PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Modelowanie zachowania agentów w wieloagentowych systemach symulacyjnych stosowanych w zarządzaniu

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Agent behaviour modelling in multi-agent simulation systems applied in management
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Podejmowanie decyzji w złożonych systemach gospodarczych, jakimi są przedsiębiorstwa, jest zadaniem trudnym i wymagającym odpowiedniego podejścia. Najczęściej wiąże się z konstruowaniem odpowiedniego modelu, w którym można symulować działanie całego systemu z punktu widzenia wielu heterogenicznych podmiotów. W artykule przybliżono problematykę modelowania zachowania agentów w wieloagentowych systemach symulacyjnych stosowanych w zarządzaniu oraz wskazano podstawowe uwarunkowania zachowania agentów-decydentów.
EN
The decision making in complex economic systems, such as enterprises, is a difficult task and requires a proper approach. Most often it is connected with constructing of the proper model, where is possible to simulate the entire system operation from the heterogeneous entities point of view. The aim of the article is to introduce the issue of agent behaviour modellling in multi-agent simulation systems used in the management and indicate main determinants of agent (decision-maker) behaviour.
Rocznik
Tom
Strony
19--37
Opis fizyczny
Bibliogr. 25 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Uniwersytet Szczeciński
Bibliografia
  • 1. Abdou M., Hamill L., Gilbert N. (2012), Designing and building an Agent-Based Model, w: Agent-Based Models of Geographical Systems, red. A.J. Heppenstall, A.T. Crooks, L.M. See, M. Batty, Springer, s. 141-165.
  • 2. Axtell R. (2000), Why agents? On the varied motivations for agent computing in the social sciences, Center on Social and Economic Dynamics, Working Paper no. 17, www.brookings.edu/es/dynamics/papers/agents/agents.pdf (29.01.2015).
  • 3. Borshchev A. (2013), The big book of simulation modeling. Multimethod modeling with AnyLogic 6, AnyLogic North America.
  • 4. Dzieszko P., Bartkowiak K., Giełda-Pinas K. (2013), Agenci w modelowaniu agentowym (ABM), "Roczniki Geomatyki", t. 11, z. 4 (61), s. 17-23.
  • 5. Farmer J.D., Foley D. (2009), The economy needs agent-based modeling, "Nature", no. 460 (7256), s. 685-686.
  • 6. Gilbert N., Troitzsch K.G. (2005), Simulation for the social scientist, McGraw-Hill International.
  • 7. Gutenbaum J. (2003), Modelowanie matematyczne systemów, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa.
  • 8. Kapałka M. (2011), Symulacja zachowania tłumu w dynamicznym otoczeniu, "Symulacja w Badaniach i Rozwoju", vol. 2, nr 2, s. 83-92.
  • 9. Kmiecik A. (2013), Filozoficzne aspekty komputerowych badań symulacyjnych w naukach społecznych, "Filo-Sofija", nr 20, s. 213-225.
  • 10. Kopczewski T. (2012), Ekonomia złożoności. Zastosowanie modelowania Agent-based Computational Economics w nauczaniu zdalnym, w: E-learning - narzędzia i praktyka, red. M. Dąbrowski, M. Zając, Fundacja Promocji i Akredytacji Kierunków Ekonomicznych, Warszawa, s. 22-30.
  • 11. Kuszewski T., Szapiro T., Szufel P. (2015), Modelowanie wieloagentowe w badaniach decyzji edukacyjnych, Analizy IBE, Warszawa.
  • 12. Macal Ch.M., North M.J. (2010), Tutorial on Agent-Based Modeling and Simulation, "Journal of Simulation", no. 4, s. 151-162.
  • 13. Maciąg A., Pietroń R., Kukla S. (2013), Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie, PWE, Warszawa.
  • 14. Mazur M. (1987), Pojęcie systemu i rygory jego stosowania, "Postępy Cybernetyki", nr 2 (10), s. 21-29, www.autonom.edu.pl/publikacje/mazur_marian/pojecie_systemu_ i_rygory_jego_stosowania.php (29.01.2015).
  • 15. Mróz-Gorgoń B. (2012), Procesy decyzyjne na przykładzie relacji franczyzowych, "Ekonomia Economics", nr 2 (19), s. 58-69.
  • 16. Mynarski S. (1979), Elementy teorii systemów i cybernetyki, PWN, Warszawa.
  • 17. Naylor T. (1975), Modelowanie cyfrowe systemów ekonomicznych, PWN, Warszawa.
  • 18. North M.J., Macal Ch.M. (2007), Managing Business Complexity. Discovering Strategic Solutions with Agent-Based Modeling and Simulation, Oxford University Press.
  • 19. Pańkowska M., Żytniewski M. (2007), Metodyczne aspekty budowy agentów interfejsu, w: Modele hybrydowe w podejmowaniu finansowych decyzji gospodarczych, red. S. Stanek, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice, s. 79-81.
  • 20. Przybyła M. (red.) (2003), Organizacja i zarządzanie. Podstawy wiedzy menadżerskiej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
  • 21. Salgado M., Gilbert N. (2013), Agent Based Modelling, w: Handbook of Quantitative Methods for Educational Research, red. T. Teo, Sense Publishers, s. 247-265.
  • 22. Schelling T. (1978), Micromotives and macrobehaviour, W.W. Norton & Company, New York.
  • 23. Stanek S., Żytniewski M. (2005), Symulacja z wykorzystaniem modeli hybrydowych, "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach", s. 126-133.
  • 24. Wooldridge M. (2009), An Introduction to MultiAgent Systems - Second Edition, Willey & Sons, www.csc.liv.ac.uk/~mjw/pubs/imas, (29.01.2015).
  • 25. Wooldridge M., Jennings N.R. (1995), Intelligent agents: theory and practice, "The Knowledge Engineering Review", vol. 10, s. 115-152.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-838c638f-2dd1-42df-87f4-8ebbc4b717e4
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.