Wyznaczanie wybranych parametrów sygnału PPG i ocena ich zmienności podczas testu zaciskania pięści

• Autorzy: Wilk Barbara

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2022.11.39

Warianty tytułu

EN

Determination of selected parameters of PPG signal and assessment of their variability during the fist clenching test

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy opisano metodę do detekcji charakterystycznych punktów w sygnale fotopletyzmograficznym (tzw. PPG), która bazuje na transformacie CWT. Na podstawie lokalizacji tych punktów obliczane są dla każdej ewolucji serca różne parametry, które przyjęto do opisu fali tętna obwodowego w palcu ręki. Przedstawiono przykładowe wyniki oceny zmienności parametrów wydzielonych z sygnału PPG zarejestrowanego podczas normalnego oddychania oraz testu zaciskania pięści stosowanego do stymulacji układu współczulnego.

EN

The paper describes a method for detecting characteristic points in a photoplethysmographic signal (the so-called PPG), which is based on the CWT transform. Based on the location of these points, different parameters are calculated for each evolution of the heart, which were applied to describe the peripheral pulse wave in the finger of the hand. The exemplary assessment results of the variability of parameters that were extracted from the PPG signal recorded during normal breathing and the fist clenching test used to stimulate the sympathetic system are presented.

Słowa kluczowe

PL

fala tętna obwodowego; parametry sygnału PPG; cyfrowe przetwarzanie sygnałów; test zaciskania pięści

EN

peripheral pulse wave; PPG signal parameter; digital signal processing; fist clench test

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2022
• Tom: R. 98, nr 11
• Strony: 190--194
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wilk Barbara

• Politechnika Rzeszowska, Katedra Metrologii i Systemów Diagnostycznych, ul. W. Pola A, 35-959 Rzeszów

• https://orcid.org/0000-0003-1055-827

Bibliografia

• [1] Jaworek J., Podstawy fizjologii medycznej, Wyd. Medycyna Praktyczna, Kraków (2012)
• [2] Hartmann V. et al., Quantitative comparison of photo-plethysmographic waveform characteristics: Effect of measurement site, Frontiers in Physiology, 10 (2019), 10:198
• [3] Baruch et al., Pulse decomposition analysis of the digital arterial pulse during hemorrhage simulation, Nonlinear Biomedical Physics, 5 (2011), 1 (online)
• [4] Celka P. et al., Traditional Tibetan pulse reading in the digital era, Sowa Rigpa Journal 3
• [5] Castaneda D. et al., A review on wearable photoplethysmo-graphy sensors and their potential future applications in health care, International Journal of Biosensors & Bioelectronics, 4 (2018), No. 4, 195-202
• [6] Budidha K. et al., Design and development of a modular, multichannel photoplethysmography system, IEEE Transaction on Instrumentation and Measurement, 67 (2018), No. 8, 1954-1965
• [7] Allen J., Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement, Physiol. Meas., 28 (2007), No. 3, 1-39
• [8] Chen M. et al., Modulation model of the photoplethysmography signal for vital sign extraction, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 25 (2021), No. 4, 969-977
• [9] Sadhukhan D. et al., Automated screening of myocardial based on statistical analysis of photoplethysmographic data, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 69 (2020), No. 6, 2881-2890
• [10]Sieczkowski K. i in., Wyznaczanie czasu propagacji fali tętna woparciu o sygnały EKG i PPG, Przegląd Elektrotechniczny, 95 (2019), nr 11, 101-104
• [11] Loh H. W. et al., Application of photoplethysmography signals for healthcare systems: An in-depth review, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 216 (2022), 106677
• [12] Barvik D. et al., Noninvasive continuous blood pressure estimation from pulse transit time: A Review of the calibrationmodels, IEEE Reviews in Biomedical Engineering, 15 (2022), 138-151
• [13] Chakraborty A. et al., Measurement of arterial blood pressure through single-site acquisition of photoplethysmograph signal, IEEE Tran. on Instrumentation and Measurement, 70 (2021), 4000310
• [14] Jörg J., Diagnostyka autonomicznego układu nerwowego i zaburzeń snu, Wyd. Medyczne Urban Partner, Wrocław (2006)
• [15] Augustyniak P., Przetwarzanie sygnałów elektrodiagnostycznych, AGH Uczelniane Wyd. Naukowo-Dydaktyczne, Kraków (2001)

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).