Identyfikatory
Warianty tytułu
Program location power failure in the electric car
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono problematykę diagnostyki urządzeń zasilających pojazdy samochodowe. Ważnym elementem w procesie diagnozowania obiektów technicznych w przypadku wystąpienia stanów niezdatności jest lokalizacja uszkodzeń. Pomocą w zidentyfikowaniu elementu implikującego stan niezdatności w obiekcie technicznym jest opracowanie schematu lokalizowania uszkodzeń (programu) postępowania specjalisty w tym procesie. W artykule zaprezentowano przykład opracowania programu lokalizacji uszkodzeń, przy wykorzystaniu informacji z badań z wykorzystaniem typowych przyrządów pomiarowych w postaci multimetra i oscyloskopu.
In the article the problem of power supply diagnostic motor vehicles. An important element in the process of diagnosing technical facilities in the event of unavailability of states is the location of damage. Help to identify the caller in the state of unfitness object is to develop a technical fault locating scheme (programme) conduct a specialist in this process. The article presents a program such as fault location, using information from studies using conventional measuring instruments in a multimeter and an oscilloscope.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
179--185, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz.
Twórcy
autor
- Politechnika Koszalińska
autor
- Politechnika Koszalińska
autor
- Politechnika Koszalińska
Bibliografia
- 1. Duer S.: Laboratorium Elektrotechniki samochodowej Tom I. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej. Koszalin 2009. str. 199.
- 2. Duer S., Duer R., Duer P.: Tor pomiarowy dla systemu diagnozującego układ sterowania silnikiem samochodowym typu Motronic, w monografii pod redakcją Leona Kukiełki nt. „Innowacje w motoryzacji dla ochrony środowiska” Słupsk, 2009, str. 79-86.
- 3. Duer S., Zajkowski K., Łyskojć D., Ziatyk P.: Badanie sprawności przepływomierza powietrza (HFM5), podstawą jakości spalin, w monografii pod redakcją Leona Kukiełki nt. „Innowacje w motoryzacji dla ochrony środowiska” Słupsk, 2010, str. 45-52.
- 4. Duer S., Zajkowski K., Duer R.: Diagnostyka w układzie zasilania elektrycznego pojazdu samochodowego. Proceedings of the „ XV Conference Computer Applications in Electrical Engineering”, Poznan University Of Technology, Poznan, April 19-21, 2010, pp. 255-256.
- 5. Łyskojć D., Duer S., Zajkowski K.: Analiza możliwości wykorzystania silników elektrycznych w napędach pojazdów samochodowych. Proceedings of the „ XV Conference Computer Applications in Electrical Engineering” Poznan University Of Technology. Poznan, April 19-21, 2010, pp. 251-252.
- 6. Duer S., Zajkowski K., Duer R.: Wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej w diagnostyce pojazdów samochodowych. XXIV Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna, „EKOMILITARIS 2010”. 07-10.09.2010, Zakopane, Wojskowa Akademia Techniczna, str.81-89.
- 7. Duer S., Zajkowski K., Paś J.: Wyznaczanie bazy wiedzy ekspertowej wspomagającej obsługiwanie urządzeń silnika pojazdu samochodowego. 14th International Conference „Computer Systems Aided Science, Industry And Transport-TRANSCOMP 2010”. Zakopane, 6-9 XII 2010. Technical University of Radom, pp. 73. Published in Logistyka nr 6/2010.
- 8. Duer S.: Artificial Neural Network-based technique for operation process control of a technical object. Defence Science Journal, DESIDOC, Vol. 59, No. 3, May 2009, pp. 305-313.
- 9. Duer S.: Diagnostic system for the diagnosis of a reparable technical object, with the use of an artificial neural network of RBF type. Neural Computing & Applications, 2010, DOI: 10.1007/s00521-009-0325-4.
- 10. Duer S.: Diagnostic system with an artificial neural network in diagnostics of an analogue technical object. Neural Computing & Applications, 2010, Springer – Verlag London Limited, Vol. 19 No.1, pp. 55-60.
- 11. Duer S., Duer R.: Diagnostic system with an artificial neural network which determines a diagnostic information for the servicing of a reparable technical object. Neural Computing & Applications, 2010, Vol. 19, No. 5, pp. 755-766.
- 12. Duer S.: Investigation of the operation process of a repairable technical object in an expert servicing system with an artificial neural network. Neural Computing & Applications, 2010, Vol. 19, No. 5, pp. 767-774.
- 13. Materiały szkoleniowe. Centrum Szkolenia Motoryzacji, Poznań, 2007.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-83768078-55e8-4975-98c2-e7390749eabe