złoże Cu-Ag; LGOM

EN

3D modelling; geostatistics; Cu-Ag deposits; LGOM (Lubin Glogow Copper District)

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
• Czasopismo: Przegląd Górniczy
• Rocznik: 2013
• Tom: T. 69, nr 7
• Strony: 83--92
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Mucha J.

• AGH w Krakowie, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, Katedra Geologii Złożowej i Górniczej

autor

Wasilewska-Błaszczyk M.

• AGH w Krakowie, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, Katedra Geologii Złożowej i Górniczej

Bibliografia

• 1. Clark I.: The Art of Cross Validation in Geostatistical Applications. 19th Application of Computers and Operations Research in the Mineral Industry, (Ed. R.V. Ramani). April 14-16, 1986. Littleton, Colorado.
• 2. Journel A. C., Huijbregts Ch. J.: Mining Geostatistics. London Academic Press, s. 600, 1978.
• 3. Mucha J., Wasilewska M.: Teoria opróbowania Gy i przykłady jej zastosowań w geologii górniczej w Polsce. Przegląd Górniczy 2006, Nr 12, s. 3÷38.
• 4. Mucha J., Wasilewska M.: Trójwymiarowe modelowanie wartości parametrów złożowych metodą krigingu zwyczajnego 3D. Kwartalnik AGH Geologia 2009, T. 3, z. 2/1, s. 167÷174.
• 5. Mucha J., Wasilewska M.: Ocena błędów opróbowania złóż – statystyczny niezbędnik geologa górniczego. Górn. Odkryw. 2009, Nr 2-3, Wrocław, s. 84÷90.
• 6. Mucha J., Wasilewska - Błaszczyk M.: Prognozowanie jakości urobku metodami geostatystyki 3D – perspektywy i ograniczenia. Gospodarka Surowcami Mineralnymi 2010, T. 26, Z. 2, s. 57÷67.
• 7. Sinclair A. J., Blackwell G. H.: Applied Mineral Inventory Estimation. Cambridge University Press 2002, s. 381.
• 8. Wasilewska M., Mucha J.: Korekta efektu wygładzenia w procedurze interpolacyjnej krigingu zwyczajnego. Przegląd Górniczy 2006, Nr 1, s. 31÷36.